Госсет: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Person |Description=Уи́льям Си́ли Го́ссет (англ. William Sealy Gosset, 13 июня 1876, Кентербери — 16 октября 1937, Беконсфилд) — британский учёный-статистик, более известный под своим псевдонимом Стьюдент (англ. Student — студент) благодаря своим работам по исследованию так назыв...»
 
Нет описания правки
Строка 8: Строка 8:
|Environment=T-тест
|Environment=T-тест
}}
}}
Госсет приобретал эти знанив биометрической лаборатории Карла Пирсона. [[Пирсон]] помогал [[Госсет]]у в математической части его исследований. Так, Пирсон был причастен к публикациям 1908 года (принёсших славу [[Стьюдент]]у), но придавал мало значения этому открытию. Исследования были обращены к нуждам пивоваренной компании и проводились на малом количестве наблюдений. Биометристы же обычно имели дело с сотнями наблюдений и не испытывали необходимости в развитии методов, основанных на малом их количестве.

Версия от 11:25, 10 января 2026


Описание человека Уи́льям Си́ли Го́ссет (англ. William Sealy Gosset, 13 июня 1876, Кентербери — 16 октября 1937, Беконсфилд) — британский учёный-статистик, более известный под своим псевдонимом Стьюдент (англ. Student — студент) благодаря своим работам по исследованию так называемого распределения Стьюдента.
Область знаний Математика, Химия, Статистика
Год рождения 1876
Год смерти 1937
Веб-сайт
Видео запись
Кто оказал влияние (учителя) Пирсон
На кого оказал влияние (ученики) Фишер
Среды и средства, на которые повлиял T-тест
Госсет упоминается в свойствах следующих страниц
  1. Метод Монте-Карло
  2. Распределение Стьюдента


Госсет приобретал эти знанив биометрической лаборатории Карла Пирсона. Пирсон помогал Госсету в математической части его исследований. Так, Пирсон был причастен к публикациям 1908 года (принёсших славу Стьюденту), но придавал мало значения этому открытию. Исследования были обращены к нуждам пивоваренной компании и проводились на малом количестве наблюдений. Биометристы же обычно имели дело с сотнями наблюдений и не испытывали необходимости в развитии методов, основанных на малом их количестве.