Lobster (fish-dataset): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Dataset |Description=Дата-сет миграции лобстеров - использовался для сравнений инструментов по работе с данными в образовательных целях |FileFormat‎=CSV |Field_of_knowledge=NetSci, Биология |Website=https://nicholasjhorton.github.io/K12-Data-Tools/static/fishdata.csv |Examples=Описание экспериментов https://nicholasjhorton.github...»
 
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
{{Dataset
{{Dataset
|Description=Дата-сет миграции лобстеров - использовался для сравнений инструментов по работе с данными в образовательных целях
|Description=Дата-сет миграции лобстеров - использовался для сравнений инструментов по работе с данными в образовательных целях
|KeyDescripions=# Common Name
# Species
# Year
# Region
# Latitude
# Longitude
# Depth
|FileFormat‎=CSV
|FileFormat‎=CSV
|Field_of_knowledge=NetSci, Биология
|Field_of_knowledge=NetSci, Биология
Строка 8: Строка 15:
}}
}}
https://nicholasjhorton.github.io/K12-Data-Tools/static/fishdata.csv
https://nicholasjhorton.github.io/K12-Data-Tools/static/fishdata.csv
{{#get_web_data:url=https://nicholasjhorton.github.io/K12-Data-Tools/static/fishdata.csv
|format=csv with header
| Name="Common Name",Species = Species,Year = Year,Region = Region,Latitude = Latitude,Longitude = Longitude, Depth = Depth
}}
{| class="wikitable sortable"
! Названия
! Год
! Регион {{#for_external_table:<nowiki/>
{{!}}-
{{!}} {{{Name}}}
{{!}} {{{Year}}}
{{!}} {{{Region}}}  }}
|}

Версия от 17:40, 1 июля 2023

Описание датасета Дата-сет миграции лобстеров - использовался для сравнений инструментов по работе с данными в образовательных целях
Описание полей
  1. Common Name
  2. Species
  3. Year
  4. Region
  5. Latitude
  6. Longitude
  7. Depth
Форматы данных CSV
Область знаний NetSci, Биология
Веб-сайт - ссылка на датасет https://nicholasjhorton.github.io/K12-Data-Tools/static/fishdata.csv
Примеры использования датасета Описание экспериментов https://nicholasjhorton.github.io/K12-Data-Tools/ - Using an adaptation of a framework proposed by McNamara (2019), we grouped the tools into related genres. Spreadsheets, while familiar and accessible to many, lacked many desirable features. Visual tools (e.g., CODAP, Social Explorer, iNZight) lower the barrier for data exploration, but may not easily support more advanced statistical tests. Scripting tools (e.g., Python, Pyret, R) provide great flexibility but with increased degree of difficulty.
Год создания датасета 2022

https://nicholasjhorton.github.io/K12-Data-Tools/static/fishdata.csv


Названия Год Регион