Time Series Lab: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{DigitalTool |Description=Time Series Lab (TSL) — это мощное бесплатное программное обеспечение для анализа, моделирования и прогнозирования временных рядов, разработанное академическими учёными с позицией в ведущих университетах |Affordances=Полностью бесплатно для личног...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
* Основаны на классической теории | * Основаны на классической теории | ||
|Field_of_knowledge=Статистика | |Field_of_knowledge=Статистика | ||
|Website=https://timeserieslab.com | |||
|distant_collab=Нет | |distant_collab=Нет | ||
|Language_Ru_Eng=English | |Language_Ru_Eng=English | ||
Текущая версия от 17:24, 6 ноября 2025
| Краткое описание инструмента | Time Series Lab (TSL) — это мощное бесплатное программное обеспечение для анализа, моделирования и прогнозирования временных рядов, разработанное академическими учёными с позицией в ведущих университетах |
|---|---|
| Возможности | Полностью бесплатно для личного использования, даже в коммерческих приложениях
|
| Трудности использования | |
| Область знаний | Статистика |
| Область применения | |
| Поясняющее видео | |
| Веб-сайт | https://timeserieslab.com |
| Пользователи | |
| Используется для создания (проведения) | |
| Разработчик | |
| Сообщество вокруг средства | |
| Лицензия | |
| Год первого релиза | |
| Совместное сетевое использование | Нет |
| Какой язык основной | English |
| Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом | Нет |
Версия: 3.0.0 2025
Модель State Space: [math]\displaystyle{ Y_t = A + H \beta + B^o X^o_t + e_t, \quad e_t \sim N(0, R) }[/math]
[math]\displaystyle{ \beta_t = D + F \beta_{t-1} + B^s X^s_t + u_t, \quad u_t \sim N(0, Q) }[/math]
- где
- [math]\displaystyle{ Y_t }[/math] — уравнение наблюдения (observation equation)
- [math]\displaystyle{ \beta_t }[/math] — уравнение состояния (state equation)
- [math]\displaystyle{ e_t }[/math] и [math]\displaystyle{ u_t }[/math] — случайные ошибки
