QQ Graph: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Scripting Tutorials |Description=График Квантиль-Квантиль (QQ Graph) График квантиль-квантиль (англ. Quantile-Quantile Plot или Q-Q Plot) — это графический метод статистического анализа, предназначенный для визуального сравнения распределений двух наборов данных путем построения и...»
 
Нет описания правки
Строка 7: Строка 7:
*  0.5-квантиль  (медиана) — значение, ниже которого находится 50% данных   
*  0.5-квантиль  (медиана) — значение, ниже которого находится 50% данных   
*  0.95-квантиль  — значение, ниже которого находится 95% данных
*  0.95-квантиль  — значение, ниже которого находится 95% данных
QQ график создается по следующему алгоритму:
### Этап 1: Подготовка данных
# Сортировка исходного набора данных в возрастающем порядке
# Расчет эмпирических квантилей
Эмпирические квантили  вычисляются на основе отсортированных данных. Для каждого наблюдения (i) вычисляется вероятность:
<math>
p_i = \frac{i}{n+1}
</math>

Версия от 14:02, 11 декабря 2025

Описание График Квантиль-Квантиль (QQ Graph) График квантиль-квантиль (англ. Quantile-Quantile Plot или Q-Q Plot) — это графический метод статистического анализа, предназначенный для визуального сравнения распределений двух наборов данных путем построения их квантилей. В большинстве случаев QQ график используется для проверки соответствия данных теоретическому (в том числе нормальному) распределению.
Область знаний
Область использования (ISTE)
Возрастная категория


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия
Среды и средства для приготовления рецепта:

Квантиль — это значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью alpha. Например:

  • 0.25-квантиль (первый квартиль) — значение, ниже которого находится 25% данных
  • 0.5-квантиль (медиана) — значение, ниже которого находится 50% данных
  • 0.95-квантиль — значение, ниже которого находится 95% данных

QQ график создается по следующему алгоритму:

      1. Этап 1: Подготовка данных
  1. Сортировка исходного набора данных в возрастающем порядке
  2. Расчет эмпирических квантилей

Эмпирические квантили вычисляются на основе отсортированных данных. Для каждого наблюдения (i) вычисляется вероятность:

[math]\displaystyle{ p_i = \frac{i}{n+1} }[/math]