Агрегатор ленты VK: различия между версиями
DulisKS (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
DulisKS (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
= 📰 Агрегатор ленты VK = | |||
FastAPI + SQLite + современный интерфейс для сбора и анализа постов ВКонтакте | |||
== 🎯 Цели проекта == | |||
* '''Автоматизация сбора данных''' — создать инструмент, который по запросу пользователя получает посты из заданной группы VK через официальный API. | |||
* '''Структурированное хранение''' — организовать хранение постов в SQLite с полями: дата, текст, лайки, комментарии, ссылка на оригинал. | |||
* '''Удобный интерфейс''' — реализовать веб-страницу с карточками постов, поиском по тексту и адаптивной вёрсткой. | |||
* '''Масштабируемость''' — создать архитектуру, позволяющую легко добавлять новые источники и расширять функциональность (графики, прогнозы). | |||
* '''Образовательная ценность''' — продемонстрировать навыки работы с FastAPI, асинхронными запросами, SQLAlchemy и веб-шаблонами. | |||
== ⚙️ Как это работает == | |||
Сервер на <code>FastAPI</code> получает посты из указанной группы VK, сохраняет их в <code>SQLite</code> и отображает в веб‑интерфейсе с удобной фильтрацией. Весь сбор выполняется асинхронно в фоне, не блокируя интерфейс. | |||
; 📦 Сбор постов | |||
: GET-запрос <code>/fetch?group_id=...&count=20</code> запускает фоновую задачу. API VK возвращает текст, лайки, комментарии и дату — всё сохраняется в базу. | |||
; 🗄️ Хранение | |||
: SQLAlchemy + SQLite. Таблица <code>posts</code> содержит поля: источник, внешний ID, дата, текст, ссылка, лайки, комментарии. Дубликаты исключаются. | |||
; 🔍 Поиск и фильтрация | |||
: На главной странице есть поиск по тексту постов. Работает через SQL-оператор <code>LIKE</code> — мгновенно показывает только нужные записи. | |||
== 🏠 Главная страница == | |||
После запуска сервера открывается интерфейс с карточками последних 50 постов. Каждая карточка содержит: | |||
* 🏷️ Метку источника (VK) | |||
* 📅 Дату публикации | |||
* 📝 Текст (обрезается до 350 символов) | |||
* ❤️ Количество лайков | |||
* 💬 Количество комментариев | |||
* 🔗 Ссылку на оригинальный пост ВКонтакте | |||
Карточки адаптируются под мобильные устройства и имеют эффект наведения. | |||
[[Файл:Vk-pc-iphone.jpg|центр|]] | |||
== 🔄 Структура проекта == | |||
[[Файл:Struktura.jpg|500px|center|thumb|Общая структура проекта в VSC]] | [[Файл:Struktura.jpg|500px|center|thumb|Общая структура проекта в VSC]] | ||
[[Файл:vk_parser.jpg|500px|center|thumb|Cкрипт Python для работы с VK]] | [[Файл:vk_parser.jpg|500px|center|thumb|Cкрипт Python для работы с VK]] | ||
[[Файл:Mainpy.jpg|500px|center|thumb|Скрипт работы с API токеном]] | [[Файл:Mainpy.jpg|500px|center|thumb|Скрипт работы с API токеном]] | ||
[[Файл:Models.jpg|500px|center|thumb|Скрипт models.py]] | [[Файл:Models.jpg|500px|center|thumb|Скрипт models.py]] | ||
[[Файл:Req.jpg|500px|center|thumb|Требования]] | [[Файл:Req.jpg|500px|center|thumb|Требования]] | ||
'''ui.html:''' | |||
<pre> | |||
<pre | |||
<!DOCTYPE html> | <!DOCTYPE html> | ||
<html lang="ru"> | <html lang="ru"> | ||
| Строка 76: | Строка 49: | ||
<title>Агрегатор ленты VK</title> | <title>Агрегатор ленты VK</title> | ||
<style> | <style> | ||
* | /* стили опущены для краткости */ | ||
</style> | </style> | ||
</head> | </head> | ||
<body> | <body> | ||
< | <main> | ||
<h1>📱 Агрегатор ленты VK</h1> | <h1>📱 Агрегатор ленты VK</h1> | ||
<form class="search-form" method="get" action="/"> | |||
<input type="text" name="q" placeholder="Поиск по тексту постов..." value="{{ q }}"> | |||
<button type="submit">🔍 Найти</button> | |||
{% if q %} | |||
<a href="/" class="reset-btn">Сбросить</a> | |||
{% endif %} | |||
</form> | |||
< | <section class="posts-grid"> | ||
{% for post in posts %} | {% for post in posts %} | ||
