Фиктивная переменная: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Понятие |Description=Фиктивная (дискрипторная) переменная преобразует категориальные признаки (например, группу агентов, пол, регион) в числовые индикаторы 0/1, чтобы включить их в линейную регрессию и оценить их влияние на зависимую переменную простыми и п...»
 
Нет описания правки
 
Строка 5: Строка 5:
Фиктивная переменная D_i принимает значения 0 или 1 и обозначает принадлежность наблюдения к определённой категории.   
Фиктивная переменная D_i принимает значения 0 или 1 и обозначает принадлежность наблюдения к определённой категории.   
<math>D_i = \begin{cases}1,&\text{если объект принадлежит к категории A;}\\0,&\text{иначе.}\end{cases}</math>
<math>D_i = \begin{cases}1,&\text{если объект принадлежит к категории A;}\\0,&\text{иначе.}\end{cases}</math>
== Пример из NetLogo: модель дифференциальных доходов ==
В модели экономического неравенства агенты делятся на две группы: «регион A» и «регион B». 
* Создаём фиктивную переменную `regionA?`, равную 1 для агентов из региона A, и 0 для остальных. 
* Оцениваем зависимость потребления агента `consumption` от региона:
<syntaxhighlight lang="logos" line>
ask turtles [
  let D regionA?  ; 1 если turtle из региона A, иначе 0
  set consumption α + β * D + noise
]
</syntaxhighlight>

Текущая версия от 22:44, 11 октября 2025


Описание Фиктивная (дискрипторная) переменная преобразует категориальные признаки (например, группу агентов, пол, регион) в числовые индикаторы 0/1, чтобы включить их в линейную регрессию и оценить их влияние на зависимую переменную простыми и понятными коэффициентами.
Область знаний Социология, Экономика, Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия
Среды и средства для освоения понятия

Фиктивная переменная D_i принимает значения 0 или 1 и обозначает принадлежность наблюдения к определённой категории. [math]\displaystyle{ D_i = \begin{cases}1,&\text{если объект принадлежит к категории A;}\\0,&\text{иначе.}\end{cases} }[/math]

Пример из NetLogo: модель дифференциальных доходов

В модели экономического неравенства агенты делятся на две группы: «регион A» и «регион B».

  • Создаём фиктивную переменную `regionA?`, равную 1 для агентов из региона A, и 0 для остальных.
  • Оцениваем зависимость потребления агента `consumption` от региона:
ask turtles [
  let D regionA?  ; 1 если turtle из региона A, иначе 0
  set consumption α + β * D + noise
]