|
|
| (не показана 21 промежуточная версия 3 участников) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| = Эксперимент №1: Влияние транспортных расходов на образовательную сегрегацию и доступность =
| |
|
| |
|
| '''Гипотеза:''' Увеличение стоимости транспортных расходов (`school-transportation-cost`) отрицательно влияет на доступ к образованию для низкодоходных студентов и усиливает образовательную сегрегацию в модели школьного выбора.
| |
|
| |
| '''Цель эксперимента:''' Исследовать, как транспортные расходы влияют на динамику образовательного неравенства между двумя группами:
| |
| * Низкодоходные студенты — особенно чувствительны к транспортным расходам
| |
| * Высокодоходные студенты — могут позволить себе дальние поездки в лучшие школы
| |
|
| |
| Мы хотим понять: при каких транспортных расходах система образования становится полностью недоступной для бедных семей, и как это влияет на общую сегрегацию?
| |
|
| |
| == Методология и настройки модели ==
| |
|
| |
| '''Модель:''' Агентная модель школьного выбора (School Choice ABM)
| |
|
| |
| '''Источник:'''
| |
| [http://ccl.northwestern.edu/netlogo/community/School_Choice_ABM.nlogo School Choice ABM, Northwestern University]
| |
|
| |
| '''Ссылка на исследование:''' Diego A. Díaz, Ana María Jiménez & Cristián Larroulet (2019) An agent-based model of school choice with information asymmetries, Journal of Simulation, DOI: 10.1080/17477778.2019.1679674
| |
|
| |
| '''Фиксированные параметры (одинаковы для всех прогонов):'''
| |
|
| |
| {| class="wikitable"
| |
| |-
| |
| ! Параметр !! Значение !! Обоснование
| |
| |-
| |
| | '''number-of-schools''' || 50 || 1 школа на 20 студентов
| |
| |-
| |
| | '''initial-students''' || 1050 || 210 богатых (20%), 840 бедных (80%)
| |
| |-
| |
| | '''high-income-percentage''' || 20% || Реалистичное социальное неравенство
| |
| |-
| |
| | '''alpha''' || 0.9 || Богатые выбирают преимущественно по качеству
| |
| |-
| |
| | '''with-school-choice?''' || true || Система с выбором школы
| |
| |-
| |
| | '''traffic-lights?''' || false || Без информационной помощи
| |
| |}
| |
|
| |
| '''Исследуемый (независимый) параметр:'''
| |
| * '''school-transportation-cost''': 1, 50, 100 (низкая, средняя, высокая стоимость)
| |
|
| |
| '''Протокол эксперимента:'''
| |
|
| |
| 1. Для каждого из трёх значений параметра '''school-transportation-cost''' (1, 50, 100) был выполнен один прогон модели.
| |
|
| |
| 2. Данные для анализа были взяты из временного отрезка, когда система уже достигла относительной стабильности — с 110-го по 131-й год моделирования.
| |
|
| |
| 3. В рамках этого периода анализировались два ключевых показателя:
| |
|
| |
| - Процент поступивших студентов по категориям школ (высокая, средняя, низкая успеваемость) и процент неучащихся.
| |
|
| |
| - Средняя успеваемость для всех студентов, а также отдельно для групп с высоким и низким доходом.
| |
|
| |
| == Данные и результаты ==
| |
|
| |
| === Динамика зачисления студентов (%) ===
| |
|
| |
| Следующие данные показывают, как транспортные расходы влияют на возможность получения образования:
| |
|
| |
| * https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Xog969ELwDjsTqBReAFYu01sUWOWzBegIUK47VXwpZg/edit?gid=1780246218#gid=1780246218
| |
|
| |
| Данные о распределении студентов по школам разного уровня качества в зависимости от транспортных расходов:
| |
|
| |
| {{#widget:Google Spreadsheet
| |
| |key=2PACX-1vS5HyrAFRIwByOTWoH3z_ZHnxdwL5HIKvSaG7T_0dgYsdFlLnnnIQt7l_IDrn-2-mlgNAVHBpTXbNY8
| |
| |width=100%
| |
| |height=400
| |
| }}
| |
|
| |
|
| |
| '''Ключевые наблюдения по графикам зачисления:'''
| |
|
| |
| {| class="wikitable"
| |
| |-
| |
| ! TransportCost !! Unenrolled (Не учатся) !! High Achievement !! Medium Achievement !! Low Achievement !! Вывод
| |
| |-
| |
| | '''1''' || ~0% || ~22% || ~62% || ~15% || '''Все учатся''', система доступна
| |
| |-
| |
| | '''50''' || ~63% || ~9% || ~25% || ~3% || '''Большинство не учатся''', сильное ограничение доступа
| |
| |-
| |
| | '''100''' || ~87% || ~2.5% || ~9% || ~1% || '''Система почти недоступна''', образование становится элитарным
| |
| |}
| |
|
| |
| === Динамика средней успеваемости (Average Achievement) ===
| |
|
| |
| Следующие данные показывают динамику средней успеваемости при разных транспортных расходах:
| |
|
| |
| * https://docs.google.com/spreadsheets/d/1INX7UAnXJlJ2GBZi0itq_CGVQS1fNk5-ubfD_w-28oM/edit?usp=sharing
| |
|
| |
| {{#widget:Google Spreadsheet
| |
| |key=2PACX-1vQd5o8gpR0YWbbdHeNnMZNTJaUFP_RBO-gJFC8oduybf5q6yIc3DSQqTQ6XhunyEMXZa_YYi5ATg-ee
| |
| |gid=1878724720
| |
| |width=100%
| |
| |height=400
| |
| }}
| |
|
| |
| '''Таблица средних значений успеваемости (за период 110-132 шаги):'''
| |
|
| |
| {| class="wikitable"
| |
| |-
| |
| ! TransportCost !! Все студенты !! High-income !! Low-income !! Разрыв (High - Low)
| |
| |-
| |
| | '''1''' || 0.25 - 0.30 || ~1.94 || -0.16 до -0.23 || '''~2.1 - 2.2''' (максимальный разрыв)
| |
| |-
| |
| | '''50''' || 0.26 - 0.42 || 0.60 - 0.93 || -0.09 до +0.32 || '''~0.3 - 0.9''' (разрыв уменьшается)
| |
| |-
| |
| | '''100''' || 0.04 - 0.31 || 0.17 - 0.49 || -0.12 до +0.21 || '''~0.3 - 0.6''' (все показатели низкие)
| |
| |}
| |
|
| |
| == Анализ результатов по шагам ==
| |
|
| |
| === Шаг 1: school-transportation-cost = 1 (низкая стоимость) ===
| |
|
| |
| * '''Доступность:''' 100% студентов зачислены в школы.
