Team Assembly: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 9: Строка 9:
|Возрастная категория=16
|Возрастная категория=16
}}
}}
Известная модель Team Assembly, основанная на работа Гуимера и соавторов, в которой они проанализировали варианты формирования команд с использованием двух параметров вероятности – выбором опытных участников и выбором среди опытных тех, с кем уже сотрудничал.  
Известная [[Team Assembly (model)|модель Team Assembly]], основанная на работа Гуимера и соавторов, в которой они проанализировали варианты формирования команд с использованием двух параметров вероятности – выбором опытных участников и выбором среди опытных тех, с кем уже сотрудничал.  


http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/TeamAssembly
http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/TeamAssembly
Строка 18: Строка 18:


При каждом цикле (тике) собирается новая команда. Члены команды либо неопытные «новички» – люди, которые ранее не участвовали ни в каких командах, либо уже признанные «действующие лица» – опытные люди, которые ранее уже участвовали в команде. Каждый член выбирается последовательно.
При каждом цикле (тике) собирается новая команда. Члены команды либо неопытные «новички» – люди, которые ранее не участвовали ни в каких командах, либо уже признанные «действующие лица» – опытные люди, которые ранее уже участвовали в команде. Каждый член выбирается последовательно.
<netlogo model="TeamAssembly_1" />

Текущая версия от 14:08, 21 сентября 2025


Описание Team Assembly - формирование команд. Ключевое понятие в области Team Science - как образуются команды
Область знаний NetSci, Социология, Образование
Авторы Guimera
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=fI2uaOljy84
Близкие понятия Flocking
Среды и средства для освоения понятия NetLogo

Известная модель Team Assembly, основанная на работа Гуимера и соавторов, в которой они проанализировали варианты формирования команд с использованием двух параметров вероятности – выбором опытных участников и выбором среди опытных тех, с кем уже сотрудничал.

http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/TeamAssembly

Многие общие черты, присущие сетям творческих предприятий, можно уловить с помощью модели Team Assembly с двумя простыми параметрами:

  1. долей новичков, участвующих в команде и
  2. склонностью бывших сотрудников снова работать друг с другом.

При каждом цикле (тике) собирается новая команда. Члены команды либо неопытные «новички» – люди, которые ранее не участвовали ни в каких командах, либо уже признанные «действующие лица» – опытные люди, которые ранее уже участвовали в команде. Каждый член выбирается последовательно.