Многоагентное моделирование в изучении группового поведения (Syllabus)

Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)	Уметь думать о групповом поведении при помощи многоагентных моделей Результаты Использовать многоагентные модели для представления и изучения группового поведения; Создавать и использовать организационные схемы, определяющие поведение моделей; Создавать многоагентные модели в средах блочного и текстового программирования (Snap!, StarLogo Nova, NetLogo); Использовать многоагентные модели для выращивания данных о совместной деятельности. Планировать серии экспериментов по нескольким переменным с использованием Behavior Space Анализировать данные, полученные в искусственных сообществах при помощи открытых инструментов RAWGraphs, CODAP
Содержание разделов курса	Модели группового поведения Flocking Segregation, Team Assembly, Termites Среды многоагентного моделирования Scrtch Snap! StarLogo Nova NetLogo Выращивание данных и постановка экспериментов BehaviorSpace Среды анализа и визуализации выращиваемых данных RAWGraphs, CODAP, R, NetLogo
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс	R, RAWGraphs, RStudio, Snap!, Scratch, StarLogo Nova, BehaviorSpace
Книги, на которых основывается учебный курс	20 things to do, Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction, Computer Science with Snap! by Examples, Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up (Complex Adaptive Systems), Modeling Social Behavior: Mathematical and Agent-Based Models of Social Dynamics and Cultural Evolution, R for Data Science, Thinking Like a Tree