Языковая модель: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Понятие |Description=Языковая модель — это распределение вероятностей по последовательностям слов. Языковые модели генерируют вероятности путём обучения на корпусе текстов на одном или нескольких языках. Учитывая, что языки могут использоваться для вы...»
 
Нет описания правки
 
Строка 2: Строка 2:
|Description=Языковая модель — это распределение вероятностей по последовательностям слов.  Языковые модели генерируют вероятности путём обучения на корпусе текстов на одном или нескольких языках. Учитывая, что языки могут использоваться для выражения огромного множества верных предложений (так называемая цифровая бесконечность), языковое моделирование сталкивается с проблемой задания ненулевых вероятностей лингвистически верным последовательностям, которые могут никогда не встретиться в обучающих данных.
|Description=Языковая модель — это распределение вероятностей по последовательностям слов.  Языковые модели генерируют вероятности путём обучения на корпусе текстов на одном или нескольких языках. Учитывая, что языки могут использоваться для выражения огромного множества верных предложений (так называемая цифровая бесконечность), языковое моделирование сталкивается с проблемой задания ненулевых вероятностей лингвистически верным последовательностям, которые могут никогда не встретиться в обучающих данных.
|Field_of_knowledge=Искусственный интеллект
|Field_of_knowledge=Искусственный интеллект
|Environment=R, Julia, Python, Java, Java-script
|Environment=R, Julia, Python, Java, JavaScript
}}
}}

Текущая версия от 10:39, 20 февраля 2023


Описание Языковая модель — это распределение вероятностей по последовательностям слов. Языковые модели генерируют вероятности путём обучения на корпусе текстов на одном или нескольких языках. Учитывая, что языки могут использоваться для выражения огромного множества верных предложений (так называемая цифровая бесконечность), языковое моделирование сталкивается с проблемой задания ненулевых вероятностей лингвистически верным последовательностям, которые могут никогда не встретиться в обучающих данных.
Область знаний Искусственный интеллект
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия
Среды и средства для освоения понятия R, Julia, Python, Java, JavaScript