FAIR: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показана 1 промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Понятие | {{Понятие | ||
|Description= | |Description=FAIR — это набор принципов, которым должны соответствовать научные данные (и код, модели), чтобы быть максимально полезными. аббревиатура на английском: | ||
* F (Findable) – Находимые: Данные и их метаданные легко найти и идентифицировать (например, через уникальные идентификаторы и чёткие описания). | |||
* A (Accessible) – Доступные: Данные можно получить с помощью стандартных протоколов, даже если доступ требует авторизации. | |||
* I (Interoperable) – Совместимые: Данные легко интегрируются с другими наборами данных и могут быть обработаны различными инструментами или приложениями. | |||
* R (Reusable) – Воспроизводимые: Данные хорошо описаны, имеют четкое происхождение и лицензию, что позволяет надежно их повторно использовать. | * R (Reusable) – Воспроизводимые: Данные хорошо описаны, имеют четкое происхождение и лицензию, что позволяет надежно их повторно использовать. | ||
|Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Культура, Статистика, Моделирование | |||
|similar_concepts=инструмент | |||
}} | }} | ||
Текущая версия от 09:11, 1 сентября 2026
| Описание | FAIR — это набор принципов, которым должны соответствовать научные данные (и код, модели), чтобы быть максимально полезными. аббревиатура на английском:
|
|---|---|
| Область знаний | Педагогика, Образование, Культура, Статистика, Моделирование |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Инструмент |
| Среды и средства для освоения понятия |
