Качественная переменная: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Качественная, дискретная или категориальная переменная — переменная, которая может принимать одно из ограниченного и обычно фиксированного числа возможных значений, назначая каждую единицу наблюдения определённой группе или номина...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
|Description=Качественная, дискретная или категориальная переменная — переменная, которая может принимать одно из ограниченного и обычно фиксированного числа возможных значений, назначая каждую единицу наблюдения определённой группе или номинальной категории на основе некоторого качественного свойства. | |Description=Качественная, дискретная или категориальная переменная — переменная, которая может принимать одно из ограниченного и обычно фиксированного числа возможных значений, назначая каждую единицу наблюдения определённой группе или номинальной категории на основе некоторого качественного свойства. | ||
|Field_of_knowledge=Статистика | |Field_of_knowledge=Статистика | ||
|similar_concepts= | |similar_concepts=Количественная переменна, Переменная | ||
|Environment=NetLogo, R, CODAP | |Environment=NetLogo, R, CODAP | ||
}} | }} | ||
Для удобства статистической обработки качественным переменным могут быть назначены числовые индексы, к примеру, от 1 до K для K-значной качественной переменной (переменной, которая может принимать ровно K возможных значений). Однако, как правило, числа произвольны и не значимы, служат меткой конкретного значения. Другими словами, значения качественной переменной существуют в номинальной шкале — значения представляют отдельные концепции, не могут быть упорядочены, с ними нельзя работать как с обычными числами. Допустимые операции — [[эквивалентность]], принадлежность множеству, другие операции над множествами. | Для удобства статистической обработки качественным переменным могут быть назначены числовые индексы, к примеру, от 1 до K для K-значной качественной переменной (переменной, которая может принимать ровно K возможных значений). Однако, как правило, числа произвольны и не значимы, служат меткой конкретного значения. Другими словами, значения качественной переменной существуют в номинальной шкале — значения представляют отдельные концепции, не могут быть упорядочены, с ними нельзя работать как с обычными числами. Допустимые операции — [[эквивалентность]], принадлежность множеству, другие операции над множествами. | ||
=== Вопросы === | |||
# Как сгруппировать данные по [[Качественная переменная|категориальной]] переменной и сравнить средние значения между группами? Например, в модели [[Wealth Distribution]] | |||
Текущая версия от 18:49, 6 декабря 2025
| Описание | Качественная, дискретная или категориальная переменная — переменная, которая может принимать одно из ограниченного и обычно фиксированного числа возможных значений, назначая каждую единицу наблюдения определённой группе или номинальной категории на основе некоторого качественного свойства. |
|---|---|
| Область знаний | Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Количественная переменна, Переменная |
| Среды и средства для освоения понятия | NetLogo, R, CODAP |
Для удобства статистической обработки качественным переменным могут быть назначены числовые индексы, к примеру, от 1 до K для K-значной качественной переменной (переменной, которая может принимать ровно K возможных значений). Однако, как правило, числа произвольны и не значимы, служат меткой конкретного значения. Другими словами, значения качественной переменной существуют в номинальной шкале — значения представляют отдельные концепции, не могут быть упорядочены, с ними нельзя работать как с обычными числами. Допустимые операции — эквивалентность, принадлежность множеству, другие операции над множествами.
Вопросы
- Как сгруппировать данные по категориальной переменной и сравнить средние значения между группами? Например, в модели Wealth Distribution
