Картировать научный ландшафт: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
 
(не показано 6 промежуточных версий этого же участника)
Строка 55: Строка 55:
<graphviz>
<graphviz>
digraph G {
digraph G {
rankdir = LR ;
// rankdir = LR ;
//size="14,14";
"enrollment" -> "international students"
"enrollment" -> "international students"
"career goals" -> "graduate employability"
"career goals" -> "graduate employability"
Строка 81: Строка 82:
}
}
</graphviz>
</graphviz>
----
# Davis B., Francis K. Discourses on Learning in Education:Making Sense of a Landscape of Difference // Front. Educ. Frontiers, 2021. Vol. 6. https://doi.org/10.3389/feduc.2021.760867](https://doi.org/10.3389/feduc.2021.760867
# Gierus B., Davis B. The Hyperlinked Visual-Spatial Map as a Novel Way to Explore an Academic Discipline // Emerging Perspectives: Interdisciplinary Graduate Research in Education and Psychology. 2024. Vol. 7, № 1.
См. [[Поле педагогического дискурса]]

Текущая версия от 10:46, 8 сентября 2026

Описание Как картировать научный ландшафт - собрать с поля данные, выделить кластеры, сформировать тезаурус, посмотреть результаты
Область знаний NetSci, Литература
Область использования (ISTE) Computational Thinker
Возрастная категория 16


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия Макроскоп, Сетевой анализ, CSV
Среды и средства для приготовления рецепта: Notepad++, Zotero, VOSviewer, VUE, Graphviz, NetLogo, ACM Digital Library, WoS

Последовательность действий
  1. Собираем данные в репозитории - Scopus, WoS, ACM Digital Library
  2. Подготавливаем данные внутри библиоменеджера -Zotero, Mendeley - переводим в формат RIS см. Category:Dataset
  3. В конкретном примере получили при помощи VOSviewer избыточную карту понятий - о чём пишут авторы из МГПУ https://tinyurl.com/22jv4qm2
  4. Используем VUE для представления кластеров
  5. Используем сетевой вариант graphviz - https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline
    1. Получаем - https://bit.ly/44nhzPg


Zotero - библиотечный менеджер

Скачали, установили, создали подборку (коллекцию), переместили (скопировали) из одного раздела в другой, поискали внутри E-library, библиотеке ACM (отдельно о прелестях ACM)

{{#widget:YouTube|id=vNvRVTWYwlw|start=5}} <br clear=all />

Ходим по библиотекам, собираем дата-сеты

ACM Digital Library, ELibrary.Ru, Scopus, WoS

Категория:Dataset


Рассматриваем поле при помощи макроскопов


Пример графа собранных понятий


  1. Davis B., Francis K. Discourses on Learning in Education:Making Sense of a Landscape of Difference // Front. Educ. Frontiers, 2021. Vol. 6. https://doi.org/10.3389/feduc.2021.760867](https://doi.org/10.3389/feduc.2021.760867
  2. Gierus B., Davis B. The Hyperlinked Visual-Spatial Map as a Novel Way to Explore an Academic Discipline // Emerging Perspectives: Interdisciplinary Graduate Research in Education and Psychology. 2024. Vol. 7, № 1.

См. Поле педагогического дискурса