Voyant Tools Жильцов Даниил: различия между версиями
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| (не показано 8 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Введение == | |||
Настоящая страница представляет собой результат цифрового анализа текста Фонда оценочных средств (ФОС) дисциплины «Теория и практика английского языка для специальных целей». Данный документ регламентирует проведение интегративного экзамена для студентов 4 курса (8 семестр) направления «Информатика и английский язык». | |||
Для анализа текстовых характеристик документа использовалась веб-платформа '''Voyant Tools'''. Это мощный инструмент для корпусного анализа, позволяющий выявить частотность терминов, контексты употребления ключевых слов, а также общие статистические параметры корпуса. | |||
=== Анализируемый корпус === | |||
В качестве корпуса для исследования выступил полный текст документа ''ФОС_по_модулю_Теория_и_практика_АЯ_в_специальных_целях_1.docx''. Общий объём текста составляет около 4500 слов. | |||
=== Цели анализа === | |||
Основной целью анализа является визуализация ключевых понятий и языковых явлений, характерных для языка для специальных целей (LSP) в сфере IT и педагогического образования. В соответствии с содержанием ФОС, нас интересуют следующие группы явлений: | |||
* Терминология профессиональной направленности (например, ''digital environment, corpus, visualization, competency, assessment, EFL'' и др.). | |||
* Грамматические конструкции, характерные для академического и профессионального дискурса: | |||
* Формы страдательного залога (Passive Voice). | |||
* Неличные формы глагола (инфинитив, герундий). | |||
* Имена существительные в роли определения в препозиции. | |||
* Сложные синтаксические конструкции (сложносочинённые и сложноподчинённые предложения). | |||
== Визуализация корпуса в Voyant Tools == | |||
Ниже представлены интерактивные виджеты, созданные в среде Voyant Tools. Каждый из них отображает определённый срез лингвистической информации об анализируемом тексте. Виджеты являются полнофункциональными: вы можете кликать на любые элементы для получения более детальной информации. | |||
=== 1. Облако слов (Cirrus) === | |||
'''Назначение:''' Визуализация наиболее частотных терминов в тексте. Размер каждого слова пропорционален частоте его употребления. | |||
{{#widget:iframe | {{#widget:iframe | ||
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Cirrus | |url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Cirrus | ||
|width=1200 | |width=1200 | ||
|height= | |height=800 | ||
}} | }} | ||
=== 2. График трендов (Trends) === | |||
'''Назначение:''' Данный виджет показывает распределение частоты выбранных слов по всему документу, позволяя увидеть, в каких смысловых блоках они концентрируются. | |||
| Строка 9: | Строка 43: | ||
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Trends&query=%D0%B8&query=%D0%B2&query=%D0%B4%D0%BB%D1%8F&query=%D0%BD%D0%B0&query=1&mode=document | |url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Trends&query=%D0%B8&query=%D0%B2&query=%D0%B4%D0%BB%D1%8F&query=%D0%BD%D0%B0&query=1&mode=document | ||
|width=1200 | |width=1200 | ||
|height= | |height=800 | ||
}} | }} | ||
=== 3. Семантическая сеть (TermsBerry) === | |||
'''Назначение:''' Визуализация связей между ключевыми терминами в тексте. | |||
{{#widget:iframe | {{#widget:iframe | ||
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&context=22&numInitialTerms=352&view=TermsBerry | |url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&context=22&numInitialTerms=352&view=TermsBerry | ||
|width=1200 | |width=1200 | ||
|height= | |height=800 | ||
}} | }} | ||
=== 4. Таблица терминов корпуса (CorpusTerms) === | |||
'''Назначение:''' Полный список всех слов корпуса с указанием их абсолютной и относительной частоты, а также других статистических параметров. | |||
{{#widget:iframe | {{#widget:iframe | ||
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=CorpusTerms | |url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=CorpusTerms | ||
|width=1200 | |width=1200 | ||
|height= | |height=800 | ||
}} | }} | ||
=== 5. Сводная статистика корпуса (Summary) === | |||
'''Назначение:''' Предоставляет общую информацию о корпусе: количество документов, слов, уникальных слов, лексическую плотность и т.д. | |||
{{#widget:iframe | {{#widget:iframe | ||
