Time Series Lab: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{DigitalTool |Description=Time Series Lab (TSL) — это мощное бесплатное программное обеспечение для анализа, моделирования и прогнозирования временных рядов, разработанное академическими учёными с позицией в ведущих университетах |Affordances=Полностью бесплатно для личног...»
 
Нет описания правки
 
Строка 7: Строка 7:
* Основаны на классической теории
* Основаны на классической теории
|Field_of_knowledge=Статистика
|Field_of_knowledge=Статистика
|Website=https://timeserieslab.com
|distant_collab=Нет
|distant_collab=Нет
|Language_Ru_Eng=English
|Language_Ru_Eng=English

Текущая версия от 17:24, 6 ноября 2025

Краткое описание инструмента Time Series Lab (TSL) — это мощное бесплатное программное обеспечение для анализа, моделирования и прогнозирования временных рядов, разработанное академическими учёными с позицией в ведущих университетах
Возможности Полностью бесплатно для личного использования, даже в коммерческих приложениях
  • Обеспечивают точные оценки скрытых компонентов временного ряда
  • Позволяют работать с пропущенными значениями без интерполяции
  • Дают оптимальные предсказания в смысле минимума среднеквадратичной ошибки
  • Основаны на классической теории
Трудности использования
Область знаний Статистика
Область применения
Поясняющее видео
Веб-сайт https://timeserieslab.com
Пользователи
Используется для создания (проведения)
Разработчик
Сообщество вокруг средства
Лицензия
Год первого релиза
Совместное сетевое использование Нет
Какой язык основной English
Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом Нет

Версия: 3.0.0 2025

Модель State Space: [math]\displaystyle{ Y_t = A + H \beta + B^o X^o_t + e_t, \quad e_t \sim N(0, R) }[/math]

[math]\displaystyle{ \beta_t = D + F \beta_{t-1} + B^s X^s_t + u_t, \quad u_t \sim N(0, Q) }[/math]

где
  • [math]\displaystyle{ Y_t }[/math] — уравнение наблюдения (observation equation)
  • [math]\displaystyle{ \beta_t }[/math] — уравнение состояния (state equation)
  • [math]\displaystyle{ e_t }[/math] и [math]\displaystyle{ u_t }[/math] — случайные ошибки