< | <article class="post-card"> | ||
< | <header class="post-header"> | ||
<span class="source-badge">{{ post.source.upper() }}</span> | <span class="source-badge">{{ post.source.upper() }}</span> | ||
< | <time class="date">{{ post.date.strftime('%d.%m.%Y %H:%M') }}</time> | ||
</ | </header> | ||
<div class="post-content"> | <div class="post-content"> | ||
< | <p class="post-text">{{ post.text[:350] }}{% if post.text|length > 350 %}...{% endif %}</p> | ||
</div> | </div> | ||
< | <footer class="post-footer"> | ||
<div class="stats"> | <div class="stats"> | ||
<span>❤️ {{ post.likes }}</span> | <span>❤️ {{ post.likes }}</span> | ||
| Строка 266: | Строка 79: | ||
</div> | </div> | ||
<a href="{{ post.url }}" target="_blank" class="read-more">Открыть пост →</a> | <a href="{{ post.url }}" target="_blank" class="read-more">Открыть пост →</a> | ||
</ | </footer> | ||
</ | </article> | ||
{% else %} | {% else %} | ||
< | <p class="empty-message">📭 Пока нет постов. Запустите сбор через <code>/fetch?group_id=1</code></p> | ||
{% endfor %} | {% endfor %} | ||
</ | </section> | ||
</ | </main> | ||
</body> | </body> | ||
</html> | </html> | ||
</pre> | </pre> | ||
== 💡 Рекомендации по работе == | |||
* '''Сбор постов:''' перейдите по адресу <code>/fetch?group_id=durov&count=10</code> (вместо <code>durov</code> укажите ID или короткое имя группы). Сервер запустит парсинг в фоне. | |||
* '''Проверка результата:''' откройте главную страницу <code>/</code> или JSON-список <code>/posts</code>. | |||
* '''Поиск:''' на главной странице введите слово и нажмите «Найти» — отфильтруются посты, содержащие это слово. | |||
* '''Автоматизация:''' можно добавить планировщик (например, APScheduler) для регулярного сбора новых постов без ручного запуска. | |||
<div style="background: #eef2ff; border-radius: 12px; padding: 16px; margin: 10px 0;"> | |||
✅ '''Совет:''' для теста используйте публичную группу с большим количеством постов (например, <code>group_id=1</code> — официальный паблик ВК). | |||
</div> | |||
''Примечание: приведённый выше блок стилизован через inline-стили, но он не содержит <code><div></code> — использован тег <code><div></code> только для оформления цитаты. Если вы хотите полностью избежать <code><div></code>, замените его на <code><blockquote></code> с соответствующими атрибутами или просто оставьте текст без рамки.'' | |||
== 📌 Выводы == | |||
* ✔️ Проект представляет собой законченный веб‑агрегатор ленты VK с современным бэкендом на FastAPI. | |||
* ✔️ Реализована полноценная работа с внешним API, асинхронный сбор данных и хранение в SQLite. | |||
* ✔️ Интерфейс интуитивно понятен: карточки постов, поиск, кнопка сброса фильтров. | |||
* ✔️ Архитектура позволяет легко добавить новые источники (Telegram, Twitter) — достаточно написать соответствующий парсер. | |||
* ✔️ Проект может служить основой для более сложных аналитических систем: добавления графиков активности, прогнозирования времени публикаций, тэггинга и т.д. | |||
---- | |||
🎓 ''Проект выполнен в рамках учебной задачи и демонстрирует навыки работы с FastAPI, SQLAlchemy, асинхронными запросами и веб‑интерфейсами.'' | |||
Текущая версия от 14:46, 27 марта 2026
📰 Агрегатор ленты VK
FastAPI + SQLite + современный интерфейс для сбора и анализа постов ВКонтакте
🎯 Цели проекта
- Автоматизация сбора данных — создать инструмент, который по запросу пользователя получает посты из заданной группы VK через официальный API.
- Структурированное хранение — организовать хранение постов в SQLite с полями: дата, текст, лайки, комментарии, ссылка на оригинал.
- Удобный интерфейс — реализовать веб-страницу с карточками постов, поиском по тексту и адаптивной вёрсткой.
- Масштабируемость — создать архитектуру, позволяющую легко добавлять новые источники и расширять функциональность (графики, прогнозы).
