Статистическая модель: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Статистическая модель (англ. statistical model) — это математическое представление данных, которое включает набор предположений о вероятностном распределении, породившем наблюдаемые данные. статистическая модель помогает нам понять, как уст...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
|Environment=CODAP, R, NetLogo | |Environment=CODAP, R, NetLogo | ||
}} | }} | ||
В формальном определении статистическая модель представляет собой пару <math>(S, \mathcal{P})</math>, где: | |||
В формальном определении статистическая модель представляет собой пару <math>(S, \mathcal{P})</math>, где: | |||
* <math>S</math> — множество возможных наблюдений (выборочное пространство) | |||
* <math>\mathcal{P}</math> — множество вероятностных распределений на <math>S</math> | |||
<math> | |||
\mathcal{P} = \{F_\theta : \theta \in \Theta\} | |||
</math> | |||
Версия от 08:38, 19 сентября 2025
| Описание | Статистическая модель (англ. statistical model) — это математическое представление данных, которое включает набор предположений о вероятностном распределении, породившем наблюдаемые данные. статистическая модель помогает нам понять, как устроены наши данные, и делать предсказания о новых наблюдениях. |
|---|---|
| Область знаний | Социология, Статистика, Моделирование |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Модель, Моделирование |
| Среды и средства для освоения понятия | CODAP, R, NetLogo |
В формальном определении статистическая модель представляет собой пару [math]\displaystyle{ (S, \mathcal{P}) }[/math], где: В формальном определении статистическая модель представляет собой пару [math]\displaystyle{ (S, \mathcal{P}) }[/math], где:
- [math]\displaystyle{ S }[/math] — множество возможных наблюдений (выборочное пространство)
- [math]\displaystyle{ \mathcal{P} }[/math] — множество вероятностных распределений на [math]\displaystyle{ S }[/math]
[math]\displaystyle{ \mathcal{P} = \{F_\theta : \theta \in \Theta\} }[/math]
