Блок-схемы и данные: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Строка 197: Строка 197:


=== Где найти внешние [[датасет]]ы ===
=== Где найти внешние [[датасет]]ы ===
* https://corgis-edu.github.io/corgis/csv/billionaires/
 
* https://corgis-edu.github.io/corgis/
* https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/
* https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/


=== Как загрузить  датасет в Snap! ===
=== Как загрузить  датасет в Snap! ===

Версия от 08:57, 8 октября 2022


Описание события вебинар для магистрантов ПБД211М
Тип события
Начало 2022-10-08T09:00:37.000Z
Окончание 2022-10-08T11:54:37.000Z
color green
Адрес события http://digida.mgpu.ru/
Видео запись события
Среды и средства, которые использовались в рамках события
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний
Местоположение
Формат реализации


Для магистрантов ПБД211М

Как редактировать блок-схемы на страницах Semantic MediaWiki

У нас есть три средства (три языка) представления блок-схем на страницах Semantic MediaWiki:

  1. graphviz
  2. plantUML
  3. mermaid

Блок-схемы в graphviz

Шаблон для диаграммы

digraph FlowChartName { rankdir = TB; compound = true; splines = ortho; node [ shape = "box" style = "filled, rounded" fillcolor = 4 colorscheme = pastel16 ] Start, End; // Task node [ shape = "box" style = "filled" fillcolor = 2 colorscheme = pastel16 ]; // Data Input/Output node [ shape = "parallelogram" style = "filled" fillcolor = 3 colorscheme = pastel16 ]; // Condition node [ shape = "diamond" style = "filled" fillcolor = 6 colorscheme = pastel16 ]; // Comment node [ shape = "box" style = "dashed" ]; // Process node [ shape = "record" style = "filled" fillcolor = 5 colorscheme = pastel16 ]; // cluster // labels // edges }

Результат

Превратится в блок-схему

Пример графа

Блок-схемы в plantUML

Блок-схемы в Mermaid

Данные

Как использовать свойства типов данных в Semantic MediaWiki


Как использовать внешний датасет в Semantic MediaWiki

Использовать расширение External Data extension {{#get_web_data:url=https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt|format=csv with header|data=bordered countries=Borders,population=Population,area=Area,capital=Capital}}