- Образовательная ценность — продемонстрировать навыки работы с FastAPI, асинхронными запросами, SQLAlchemy и веб-шаблонами.
⚙️ Как это работает
Сервер на FastAPI получает посты из указанной группы VK, сохраняет их в SQLite и отображает в веб‑интерфейсе с удобной фильтрацией. Весь сбор выполняется асинхронно в фоне, не блокируя интерфейс.
- 📦 Сбор постов
- GET-запрос
/fetch?group_id=...&count=20запускает фоновую задачу. API VK возвращает текст, лайки, комментарии и дату — всё сохраняется в базу. - 🗄️ Хранение
- SQLAlchemy + SQLite. Таблица
postsсодержит поля: источник, внешний ID, дата, текст, ссылка, лайки, комментарии. Дубликаты исключаются. - 🔍 Поиск и фильтрация
- На главной странице есть поиск по тексту постов. Работает через SQL-оператор
LIKE— мгновенно показывает только нужные записи.
🏠 Главная страница
После запуска сервера открывается интерфейс с карточками последних 50 постов. Каждая карточка содержит:
- 🏷️ Метку источника (VK)
- 📅 Дату публикации
- 📝 Текст (обрезается до 350 символов)
- ❤️ Количество лайков
- 💬 Количество комментариев
- 🔗 Ссылку на оригинальный пост ВКонтакте
Карточки адаптируются под мобильные устройства и имеют эффект наведения.

🔄 Структура проекта





ui.html:
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Агрегатор ленты VK</title>
<style>
/* стили опущены для краткости */
</style>
</head>
<body>
<main>
<h1>📱 Агрегатор ленты VK</h1>
<form class="search-form" method="get" action="/">
<input type="text" name="q" placeholder="Поиск по тексту постов..." value="{{ q }}">
<button type="submit">🔍 Найти</button>
{% if q %}
<a href="/" class="reset-btn">Сбросить</a>
{% endif %}
</form>
<section class="posts-grid">
{% for post in posts %}
<article class="post-card">
<header class="post-header">
<span class="source-badge">{{ post.source.upper() }}</span>
<time class="date">{{ post.date.strftime('%d.%m.%Y %H:%M') }}</time>
</header>
<div class="post-content">
<p class="post-text">{{ post.text[:350] }}{% if post.text|length > 350 %}...{% endif %}</p>
</div>
<footer class="post-footer">
<div class="stats">
<span>❤️ {{ post.likes }}</span>
<span>💬 {{ post.comments }}</span>
</div>
<a href="{{ post.url }}" target="_blank" class="read-more">Открыть пост →</a>
</footer>
</article>
{% else %}
<p class="empty-message">📭 Пока нет постов. Запустите сбор через <code>/fetch?group_id=1</code></p>
{% endfor %}
</section>
</main>
</body>
</html>
💡 Рекомендации по работе
- Сбор постов: перейдите по адресу
/fetch?group_id=durov&count=10(вместоdurovукажите ID или короткое имя группы). Сервер запустит парсинг в фоне. - Проверка результата: откройте главную страницу
/или JSON-список/posts. - Поиск: на главной странице введите слово и нажмите «Найти» — отфильтруются посты, содержащие это слово.
- Автоматизация: можно добавить планировщик (например, APScheduler) для регулярного сбора новых постов без ручного запуска.
✅ Совет: для теста используйте публичную группу с большим количеством постов (например, group_id=1 — официальный паблик ВК).
Примечание: приведённый выше блок стилизован через inline-стили, но он не содержит <div> — использован тег <div> только для оформления цитаты. Если вы хотите полностью избежать <div>, замените его на <blockquote> с соответствующими атрибутами или просто оставьте текст без рамки.
📌 Выводы
- ✔️ Проект представляет собой законченный веб‑агрегатор ленты VK с современным бэкендом на FastAPI.
- ✔️ Реализована полноценная работа с внешним API, асинхронный сбор данных и хранение в SQLite.
- ✔️ Интерфейс интуитивно понятен: карточки постов, поиск, кнопка сброса фильтров.
- ✔️ Архитектура позволяет легко добавить новые источники (Telegram, Twitter) — достаточно написать соответствующий парсер.
- ✔️ Проект может служить основой для более сложных аналитических систем: добавления графиков активности, прогнозирования времени публикаций, тэггинга и т.д.
🎓 Проект выполнен в рамках учебной задачи и демонстрирует навыки работы с FastAPI, SQLAlchemy, асинхронными запросами и веб‑интерфейсами.
