Гипотеза: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 11: Строка 11:
|Environment=BehaviorSpace
|Environment=BehaviorSpace
}}
}}
{{#ask: [[Нулевая гипотеза]] | ?Description }}

Версия от 16:41, 9 января 2026


Описание Гипо́теза (др.-греч. ὑπόθεσις — «предположение; допущение», от ὑπό — «под; по причине; из-за» и θέσις — «место; положение; тезис») — предположение или догадка, утверждение, которое, в отличие от аксиом, постулатов, требует доказательства. Гипотеза считается научной, если она, в соответствии с научным методом, объясняет факты, охватываемые этой гипотезой; является логически непротиворечивой; принципиально опровергаема, то есть потенциально может быть проверена критическим экспериментом; не противоречит ранее установленным законам и, скорее всего, приложима к более широкому кругу явлений.

Карл Поппер в книге философия науки дополнил позитивистский принцип верифицируемости принципом фальсифицируемости. Соответствие реальности естественнонаучной теория может быть установлена путём постановки соответствующего эксперимента (верификация). Любое научное знание носит лишь относительный характер.


Также она может определяться как форма развитий знаний, представляющая собой обоснованное предположение, выдвигаемое с целью выяснения свойств и причин исследуемых явлений. Как правило, гипотеза высказывается на основе ряда подтверждающих её наблюдений (примеров) и поэтому принимается правдоподобной. Гипотезу впоследствии или доказывают, превращая её в установленный факт (см. теорема, теория), или же опровергают (например, указывая контрпример), переводя в разряд ложных утверждений.

Область знаний NetSci, Математика, Информатика, Педагогика, Психология
Авторы Поппер
Поясняющее видео
Близкие понятия Эксперимент, Нулевая гипотеза
Среды и средства для освоения понятия BehaviorSpace


 Description
Нулевая гипотезаПроверка статистических гипотез — это процесс оценки гипотез о популяции с помощью вероятностных выводов. Он начинается с нулевой гипотезы (H₀), которая обычно предполагает, что наблюдаемые эффекты являются результатом случайности. Например, при оценке эффективности нового лекарства нулевая гипотеза может гласить, что лекарство не оказывает влияния на результат. Нулевая гипотеза всегда сопровождается альтернативной гипотезой (H₁), которая является противоположной и представляет интерес для исследования, например, что лекарство оказывает влияние.