Блок-схемы и данные: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 177: | Строка 177: | ||
=== Как использовать свойства типов данных в Semantic MediaWiki === | === Как использовать свойства типов данных в Semantic MediaWiki === | ||
* [[Служебная:Types|Типы данных]] | |||
=== Как использовать внешний [[датасет]] в Semantic MediaWiki === | |||
Использовать расширение [http://www.mediawiki.org/wiki/Extension:External_Data External Data] extension | |||
<nowiki> | |||
{{#get_web_data:url=https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt|format=csv with header|data=bordered countries=Borders,population=Population,area=Area,capital=Capital}} | |||
</nowiki> | |||
{{#get_web_data:url=https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt|format=csv with header|data=bordered countries=Borders,population=Population,area=Area,capital=Capital}} | |||
Здесь просто готовый текстовый файл и из него забирается строчка данных http://discoursedb.org/GermanyCSV.txt | |||
Результат: | |||
* Германия окружена следующими странами: {{#arraymap:{{#external_value:bordered countries}}|,|x|[[x]]}}. | |||
* Население составляет {{#external_value:population}}. | |||
* Площадь территории составляет {{#external_value:area}}. | |||
* Столица - {{#external_value:capital}}. | |||
=== Где найти внешние [[датасет]]ы === | |||
* https://corgis-edu.github.io/corgis/csv/billionaires/ | |||
* https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/ | |||
=== Как загрузить датасет в Snap! === | === Как загрузить датасет в Snap! === | ||
Версия от 08:45, 8 октября 2022
| Описание события | вебинар для магистрантов ПБД211М |
|---|---|
| Тип события | |
| Начало | 2022-10-08T09:00:37.000Z |
| Окончание | 2022-10-08T11:54:37.000Z |
| color | green |
| Адрес события | http://digida.mgpu.ru/ |
| Видео запись события | |
| Среды и средства, которые использовались в рамках события | |
| Формируемые в рамках события компетенции | |
| Область знаний | |
| Местоположение | |
| Формат реализации |
Для магистрантов ПБД211М
Как редактировать блок-схемы на страницах Semantic MediaWiki
У нас есть три средства (три языка) представления блок-схем на страницах Semantic MediaWiki:
Блок-схемы в graphviz
Шаблон для диаграммы
digraph FlowChartName { rankdir = TB; compound = true; splines = ortho; node [ shape = "box" style = "filled, rounded" fillcolor = 4 colorscheme = pastel16 ] Start, End; // Task node [ shape = "box" style = "filled" fillcolor = 2 colorscheme = pastel16 ]; // Data Input/Output node [ shape = "parallelogram" style = "filled" fillcolor = 3 colorscheme = pastel16 ]; // Condition node [ shape = "diamond" style = "filled" fillcolor = 6 colorscheme = pastel16 ]; // Comment node [ shape = "box" style = "dashed" ]; // Process node [ shape = "record" style = "filled" fillcolor = 5 colorscheme = pastel16 ]; // cluster // labels // edges }
Результат
Превратится в блок-схему
Пример графа
Блок-схемы в plantUML
Блок-схемы в Mermaid
Данные
Как использовать свойства типов данных в Semantic MediaWiki
Как использовать внешний датасет в Semantic MediaWiki
Использовать расширение External Data extension {{#get_web_data:url=https://discoursedb.org/GermanyCSV.txt|format=csv with header|data=bordered countries=Borders,population=Population,area=Area,capital=Capital}}
Здесь просто готовый текстовый файл и из него забирается строчка данных http://discoursedb.org/GermanyCSV.txt
Результат:
- Германия окружена следующими странами: Austria, Belgium, Czech Republic, Denmark, France, Luxembourg, Netherlands, Poland, Switzerland.
- Население составляет 82,411,001.
- Площадь территории составляет 357,050 km².
- Столица - Berlin.
Где найти внешние датасеты
- https://corgis-edu.github.io/corgis/csv/billionaires/
- https://concord.org/our-work/research-projects/data-science-games/
