Causal Inference: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показана 1 промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
|Field_of_knowledge=Информатика, Экономика, Статистика | |Field_of_knowledge=Информатика, Экономика, Статистика | ||
|similar_concepts=вероятность, Машинное обучение, Эконометрика | |similar_concepts=вероятность, Машинное обучение, Эконометрика | ||
|Environment=CODAP, R | |Environment=CODAP, R, Causal Inference in R, Causal Inference: The Mixtape | ||
}} | }} | ||
=== Causal Inference - The Mixtape === | === Causal Inference - The Mixtape === | ||
Текущая версия от 11:57, 28 июня 2025
| Описание | Causal Inference — это область статистики и научных исследований, направленная на выявление и измерение причинно‑следственных связей между переменными. Она помогает определить, какое воздействие оказывает изменение одной переменной на другую, отличая это воздействие от простых корреляций. |
|---|---|
| Область знаний | Информатика, Экономика, Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | вероятность, Машинное обучение, Эконометрика |
| Среды и средства для освоения понятия | CODAP, R, Causal Inference in R, Causal Inference: The Mixtape |
Causal Inference - The Mixtape
- https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/847382/
- Или, если вы работаете в органах местного самоуправления, вас могут попросить придумать, как улучшить систему школьного образования. Стоит ли выдать планшет каждому ребенку, потому что эпоха цифровых знаний велит вам это сделать? Или же лучше построить большую старомодную библиотеку?
- В терминологии причинно‑следственного вывода, воздействие, которое исследуется, называется «treatment» (лечение). Этот термин произошел из области медицинских испытаний, где он используется для обозначения лечебного метода или медикамента, применяемого к пациентам. Однако в контексте причинно‑следственного вывода «treatment» может обозначать любое воздействие на часть исследуемой системы. Это может быть рекламная кампания, изменение политики или любое другое вмешательство.
