Frequency Distribution Analysis Library: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
|Description=Библиотека анализа распределения значений внутри данных. Библиотека Snap! | |Description=Библиотека анализа распределения значений внутри данных. Библиотека Snap! | ||
* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/6/6d/Fda_snap.png/120px-Fda_snap.png | * http://digida.mgpu.ru/images/thumb/6/6d/Fda_snap.png/120px-Fda_snap.png | ||
|Affordances=Расчёт и и построение графиков распределения той или иной величины на экране - функции группировки и сортировки значений. | |||
|Область применения=статистика | |Область применения=статистика | ||
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=6H8vK8Q5KeY | |Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=6H8vK8Q5KeY | ||
|Website=https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html | |||
|End users=Учащиеся | |End users=Учащиеся | ||
|Tool is made for=аналитика | |Tool is made for=аналитика | ||
| Строка 11: | Строка 13: | ||
|AI=Нет | |AI=Нет | ||
}} | }} | ||
== Возможности библиотеки == | == Возможности библиотеки == | ||
Версия от 06:40, 20 апреля 2024
| Краткое описание инструмента | Библиотека анализа распределения значений внутри данных. Библиотека Snap!
|
|---|---|
| Возможности | Расчёт и и построение графиков распределения той или иной величины на экране - функции группировки и сортировки значений. |
| Трудности использования | |
| Область знаний | |
| Область применения | статистика |
| Поясняющее видео | https://www.youtube.com/watch?v=6H8vK8Q5KeY |
| Веб-сайт | https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html |
| Пользователи | Учащиеся |
| Используется для создания (проведения) | аналитика |
| Разработчик | |
| Сообщество вокруг средства | |
| Лицензия | |
| Год первого релиза | 2018 |
| Совместное сетевое использование | Нет |
| Какой язык основной | English |
| Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом | Нет |
Возможности библиотеки
на примере работы с датасетом Billionaires (dataset)
- Мы выделяем (keep = filter) данные определенного года
- Сводим их в гистограмму по возрасту
- Выделяем только одну колонку
А теперь мы эти данные размещаем внутри блока plot
