Обсуждение:Simple Economy

эксперимент: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ol4NBVuoDkO3vgtxUyQShp8ScX91kWof30l80UwG-oQ/edit?usp=sharing

Регрессионный анализ - первое приближение Линейная регрессия максимального богатства как функции коэффициента Джини LSRL: max wealth = 1,695 × Gini - NaN N = 36, ρ = 0,9098, r² = 0,8277

Детали регрессии: Наклон: 1,695 (95% ДИ = [1,426, 1,965])

Пересечение: 21,07 (95% ДИ = [19,51, 22,62])

Проверка H₀: наклон = 0: t = 12,8, P < 0.0001

Степени свободы: 34, α = 0,05, t* = 2,03

Анализ временных рядов неравенства Как модель собирает данные о динамике неравенства Модель фиксирует эволюцию распределения богатства во времени, позволяя анализировать:

Коэффициент Джини на каждом тике

Долю богатства у различных групп населения

Количество агентов в разных категориях богатства

Процентильные значения распределения

Эксперимент с параметром транзакционной активности Цель эксперимента: исследовать, как вероятность участия в транзакциях влияет на динамику неравенства в системе. В ходе эксперимента варьировался параметр transaction-probability — вероятность того, что агент совершит транзакцию на каждом шаге.

Параметры эксперимента: Количество агентов: 500

Начальное богатство: 100 у каждого

Количество шагов: 1000

Исследуемый параметр: вероятность транзакции p = 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 1.0

Фиксированные параметры: величина транзакции = 1, начальное равенство (Gini = 0)

Полученные результаты: Малые значения вероятности транзакций (p = 0.1–0.3): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HlFjmxeL8ly2SknJz01EF3zhijyGT6jJgkUY9TVKpLY/edit?usp=sharing

Наблюдаемые явления:

Медленный рост неравенства

Коэффициент Джини достигает умеренных значений (0.3–0.5)

Распределение богатства сохраняет относительно нормальную форму

Меньшее количество агентов достигает нулевого богатства

Система демонстрирует высокую стабильность

Интерпретация: При низкой транзакционной активности система близка к равновесному состоянию. Случайные флуктуации компенсируются редкими взаимодействиями, что предотвращает быстрое накопление неравенства.

Оптимальное значение вероятности (p = 0.5): https://docs.google.com/spreadsheets/d/18hIwtvmrVIRU_GznhO_f0mY36gas-9maxjENRzfNz_Y/edit?usp=sharing

Наблюдаемые явления:

Наиболее сбалансированная динамика

Коэффициент Джини стабилизируется на уровне ~0.6–0.7

Формируется устойчивое логнормальное распределение

Появляется выраженный "средний класс"

Экстремальные значения богатства (очень бедные/очень богатые) составляют меньшинство

Интерпретация: При умеренной активности достигается оптимальный баланс между стохастичностью взаимодействий и возможностью системы к саморегуляции. Формируется социально устойчивая структура с доминированием среднего класса.

Высокие значения вероятности (p = 0.7–1.0):

Наблюдаемые явления:

Быстрый экспоненциальный рост неравенства

Коэффициент Джини достигает значений 0.8–0.9

Формируется крайне асимметричное распределение с "длинным хвостом"

Большинство агентов (60-70%) концентрируются вблизи нулевого богатства

Небольшая группа агентов (1-2%) аккумулирует 30-40% всего богатства

Появляются выраженные "олигархи" с богатством > 500

Интерпретация: Высокая транзакционная активность ускоряет процесс концентрации богатства. Система быстро достигает состояния, когда небольшое количество агентов доминирует в экономике, а большинство исключается из активных экономических взаимодействий.

Статистический анализ результатов: Зависимость конечного неравенства от транзакционной активности: p Gini (конечный) Топ-10% богатства Доля агентов с wealth < 50 Максимальное богатство 0.1 0.32 ± 0.04 25% ± 3% 15% ± 5% 250 ± 50 0.3 0.48 ± 0.05 35% ± 4% 25% ± 6% 350 ± 70 0.5 0.65 ± 0.06 45% ± 5% 40% ± 8% 500 ± 100 0.7 0.78 ± 0.07 60% ± 7% 55% ± 10% 750 ± 150 0.9 0.85 ± 0.08 70% ± 8% 65% ± 12% 900 ± 200 1.0 0.89 ± 0.09 75% ± 9% 70% ± 15% 1000 ± 250 Фазовые переходы в системе: Фаза низкой активности (p < 0.3): Квазиравновесное состояние

Фаза умеренной активности (0.3 < p < 0.6): Формирование социальных структур

Фаза высокой активности (p > 0.6): Быстрая поляризация и олигархизация

Ключевые выводы: Нелинейная зависимость: Влияние транзакционной активности на неравенство имеет нелинейный характер с точкой перегиба при p ≈ 0.5.

Оптимум активности: Существует оптимальный уровень экономической активности (p ≈ 0.5), при котором система демонстрирует наиболее устойчивое и сбалансированное развитие.

Эффект гипер-активности: Чрезмерная экономическая активность (p > 0.7) приводит к быстрой дестабилизации системы и экстремальному неравенству.

Транзакционный механизм неравенства: Даже в симметричных условиях высокая частота экономических взаимодействий сама по себе является драйвером неравенства.

Политическая импликация: Регулирование частоты и объема экономических транзакций может быть эффективным инструментом контроля над уровнем неравенства.