Социограмма

Описание	Социограмма — способ представления, межличностных и межгрупповых отношений в виде системы связей (графа) между индивидами или социальными группами. Анализ социограммы начинается с отыскания центральных, наиболее влиятельных членов, затем взаимных пар и группировок.
Область знаний	NetSci, Социология
Авторы	Морено
Поясняющее видео
Близкие понятия	Сетевой анализ
Среды и средства для освоения понятия	graphviz, R, Python, викиграмма

Зарождение сетевой метафоры связано с работами британских социальных антропологов, стремившихся преодолеть статичное описание социальных структур. Альфред Рэдклифф-Браун использовал понятие «социальной структуры» как сети фактических отношений, утверждая, что именно устойчивые паттерны этих отношений, а не категории родства, должны быть первичным объектом изучения. Однако систематическую операционализацию этой идеи осуществил его последователь, Джон Барнс. В ходе полевых исследований в норвежской рыбацкой деревне Бремнес (1954) Барнс ввел термин «социальное поле» (social network) для описания неформальных связей, пересекающих формальные классовые и территориальные границы.

Cоциометрическая школы Якоба (Джекоба) Леви Морено, психиатра румынского происхождения. В работе «Who Shall Survive?» (1934) Морено не только предложил метод социометрии для измерения межличностных предпочтений, но и разработал технику социограммы — графического представления структуры группы, где индивиды изображались точками, а их отношения — соединяющими линиями. Это создало визуальный язык для анализа структурных паттернов: «звезд», «изолятов», «клик».

Манчестерская школа (Макс Глюкман, Элизабет Ботт) в 1950-60-х годах использовала сетевой анализ для изучения урбанизации в Центральной Африке и Англии, введя ключевые понятия «плотности» (density) и «мультиплексности» (multiplexity) связей. Гарвардская школа, сформировавшаяся вокруг Харрисона Уайта и его учеников в 1970-х, совершила переход к строгому математическому моделированию. Работа Марка Грановеттера «The Strength of Weak Ties» (1973) продемонстрировала эвристическую мощь сетевого подхода, показав, что слабые, непересекающиеся связи являются критическими каналами для распространения информации и мобильности, в то время как Рональд Берт в дальнейшем развил теорию «структурных дыр» (structural holes) как источников социального капитала.

Теоретической основой для формализации сетевых моделей послужила теория графов, родоначальником которой считается Леонард Эйлер. Его решение Кёнигсбергской задачи о мостах (1736) заложило основы для абстрактного представления систем как вершин и ребер. В XX веке венгерские математики Пал Эрдёш и Альфред Реньи создали теорию случайных графов (1959), которая стала базовой вероятностной моделью для статистического сравнения эмпирических сетей. Конец XX — начало XXI века ознаменовались «сетевым поворотом» в естественных и социальных науках, обусловленным доступностью больших цифровых данных и вычислительных мощностей.

Работы Дункана Уоттса и Стивена Строгаца о моделях «малого мира» (1998) и Альберта-Ласло Барабаши о безмасштабных сетях и предпочтительном присоединении (1999) перенесли методы сетевого анализа в физику, биологию, информатику и наукометрию, превратив его в универсальный междисциплинарный язык для изучения сложных систем.