Language Change: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Model |Field_of_knowledge=Экономика, Лингвистика |Website=https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/LanguageChange |Inventor=Troutman, Wilensky |Environment=NetLogo |Student-created=Нет }} <netlogo model="LanguageChange_ru" />» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показано 6 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Model | {{Model | ||
|Description=Модель «Language Change» (Изменение языка) представляет собой агентную симуляцию, в которой каждый агент (житель сетки) владеет одной из нескольких языковых форм (например, вариантов произношения или лексических единиц). На каждом шаге моделирования: | |||
* Каждый агент выбирает одного случайного соседа из своих четырёх или восьми соседних клеток. | |||
* Агент «усваивает» языковую форму соседа с заданной вероятностью (параметр перехода), что моделирует влияние контакта и заимствования. | |||
При этом может происходить «ошибка передачи» (мутация), когда форма изменяется случайным образом с малой вероятностью. | |||
По мере итераций формируются языковые «облака» и кластеры, отражающие процессы диалектообразования, распространения новаций и угасания старых вариантов. | |||
|Field_of_knowledge=Экономика, Лингвистика | |Field_of_knowledge=Экономика, Лингвистика | ||
|Website=https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/LanguageChange | |Website=https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/LanguageChange | ||
|Inventor=Troutman | |Inventor=Troutman; Wilensky | ||
|Environment=NetLogo | |Environment=NetLogo | ||
|Student-created=Нет | |Student-created=Нет | ||
}} | }} | ||
При выборе update-algorithm = "reward" взаимодействие устроено так: | |||
* Каждый агент говорит: процедура speak выставляет spoken-state (0 или 1). | |||
* Соседи слушают: процедура listen корректирует их state (вероятность использовать грамматику 1) | |||
<netlogo model="LanguageChange_ru" /> | <netlogo model="LanguageChange_ru" /> | ||
Модель Language Change (NetLogo) представляет собой вычислительную симуляцию процессов лингвистических изменений в популяции агентов. Каждый агент в модели — это представитель сообщества, который владеет определённой языковой формой и может заимствовать языковые инновации у своих соседей. | |||
=== Основные элементы модели === | |||
* Агенты (узлы) — представители сообщества, расположенные на двумерной решётке (num-nodes = 100 агентов) | |||
* Языковое состояние (state) — числовое значение, которое каждый агент хранит и представляет языковую форму или инновацию (от 0 до 1) | |||
* Социальная сеть — четырёхнаправленная или восьминаправленная связность между агентами (соседство) | |||
На каждом шаге моделирования происходит следующее: | |||
# Выбор соседа — каждый агент случайно выбирает одного из своих соседей | |||
# Контакт и заимствование — агент получает информацию о языковой форме соседа | |||
# Адаптация — с вероятностью, определённой параметром alpha (вероятность обучения/заимствования), агент изменяет свою языковую форму под влиянием соседа | |||
# Мутация/инновация — с вероятностью gamma происходит спонтанная инновация (случайное изменение языковой формы) | |||
# Награда за согласованность (update-algorithm = "reward") — система стимулирует агентов, которые достигли высокого соответствия (state > 0.9) | |||
Параметр logistic? определяет тип динамики распространения: | |||
* FALSE (экспоненциальный) — инновация распространяется свободно, без ограничений | |||
* TRUE (логистический) — распространение ограничено, с естественным насыщением популяции (как в эпидемиологических моделях S-образной кривой) - см. [[Логистическая функция]] | |||
Текущая версия от 13:03, 17 декабря 2025
| Описание модели | Модель «Language Change» (Изменение языка) представляет собой агентную симуляцию, в которой каждый агент (житель сетки) владеет одной из нескольких языковых форм (например, вариантов произношения или лексических единиц). На каждом шаге моделирования:
При этом может происходить «ошибка передачи» (мутация), когда форма изменяется случайным образом с малой вероятностью. По мере итераций формируются языковые «облака» и кластеры, отражающие процессы диалектообразования, распространения новаций и угасания старых вариантов. |
|---|---|
| Область знаний | Экономика, Лингвистика |
| Веб-страница - ссылка на модель | https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/LanguageChange |
| Видео запись | |
| Разработчики | Troutman, Wilensky |
| Среды и средства, в которых реализована модель | NetLogo |
| Диаграмма модели | |
| Описание полей данных, которые модель порождает | |
| Модель создана студентами? | Нет |
При выборе update-algorithm = "reward" взаимодействие устроено так:
- Каждый агент говорит: процедура speak выставляет spoken-state (0 или 1).
- Соседи слушают: процедура listen корректирует их state (вероятность использовать грамматику 1)
Модель Language Change (NetLogo) представляет собой вычислительную симуляцию процессов лингвистических изменений в популяции агентов. Каждый агент в модели — это представитель сообщества, который владеет определённой языковой формой и может заимствовать языковые инновации у своих соседей.
Основные элементы модели
- Агенты (узлы) — представители сообщества, расположенные на двумерной решётке (num-nodes = 100 агентов)
- Языковое состояние (state) — числовое значение, которое каждый агент хранит и представляет языковую форму или инновацию (от 0 до 1)
- Социальная сеть — четырёхнаправленная или восьминаправленная связность между агентами (соседство)
На каждом шаге моделирования происходит следующее:
- Выбор соседа — каждый агент случайно выбирает одного из своих соседей
- Контакт и заимствование — агент получает информацию о языковой форме соседа
- Адаптация — с вероятностью, определённой параметром alpha (вероятность обучения/заимствования), агент изменяет свою языковую форму под влиянием соседа
- Мутация/инновация — с вероятностью gamma происходит спонтанная инновация (случайное изменение языковой формы)
- Награда за согласованность (update-algorithm = "reward") — система стимулирует агентов, которые достигли высокого соответствия (state > 0.9)
Параметр logistic? определяет тип динамики распространения:
- FALSE (экспоненциальный) — инновация распространяется свободно, без ограничений
- TRUE (логистический) — распространение ограничено, с естественным насыщением популяции (как в эпидемиологических моделях S-образной кривой) - см. Логистическая функция
