Big Data with R: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Book |Description=Exploring, Visualizing, and Modeling Big Data with R |Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Статистика, Моделирование |Website=https://okanbulut.github.io/bigdata/ |Inventor=Desjardins |Environment=R }}» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Book | {{Book | ||
|Description=Exploring, Visualizing, and Modeling Big Data with R | |Description=Exploring, Visualizing, and Modeling Big Data with R | ||
* В образовании имеется огромное количество данных — от записей о студентах и наблюдений преподавателей до результатов тестов. Современные технологии, такие как распознавание лиц и биометрические сигналы, расширяют доступ к визуальной и аудиоинформации о студентах. Мультимодальная аналитика в образовательном тестировании и психометрике позволяет точнее оценивать знания учащихся, одновременно отслеживая их прогресс с помощью аналитики обучения. Анализ логов и времени реакции помогает понять уровень вовлеченности студентов, выявить списывание и наличие предварительных знаний по тестовым заданиям. | |||
|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Статистика, Моделирование | |Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Статистика, Моделирование | ||
|Website=https://okanbulut.github.io/bigdata/ | |Website=https://okanbulut.github.io/bigdata/ | ||
|Inventor=Desjardins | |Inventor=Desjardins | ||
|Environment=R | |Environment=R, Spark, SQL | ||
}} | }} | ||
; Краткое описание датасета PISA для курса | |||
: В рамках курса используется датасет [[PISA]] 2015 — международного исследования, проводимого ОЭСР каждые три года. В нем участвуют около 540 000 пятнадцатилетних студентов из 72 стран. PISA оценивает знания учащихся по чтению, математике и естественным наукам, а также собирает данные через анкеты от студентов, их родителей, учителей и директоров школ. Эти данные помогают анализировать не только академические результаты, но и факторы, влияющие на обучение и образовательную среду. В курсе используются как полные данные PISA, так и их выборки для демонстрации методов анализа и визуализации больших образовательных данных. | |||
Текущая версия от 15:24, 12 июня 2025
| Описание книги | Exploring, Visualizing, and Modeling Big Data with R
|
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Информатика, Статистика, Моделирование |
| Год издания | |
| Веб-сайт где можно прочитать книгу или статью | https://okanbulut.github.io/bigdata/ |
| Видео запись | |
| Авторы | Desjardins |
| Среды и средства, на которые повлияла книга | R, Spark, SQL |
- Краткое описание датасета PISA для курса
- В рамках курса используется датасет PISA 2015 — международного исследования, проводимого ОЭСР каждые три года. В нем участвуют около 540 000 пятнадцатилетних студентов из 72 стран. PISA оценивает знания учащихся по чтению, математике и естественным наукам, а также собирает данные через анкеты от студентов, их родителей, учителей и директоров школ. Эти данные помогают анализировать не только академические результаты, но и факторы, влияющие на обучение и образовательную среду. В курсе используются как полные данные PISA, так и их выборки для демонстрации методов анализа и визуализации больших образовательных данных.
