Voyant Tools Михайлова София

Анализ статьи «Artificial Intelligence and Software Based Artificial Intelligence» с помощью Voyant Tools

Введение

Настоящая страница представляет собой результат цифрового анализа научной статьи «Artificial Intelligence and Software Based Artificial Intelligence» (автор: Askarov Elbek, Кокандский университет). Статья опубликована в журнале «Oriental Renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences» (выпуск 2, №12, декабрь 2022). В работе рассматриваются понятие искусственного интеллекта (ИИ), его практическое применение (медицина, управление проектами, робототехника) и программное обеспечение на основе ИИ.

Для анализа текстовых характеристик документа использовалась веб-платформа Voyant Tools — инструмент корпусного анализа, позволяющий выявить частотность терминов, контексты употребления ключевых слов, а также получить общую статистику корпуса.

Анализируемый корпус

В качестве корпуса выступил полный текст статьи (объём — около 3500 слов). Язык текста — английский, присутствуют также аннотация и ключевые слова на русском языке.

Цели анализа

• Выявить наиболее частотные термины, связанные с искусственным интеллектом.
• Проанализировать распределение ключевых понятий по тексту.
• Визуализировать связи между терминами (семантическая сеть).
• Оценить общие статистические параметры корпуса (лексическая плотность, объём и т.д.).

Выводы

Применение методов цифрового анализа текста (корпусной лингвистики и визуализации данных) позволяет глубже понять ключевые темы научной статьи. Ожидается, что анализ выявит:

• Доминирование терминов, связанных с ИИ (artificial, intelligence, software, learning).
• Наличие кластеров, связывающих robots с medicine, а algorithms с machine learning.
• Высокую лексическую плотность, характерную для научно-технических текстов.

Интерактивные виджеты позволяют самостоятельно исследовать корпус: менять набор стоп-слов, искать коллокации, отслеживать распределение терминов.