Voyant Tools Хадижа: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{DigitalTool |Description=Популярный браузерный инструмент для визуализации и анализа текстовых корпусов. Позволяет создавать облака слов, графики частот слов, сравнивать документы и отслеживать темы во времени. Полностью бесплатен и не требует регистрации. |Affo...»
 
Нет описания правки
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
{{DigitalTool
== Описание ==
|Description=Популярный браузерный инструмент для визуализации и анализа текстовых корпусов. Позволяет создавать облака слов, графики частот слов, сравнивать документы и отслеживать темы во времени. Полностью бесплатен и не требует регистрации.
|Affordances=Платформа позволяет загружать и анализировать тексты в различных форматах, включая простой текст, HTML, XML, PDF, RTF и документы MS Word. Главная особенность Voyant Tools — интерактивный мультипанельный интерфейс, который предоставляет множество инструментов для исследования текстовых корпусов на разных уровнях анализа.
|Field_of_knowledge=Лингвистика, Статистика
|Область применения=цифровая гуманитаристика, корпусная лингвистика
|Website=https://voyant-tools.org/
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
|Tool is made for=аналитика
|License=Бесплатная с открытым кодом
|distant_collab=Нет
|Language_Ru_Eng=English
|AI=Нет
}}
 
== Описание корпуса ==


На этой странице представлен анализ трёх текстов с платформы digida.mgpu.ru с помощью инструмента [[Voyant Tools]]:
На этой странице представлен анализ трёх текстов с платформы digida.mgpu.ru с помощью инструмента [https://voyant-tools.org/ Voyant Tools]:


* [[Sorting Things Out]]
* [[Sorting Things Out]]
Строка 23: Строка 9:
Тексты относятся к тематике цифровой дидактики и памяти. Анализ проводился с целью выявить наиболее частотные слова, тренды употребления и контексты ключевых понятий.
Тексты относятся к тематике цифровой дидактики и памяти. Анализ проводился с целью выявить наиболее частотные слова, тренды употребления и контексты ключевых понятий.


== Summary (Сводка по корпусу) ==
== Визуализация ==
 
=== Облако слов (Cirrus) ===
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf&view=Cirrus
|width=1200
|height=600
}}
 
=== График трендов (Trends) ===
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf&view=Trends
|width=1200
|height=600
}}
 
=== Таблица частот (CorpusTerms) ===
{{#widget:iframe
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/tool/Summary/?corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf&view=CorpusTerms
|width=600
|width=1200
|height=400
|height=600
}}
}}


== Cirrus (Облако слов) ==
=== Сеть терминов (TermsBerry) ===
{{#widget:iframe
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/tool/Cirrus/?visible=100&corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf&view=TermsBerry
|width=600
|width=1200
|height=400
|height=600
}}
}}


== Trends (Тренды частотности) ==
=== Контексты ключевых слов (Contexts) ===
{{#widget:iframe
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/tool/Trends/?corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf&view=Contexts
|width=600
|width=1200
|height=400
|height=600
}}
}}


== Contexts (Контексты / KWIC) ==
=== Ленточные диаграммы (Bubblelines) ===
{{#widget:iframe
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/tool/Contexts/?corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=1f67ca2db301842fc241f1fb908887cf&view=Bubblelines
|width=600
|width=1200
|height=400
|height=400
}}
}}


== Наблюдения ==
== Статистика ==
 
{| class="wikitable"
! Показатель !! Значение
|-
| Документов в корпусе || 3
|-
| Самое частое слово || информацию — 31 раз
|-
| Текст с наибольшим объёмом || ''On memory''
|-
| Уникальная лексика ''Literacy and Education'' || literacy, gee, learning, new, ways
|-
| Уникальная лексика ''Sorting Things Out'' || классификация, things, стар
|}
 
== Выводы ==
Анализ трёх текстов в Voyant Tools показал, что ключевой темой корпуса является '''память и информация''' — эти слова занимают первые позиции по частотности. Текст ''On memory'' доминирует по объёму и вносит наибольший вклад в общую статистику корпуса.


По результатам анализа корпуса можно выделить следующее:
Центральная тема корпуса — '''память и информация''': именно эти слова лидируют по частотности во всех трёх текстах. Текст ''On memory'' значительно превосходит остальные по объёму.


* Самые частотные слова корпуса: '''информацию''' (31), '''памяти''' (28), '''память''' (24), '''информации''' (23), '''является''' (20).
Каждый из трёх текстов имеет свою уникальную лексику, что подтверждает их тематическую самостоятельность при общей концептуальной связи. Voyant Tools позволил быстро выявить эти закономерности без написания кода.
* Текст ''On memory'' выделяется наибольшим объёмом и наибольшей концентрацией слов, связанных с памятью и информацией.
* Текст ''Literacy and Education'' отличается уникальными словами: literacy, gee, learning, new, ways — что отражает его образовательную тематику.
* Текст ''Sorting Things Out'' содержит слова классификация, стар, things — что указывает на тематику систематизации знаний.


[[Категория:CompLing Works]]
[[Категория:CompLing Works]]

Текущая версия от 12:48, 13 июня 2026

Описание

На этой странице представлен анализ трёх текстов с платформы digida.mgpu.ru с помощью инструмента Voyant Tools:

Тексты относятся к тематике цифровой дидактики и памяти. Анализ проводился с целью выявить наиболее частотные слова, тренды употребления и контексты ключевых понятий.

Визуализация

Облако слов (Cirrus)

График трендов (Trends)

Таблица частот (CorpusTerms)

Сеть терминов (TermsBerry)

Контексты ключевых слов (Contexts)

Ленточные диаграммы (Bubblelines)

Статистика

Показатель Значение
Документов в корпусе 3
Самое частое слово информацию — 31 раз
Текст с наибольшим объёмом On memory
Уникальная лексика Literacy and Education literacy, gee, learning, new, ways
Уникальная лексика Sorting Things Out классификация, things, стар

Выводы

Анализ трёх текстов в Voyant Tools показал, что ключевой темой корпуса является память и информация — эти слова занимают первые позиции по частотности. Текст On memory доминирует по объёму и вносит наибольший вклад в общую статистику корпуса.

Центральная тема корпуса — память и информация: именно эти слова лидируют по частотности во всех трёх текстах. Текст On memory значительно превосходит остальные по объёму.

Каждый из трёх текстов имеет свою уникальную лексику, что подтверждает их тематическую самостоятельность при общей концептуальной связи. Voyant Tools позволил быстро выявить эти закономерности без написания кода.