Социальная статистика: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 9: Строка 9:
*Изучение уровня и условий жизни населения
*Изучение уровня и условий жизни населения
*Исследование взаимодействия социальных процессов с другими составляющими общественного развития
*Исследование взаимодействия социальных процессов с другими составляющими общественного развития
;  [[Вычислительная социология]] использует агентно-ориентированные модели для изучения:
*Динамики мнений в социальных группах
*Процессов кооперации и формирования сообществ
*Социальных норм и их распространения
*Социально-политических циклов
*Культурной диффузии и распространения инноваций


; [[NetLogo]] для социологии
; [[NetLogo]] для социологии
Строка 15: Строка 22:
*Исследование связей: изучение связи между поведением на микро-уровне отдельных индивидуумов и макро-уровне
*Исследование связей: изучение связи между поведением на микро-уровне отдельных индивидуумов и макро-уровне
*Моделирование социальных сетей: использование агентов-"связей" для моделирования сетевых отношений
*Моделирование социальных сетей: использование агентов-"связей" для моделирования сетевых отношений
=== Основные статистические концепции ===
В социологических исследованиях используются следующие понятия из статистики:
* Генеральная совокупность — совокупность всех социальных объектов, относительно которых предполагается делать выводы.
* Выборка — часть генеральной совокупности, отобранная для социологического исследования.
*  Репрезентативность — свойство выборки воспроизводить характеристики генеральной совокупности.
===  Формулы размера выборки для социологических исследований ===
Для социологических опросов размер выборки рассчитывается по формуле:
<math>n = \frac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2}</math>
где:
*<math>n</math> — размер выборки
*<math>z</math> — критическое значение для заданного уровня доверия
*<math>p</math> — ожидаемая доля признака в популяции 
*<math>e</math> — допустимая ошибка

Текущая версия от 15:12, 2 сентября 2025


Описание Социальная статистика — отрасль статистики, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества в неразрывной связи с их качественной стороной.
Область знаний Социология, Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Социология
Среды и средства для освоения понятия
Основные задачи социальной статистики
  • Систематический анализ ситуации в социальной сфере
  • Анализ тенденций и закономерностей развития отраслей социальной инфраструктуры
  • Изучение уровня и условий жизни населения
  • Исследование взаимодействия социальных процессов с другими составляющими общественного развития
Вычислительная социология использует агентно-ориентированные модели для изучения
  • Динамики мнений в социальных группах
  • Процессов кооперации и формирования сообществ
  • Социальных норм и их распространения
  • Социально-политических циклов
  • Культурной диффузии и распространения инноваций
NetLogo для социологии
  • Многоагентное моделирование: возможность давать указания сотням или тысячам независимых агентов
  • Исследование связей: изучение связи между поведением на микро-уровне отдельных индивидуумов и макро-уровне
  • Моделирование социальных сетей: использование агентов-"связей" для моделирования сетевых отношений

Основные статистические концепции

В социологических исследованиях используются следующие понятия из статистики:

  • Генеральная совокупность — совокупность всех социальных объектов, относительно которых предполагается делать выводы.
  • Выборка — часть генеральной совокупности, отобранная для социологического исследования.
  • Репрезентативность — свойство выборки воспроизводить характеристики генеральной совокупности.

Формулы размера выборки для социологических исследований

Для социологических опросов размер выборки рассчитывается по формуле:

[math]\displaystyle{ n = \frac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2} }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ n }[/math] — размер выборки
  • [math]\displaystyle{ z }[/math] — критическое значение для заданного уровня доверия
  • [math]\displaystyle{ p }[/math] — ожидаемая доля признака в популяции
  • [math]\displaystyle{ e }[/math] — допустимая ошибка