R for Data Science: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показана 1 промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 65: | Строка 65: | ||
Сама книга опубликована на [[Quarto]] и является примером для таких понятий как [[активное эссе]] и [[выполняемая публикация]] | Сама книга опубликована на [[Quarto]] и является примером для таких понятий как [[активное эссе]] и [[выполняемая публикация]] | ||
=== Уроки из [[R for Data Science]] === | |||
Tidy data обеспечивает единообразную структуру, совместимую с функциями tidyverse. Основные принципы: переменные в столбцах, наблюдения в строках; одна [[таблица]] на [[датасет]]. Это позволяет R работать с векторами естественно, ускоряя трансформации. | Tidy data обеспечивает единообразную структуру, совместимую с функциями tidyverse. Основные принципы: переменные в столбцах, наблюдения в строках; одна [[таблица]] на [[датасет]]. Это позволяет R работать с векторами естественно, ускоряя трансформации. | ||
[[Pivot в R]] | {{#ask: [[Pivot в R]] | ?Description }} | ||
Текущая версия от 13:11, 2 марта 2026
| Описание книги | Подробное руководство по использованию языка R для обработки, модификации, визуализации и программировании данных. Книга "R for Data Science" вводит концепцию tidy data как стандарт организации данных, где каждая переменная — в отдельном столбце, а каждая наблюдение — в отдельной строке. Это упрощает анализ, визуализацию и моделирование с помощью tidyverse. Стратегия книги строится вокруг полного цикла data science: импорт данных, их приведение к tidy-форме (tidying), трансформация (wrangling), визуализация (ggplot2). Цель — научить думать о данных как о tidy, чтобы 80% времени уходило на анализ, а не на чистку. |
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Биология, Информатика, Социология |
| Год издания | 2023 |
| Веб-сайт где можно прочитать книгу или статью | https://r4ds.hadley.nz/ |
| Видео запись | https://www.youtube.com/watch?v=go5Au01Jrvs |
| Авторы | Wickham |
| Среды и средства, на которые повлияла книга | R, RStudio, Анализ_данных |
Book WorkFlow
Особенности книги
- Тема моделирования с R в редакции 2023 года из книги удалена - советуют Tidy Modeling with R
Сама книга опубликована на Quarto и является примером для таких понятий как активное эссе и выполняемая публикация
Уроки из R for Data Science
Tidy data обеспечивает единообразную структуру, совместимую с функциями tidyverse. Основные принципы: переменные в столбцах, наблюдения в строках; одна таблица на датасет. Это позволяет R работать с векторами естественно, ускоряя трансформации.
| Description | |
|---|---|
| Pivot в R | Pivot в R (из пакета tidyr) — это "поворот" или "сводка данных", простыми словами — инструмент для перестройки формы таблицы: из длинной (long) в широкую (wide) и наоборот. Представьте, что данные — это пластилин: pivot_longer "растягивает" таблицу вниз, превращая столбцы в строки, а pivot_wider "расплющивает" её в стороны, делая из строк новые столбцы. Это нужно, чтобы привести данные к tidy-стандарту для удобного анализа, графиков и моделей — в образовании часто данные приходят "криво" (оценки по предметам в столбцах или в строках), а pivot их быстро приводит в порядок. |