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Summary | |url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Summary | ||
|width=1200 | |width=1200 | ||
|height= | |height=400 | ||
}} | }} | ||
=== 6. Ленточные диаграммы частотности (Bubblelines) === | |||
'''Назначение:''' Очень наглядный способ увидеть, как часто выбранные слова встречаются в каждом из документов корпуса (в данном случае корпус состоит из одного документа, поэтому отображаются смысловые сегменты текста). Размер "пузырька" пропорционален частоте, а цвет может обозначать разные слова. | |||
{{#widget:iframe | |||
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&query=1&query=%D0%B8&query=%D0%B2&query=%D0%B4%D0%BB%D1%8F&query=%D0%BD%D0%B0&docId=aeb531166b3fabe3a79317f81e2cd02f&view=Bubblelines | |||
|width=1200 | |||
|height=300 | |||
}} | |||
== Выводы == | |||
Таким образом, применение методов цифрового анализа текста (корпусной лингвистики и визуализации данных) позволяет глубже и быстрее понять суть и структуру больших академических документов, таких как фонд оценочных средств. | |||
[[Категория:CompLing Works]] | |||
Текущая версия от 17:15, 10 июня 2026
Введение
Настоящая страница представляет собой результат цифрового анализа текста Фонда оценочных средств (ФОС) дисциплины «Теория и практика английского языка для специальных целей». Данный документ регламентирует проведение интегративного экзамена для студентов 4 курса (8 семестр) направления «Информатика и английский язык».
Для анализа текстовых характеристик документа использовалась веб-платформа Voyant Tools. Это мощный инструмент для корпусного анализа, позволяющий выявить частотность терминов, контексты употребления ключевых слов, а также общие статистические параметры корпуса.
Анализируемый корпус
В качестве корпуса для исследования выступил полный текст документа ФОС_по_модулю_Теория_и_практика_АЯ_в_специальных_целях_1.docx. Общий объём текста составляет около 4500 слов.
Цели анализа
Основной целью анализа является визуализация ключевых понятий и языковых явлений, характерных для языка для специальных целей (LSP) в сфере IT и педагогического образования. В соответствии с содержанием ФОС, нас интересуют следующие группы явлений:
- Терминология профессиональной направленности (например, digital environment, corpus, visualization, competency, assessment, EFL и др.).
- Грамматические конструкции, характерные для академического и профессионального дискурса:
* Формы страдательного залога (Passive Voice). * Неличные формы глагола (инфинитив, герундий). * Имена существительные в роли определения в препозиции. * Сложные синтаксические конструкции (сложносочинённые и сложноподчинённые предложения).
Визуализация корпуса в Voyant Tools
Ниже представлены интерактивные виджеты, созданные в среде Voyant Tools. Каждый из них отображает определённый срез лингвистической информации об анализируемом тексте. Виджеты являются полнофункциональными: вы можете кликать на любые элементы для получения более детальной информации.
1. Облако слов (Cirrus)
Назначение: Визуализация наиболее частотных терминов в тексте. Размер каждого слова пропорционален частоте его употребления.
2. График трендов (Trends)
Назначение: Данный виджет показывает распределение частоты выбранных слов по всему документу, позволяя увидеть, в каких смысловых блоках они концентрируются.
3. Семантическая сеть (TermsBerry)
Назначение: Визуализация связей между ключевыми терминами в тексте.
4. Таблица терминов корпуса (CorpusTerms)
Назначение: Полный список всех слов корпуса с указанием их абсолютной и относительной частоты, а также других статистических параметров.
5. Сводная статистика корпуса (Summary)
Назначение: Предоставляет общую информацию о корпусе: количество документов, слов, уникальных слов, лексическую плотность и т.д.
6. Ленточные диаграммы частотности (Bubblelines)
Назначение: Очень наглядный способ увидеть, как часто выбранные слова встречаются в каждом из документов корпуса (в данном случае корпус состоит из одного документа, поэтому отображаются смысловые сегменты текста). Размер "пузырька" пропорционален частоте, а цвет может обозначать разные слова.
Выводы
Таким образом, применение методов цифрового анализа текста (корпусной лингвистики и визуализации данных) позволяет глубже и быстрее понять суть и структуру больших академических документов, таких как фонд оценочных средств.
