Заглавная страница

Темы недели

Сетевые сообщества (социо-технические и социо-семантические сети) - Москва, 14.10.2025

Систематизация образовательных практик взаимодействия людей и генеративных ИИ-агентов - Красноярск, 23.09.2025

Учебные курсы осень 2025

• Тенденции развития международного образования для СЦТО-241м
• Информационно-коммуникативные технологии в научной деятельности для ППРК-241
• Технологии и инструменты цифрового образования ППРК-241
• Методы информационного анализа текста ППРК-241

• Социально-экономическая статистика и эконометрика - АБП-231

• Информационные системы ИНФ-241
• Основы компьютерного моделирования ИНФА-241
• Методы анализа больших данных ИНФА-221
• Облачные технологии УСИВО-251

Учебные курсы осень 2024 - весна 2025

• Как работает конструктор использования многоагентого моделирования на примере подготовки курса Многоагентное моделирование в изучении группового поведения
• Программирование для МФ-211 и МФ-201
• Информационные системы и Компьютерное моделирование для ИНДОР-231
• Анализ и интерпретация данных в образовании для Категория:УСО-241
• Разработка мобильных приложений для АДЭУ-221 и АДЭУ-211 (архив)
• Построение сетевых сообществ - Программа учебного курса для Ioe_2025 и Ioe_2024
  • Сетевые образовательные сообщества: анализ больших данных - краткое содержание курса в виде мастер-класса
• Программирование на языках высокого уровня - Программа учебного курса для ИВО-231м
• Облачные технологии - Программа учебного курса для ИВО-231м
• Визуализация данных в образовании для УСО-231м
• Программирование на языках высокого уровня для ИВО-241м

Cовместная работа со знаниями в образовании

Поле цифровой дидактики представляет исследование технологий совместной работы со знаниями в образовании. Результатом работы является описание существующего поля цифровой дидактики (включая основные понятия, инструменты и кейсы) в формате вики-статей. Изначально мы собирали и викифицировали материалы по формированию вычислительного мышления. Здесь можно читать и использовать статьи из следующих категорий:

• компетенции (205);
• понятия ( 680) Генеративный искусственный интеллект, Активное эссе и др. ;
• книги (81);
• модели ( 88 );
• языки программирования (138) Lisp, Scheme, Scratch, Snap! и др.;
• датасеты ( 50) ChatbotACM (dataset), Совместная работа со знаниями, Log файл школы;
• схемы и диаграммы ( 72) Taxonomic sandbox, Языки (диаграмма класса);
• датасеты ( 50) ChatbotACM (dataset), Совместная работа со знаниями, Log файл школы;
• цифровые средства ( 183);
• образовательные видео игры (54);
• роботы ( 16);
• сетевые сообщества (59);
• паттерны (14);
• писатели (57);
• руководства - рецепты ( 385);
• события ( 61)
• участники из МГПУ, ВШЭ, Самарского ГМУ.

Семинары о данных в образовании

Возможности поля

На этом поле мы думаем не отдельными статьями, но классами или породами статей. Т.е. сначала придумываем и договариваемся о том, какими свойствами будет обладать статья определённой породы, а потом заполняем свойства по шаблону. Такой подход выглядит формальным, но позволяет собирать и представлять данные о классах. Например,

Данные о географическом положении объектов

Если статей из категории Объект культуры указано свойство координаты типа географические координаты, то мы можем собрать все или некоторые страницы из этой категории на карте:

Идёт загрузка карты…

Данные о времени создания объектов

Если для статей из категории язык программирования или видео игра или человек указано свойство "год создания", то мы можем представить объекты этой категории на ленте времени и получить справочник, который мы можем листать

Данные о предметной области

Если для статей из категории понятие указана предметная область, то мы можем представить распределение всех опубликованных на экспериментальной площадке понятий по свойству "предметная область".

Формулы, визуальный код и выполняемые проекты

• Как вставлять химические формулы в тексты вики статей

[math]\ce{ Zn^2+ <=>[+ 2OH-][+ 2H+] $\underset{\text{amphoteres Hydroxid}}{\ce{Zn(OH)2 v}}$ <=>[+ 2OH-][+ 2H+] $\underset{\text{Hydroxozikat}}{\ce{[Zn(OH)4]^2-}}$ }[/math]

Мы можем включать примеры кода. Например, обсудить как устроено лямбда-исчисление lambda x: x * 2 на Python или понятие Объект первого класса на Nim. Встраивать фрагменты визуального кода для Scratch и Snap! строчками текста, которые преобразуются на лету: (((x::variables) + (3)) input names: (x::variables) @delInput @addInput :: grey ring) Можем добавлять сами проекты. Например, при обсуждении клонов добавить в статью и код создания клонов и пример такого проекта Scratch, где бабочка клонирует себя и потом её клоны надевают различные костюмы

а потом показать как сходный проект может быть реализован в Snap!, когда муравей клонирует себя и клоны начинают реагировать на феромоны, в StarLogo Nova или в NetLogo

Дальнейшее развитие может пойти в сторону создания и использования различных моделей и симуляций для экологического и биологического образования. А с другой стороны это отличное поле для обсуждения проектов, связанных с агентами, играми, мобильными приложениями и роботами. Отдельный возможный класс объектов внутри экспериментальной площадки, где на страницах черепахи и драконы встречаются с роботами или симуляторами Роббо и параллельно идёт обсуждение того, какие навыки и умения осваивает ученик, который эти встречи организует. Отдельная прелесть заключается в том, что к страницам вики, черепахам и роботам мы обращаемся на одном и том же языке ask - страницы или черепахи со свойствами - делайте то, что я вам говорю.

И в этот же раздел совместного создания, копирования и редактирования кода попадают тексты UML диаграмм, которые мы можем использовать и для дизайна учебной деятельности (сценарии уроков), и для разработки мобильных приложений, и для представления концепций образования.

• Как вставлять химические формулы в тексты вики статей

[math]\ce{ Zn^2+ <=>[+ 2OH-][+ 2H+] $\underset{\text{amphoteres Hydroxid}}{\ce{Zn(OH)2 v}}$ <=>[+ 2OH-][+ 2H+] $\underset{\text{Hydroxozikat}}{\ce{[Zn(OH)4]^2-}}$ }[/math]