| |
| * '''Сегрегация:''' Наблюдается '''максимальное неравенство'''. Высокодоходные студенты (20% населения) концентрируются в лучших школах (средняя успеваемость ~1.94), в то время как низкодоходные (80%) остаются в слабых школах (успеваемость отрицательная).
| |
| * '''Механизм:''' При нулевых транспортных издержках богатые семьи свободно выбирают лучшие школы по всему городу, создавая "супер-сегрегацию".
| |
| * '''Вывод:''' Низкие транспортные расходы не гарантируют равенства. Напротив, они позволяют состоятельным агентам монополизировать лучшие образовательные ресурсы, усиливая разрыв.
| |
|
| |
| === Шаг 2: school-transportation-cost = 50 (средняя стоимость) ===
| |
|
| |
| * '''Доступность:''' Катастрофическое падение - '''~63% студентов не могут поступить''' вообще.
| |
| * '''Сегрегация (парадокс):''' '''Разрыв в успеваемости между группами сокращается'''. Успеваемость богатых падает (с ~1.94 до 0.6-0.93), а бедных - растёт (с отрицательной до 0.32).
| |
| * '''Механизм:''' Высокие транспортные издержки ограничивают мобильность богатых семей. Они реже ездят в отдалённые "топовые" школы, часть качественных мест становится доступнее для локальных (в том числе бедных) студентов. Однако плата - массовое исключение из системы.
| |
| * '''Вывод:''' Умеренные транспортные расходы могут снизить сегрегацию "внутри" системы, но ценой '''колоссального сокращения общего доступа''' к образованию.
| |
|
| |
| === Шаг 3: school-transportation-cost = 100 (высокая стоимость) ===
| |
|
| |
| * '''Доступность:''' '''Кризис доступности - ~87% не учатся'''. Образование становится элитарной услугой.
| |
| * '''Сегрегация:''' Все показатели успеваемости падают. Система де-факто перестаёт работать как массовая. Неравенство сохраняется, но в условиях "общей бедности" результатов.
| |
| * '''Механизм:''' Экстремальные издержки блокируют выбор школы для всех. Система регрессирует к модели "строго по месту жительства", но с огромными потерями в общем качестве.
| |
| * '''Вывод:''' Высокие транспортные расходы разрушают систему массового образования. Сегрегация принимает форму '''исключения большинства из системы''', а не дифференциации внутри неё.
| |
|
| |
| === Графики ===
| |
| * % of students enrolled из CODAP:
| |
| <gallery>
| |
| % of students enrolled.jpg|% of students enrolled
| |
| </gallery>
| |
| * Average Achievement of Students из RAWGraphs:
| |
| <gallery>
| |
| Average Achievement of Students
| |
| </gallery>
| |
|
| |
| == Общий вывод и интерпретация ==
| |
|
| |
| 1. '''Гипотеза подтвердилась, но с важным уточнением:''' Увеличение транспортных расходов действительно резко снижает доступ к образованию для бедных (рост <code>Unenrolled</code> с 0% до 87%). Однако влияние на '''внутрисистемную сегрегацию''' (разрыв в успеваемости) оказалось '''нелинейным''':
| |
| * Максимальная сегрегация наблюдалась при самых низких расходах (cost=1).
| |
| * Сегрегация уменьшалась при средних расходах (cost=50), но за счёт катастрофического падения доступности.
| |
|
| |
| 2. '''Ключевая дилемма политики:''' Существует '''трудный компромисс (trade-off)''' между:
| |
| * Доступностью (охватом населения образованием)
| |
| * Снижением сегрегации (разрывов в качестве между группами)
| |
| * Общим качеством системы
| |
|
| |
| 3. '''Три режима работы системы:'''
| |
| * Режим "свободного рынка" (cost=1): Высокий доступ, максимальная сегрегация, высокое качество для элиты.
| |
| * Режим "ограниченной мобильности" (cost=50): Низкий доступ, меньшая сегрегация, среднее качество.
| |
| * Режим "коллапса" (cost=100): Крайне низкий доступ, система перестаёт быть массовой.
| |
|
| |
| == Заключение ==
| |
|
| |
| Эксперимент наглядно демонстрирует, что '''транспортные расходы являются критическим фактором образовательного неравенства''', но их влияние сложно и нелинейно. Простое снижение или увеличение этих расходов без учёта институционального контекста может приводить к непредвиденным последствиям.
| |
|
| |
|
| |
| [[Категория:Агентное моделирование]]
| |
| [[Категория:Образовательная политика]]
| |
| [[Категория:Социальное неравенство]]
| |
| [[Категория:NetLogo]]
| |
| [[Категория:Эксперимент]]
| |