Ошибка при получении данных по URL https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt: $2.
Во время обработки HTTP-запроса обнаружена проблема: 403 Forbidden
Ошибка при получении данных по URL https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt:
<!DOCTYPE html><html lang="en-US"><head><title>Just a moment...</title><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge"><meta name="robots" content="noindex,nofollow"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><meta http-equiv="content-security-policy" content="default-src 'none'; script-src 'nonce-zv8JEeKMTpTOgqwL8yyrA2' 'unsafe-eval' https://challenges.cloudflare.com; script-src-attr 'none'; style-src 'unsafe-inline'; img-src 'self' https://challenges.cloudflare.com; connect-src 'self' https://challenges.cloudflare.com; frame-src 'self' https://challenges.cloudflare.com blob:; child-src 'self' https://challenges.cloudflare.com blob:; worker-src blob:; form-action http: https:; base-uri 'self'"><style>*{box-sizing:border-box;margin:0;padding:0}html{line-height:1.15;-webkit-text-size-adjust:100%;color:#313131;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI",Roboto,"Helvetica Neue",Arial,"Noto Sans",sans-serif,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji","Segoe UI Symbol","Noto Color Emoji"}body{display:flex;flex-direction:column;height:100vh;min-height:100vh}.main-content{margin:8rem auto;padding-left:1.5rem;max-width:60rem}@media (width <= 720px){.main-content{margin-top:4rem}}#challenge-error-text{background-image:url("data:image/svg+xml;base64,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");background-repeat:no-repeat;background-size:contain;padding-left:34px}</style><meta http-equiv="refresh" content="360"></head><body>
<noscript>
Enable JavaScript and cookies to continue
</noscript>
<script nonce="zv8JEeKMTpTOgqwL8yyrA2">(function(){window._cf_chl_opt = {cFPWv: 'g',cH: 'P7o1cYeKUacrQyckK1W4F2nUTOj0Lr.XbTWDDwQQ.AE-1779241779-1.2.1.1-pAQmyl1r6GYPHCZM2XwCa11oMPhts7Af07g18jUStjjjQJPcqw_wSrEUNHdLq7f8',cITimeS: '1779241779',cN: 'zv8JEeKMTpTOgqwL8yyrA2',cRay: '9fe7afa3df10f103',cTplB: '0',cTplC:0,cTplO:0,cTplV:5,cType: 'managed',cUPMDTk:"/GermanyCSV.txt?__cf_chl_tk=EwNztfd0dlDyJeINn53yg_UbCGb2rkaGjKB6IJ86OAg-1779241779-1.0.1.1-F_aL09LcYmDL1IrW9jgaahgA7GhKMqpvj9iMz6BIHfM",cvId: '3',cZone: 'discoursedb.org',fa:"/GermanyCSV.txt?__cf_chl_f_tk=EwNztfd0dlDyJeINn53yg_UbCGb2rkaGjKB6IJ86OAg-1779241779-1.0.1.1-F_aL09LcYmDL1IrW9jgaahgA7GhKMqpvj9iMz6BIHfM",md: 'dywBSxpW_ASwVexHbvmiZVioK_bFR6r.29zGStTSwY0-1779241779-1.2.1.1-Q_mrCC4qsEjYe0pmMPtFUEvqwIx7UGu.LHoBLPbNmJtqR7uDwIcmFlIMmeGf_AtFU0IZ9U9ROhNelYZtrK0aeKKYwxrr4n8kLERXl4OKI8b6LzSUSmBy.a8ZAAjmLWpwgqeyKL4hO1cifUe5aE5NjbhzDL8Xu61UfNf5tKYDy_lETOXV5DXCoFgRilyc..e_DEfjh7tgg58ZFZ4T9CsIUdvaCKfYlDGrUsf8gGph0KA7WX3zSqAaOiDWOnMaA45MUx4lyGdXFUIlGXb4x5szxi5ND5lhlqAQdyeyRK19pGlwqPBNDPHZpA6MrScf_omfx.6zXObirE7c4yG_3WWPKpY8pAfbxblzDwH2n_smFZiAFHdvRtMh0fvPcv8GyzTpG1GsCKLdZUv0vKZ8FIE1iwVEYBp2aXHvkhxGdKD9vQZBmcszxxs0tTL7_p5S08xy6YFHWa2YA3d27eBz_2LefzdNYl1APVdCbjzGSc.yRjMlRUMBrJjP3DrKVRmYJGmvV752kEY4JyQehbMUqDKZVVDhgUh3FsMfA.kSd6zZ5w9LY7PFwUJnDHIEG2atTQK6JdmAKwQW_7folzEywTSuYBb7RkJPpzr5nGk6bbBqPcBXqjdjmhx7APMF0v2sQLiwXcCHbe7dmBgp_MR6WtPSC0LruM6VAZe.ESbKNQWJZ_AjdFWTDMa6aOa6eG1pTGHCRARJLpRAm2gcI2zw1s04crXG4LLjbElw_9RrxwCiXFa_xhzsgsq.lXX80MR.WNfIuLA6badjnYo.RmSC8FKwoa5OZIKn4_6vxqFyA_yNvIuFC0ipKBtKbs2lwM_jKHNq',mdrd: 'dMjUEFYG6DxSS2jqmsahHwkwzEJZaiMVr09fyHW8kqU-1779241779-1.2.1.1-pEf.K1nfI7qDj27MX7prSDOMUdcLD7YDEp7FsHJ4AK4dfcset3rpyGBGIUS5wBGAd3npzz78Uo4FYt8ab5QjaZIbtSvBy8EZwwo7Ap3MtG01ci_9CMMdqDxzO1QwfMgKRHJ9HH0wQk3wRV7W8V7KBZT7tjenmexKQ97jN7HaVyhXu3kiZAgHgVRJZ85nUdzyOS6QreJWqFu9IVnpe7SIHjX6Lujzbh7CmRs2tMZiw3UU12IgpEAXbANuYvrLErXBLx3NplvEdbObZM9H5MMPZg',};var a = document.createElement('script');a.nonce = 'zv8JEeKMTpTOgqwL8yyrA2';a.src = '/cdn-cgi/challenge-platform/h/g/orchestrate/chl_page/v1?ray=9fe7afa3df10f103';window._cf_chl_opt.cOgUHash = location.hash === && location.href.indexOf('#') !== -1 ? '#' : location.hash;window._cf_chl_opt.cOgUQuery = location.search === && location.href.slice(0, location.href.length - window._cf_chl_opt.cOgUHash.length).indexOf('?') !== -1 ? '?' : location.search;if (window.history && window.history.replaceState) {var ogU = location.pathname + window._cf_chl_opt.cOgUQuery + window._cf_chl_opt.cOgUHash;history.replaceState(null, null,"/GermanyCSV.txt?__cf_chl_rt_tk=EwNztfd0dlDyJeINn53yg_UbCGb2rkaGjKB6IJ86OAg-1779241779-1.0.1.1-F_aL09LcYmDL1IrW9jgaahgA7GhKMqpvj9iMz6BIHfM"+ window._cf_chl_opt.cOgUHash);a.onload = function() {history.replaceState(null, null, ogU);}}document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(a);}());</script></body></html>
.

Здесь просто готовый текстовый файл и из него забирается строчка данных http://discoursedb.org/GermanyCSV.txt

Результат:

  • Германия окружена следующими странами: [[Ошибка: локальная переменная «bordered countries» не установлена.]].
  • Население составляет Ошибка: локальная переменная «population» не установлена..
  • Площадь территории составляет Ошибка: локальная переменная «area» не установлена..
  • Столица - Ошибка: локальная переменная «capital» не установлена..

Где найти внешние датасеты

Как загрузить датасет в Snap!

Как работать с данными в Snap!

Какие структуры данных есть в Snap!

Как использовать аудио в качестве источника данных Snap!

Как использовать изображение в качестве источника данных в Snap!

Как использовать видео в качестве источника данных в Snap!

Как сравнивать скорости работы алгоритмов в Snap!===