Проект «Мастерская знаний» Института ИИ МГУ: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 10: Строка 10:
|has end=2024-04-10T17:00:37.000Z
|has end=2024-04-10T17:00:37.000Z
|color=Chocolate
|color=Chocolate
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=BT3VrtOFzgg
|Environment=Генеративный искусственный интеллект, Искусственный интеллект
|Environment=Генеративный искусственный интеллект, Искусственный интеллект
|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Искусственный интеллект, Большие данные
|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Искусственный интеллект, Большие данные
Строка 42: Строка 43:
* профессор департамента информатики, управления и технологий Института цифрового образования МГПУ
* профессор департамента информатики, управления и технологий Института цифрового образования МГПУ
* профессор Института образования ВШЭ
* профессор Института образования ВШЭ
== Видеозапись ==
* https://www.youtube.com/watch?v=BT3VrtOFzgg
{{#widget:YouTube|id=BT3VrtOFzgg|start=500}}
== Ссылки на средства и ресурсы ==
# BigARTM http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=BigARTM
#* https://github.com/bigartm/bigartm
# SciRus
#* https://huggingface.co/mlsa-iai-msu-lab/sci-rus-tiny

Текущая версия от 10:09, 15 апреля 2024


Описание события Выступающий - Воронцов Константин Вячеславович, профессор РАН, д.ф.-м.н.,

Тема выступления — Проект «Мастерская знаний» Краткое содержание:

  1. Большие языковые модели мультиязычного научного контента: модель SciRus и бенчмарк ruSciDоcs от Института ИИ МГУ.
  2. Автоматизированная суммаризация научных текстов: от помощника в написании обзоров до генератора карт знаний.
  3. О других сервисах Мастерской знаний: тематизация, выявление трендов, контекстный поиск.
Тип события Семинар
Начало 2024-04-10T15:00:37.000Z
Окончание 2024-04-10T17:00:37.000Z
color Chocolate
Адрес события
Видео запись события https://www.youtube.com/watch?v=BT3VrtOFzgg
Среды и средства, которые использовались в рамках события Генеративный искусственный интеллект, Искусственный интеллект
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний NetSci, Информатика, Искусственный интеллект, Большие данные
Местоположение 55° 50' 0.90" N, 37° 38' 42.80" E
Формат реализации


Семинар Московского городского по данным в образовании пройдёт в гибридном формате и с участием сотрудников института искусственного интеллекта МГУ.

  • Очная часть - Москва, 2-ой Сельскохозяйственный проезд, д. 4, к. 1, 128 аудитория
  • Виртуальная часть - на платформе Вебинар

Выступающий - Воронцов Константин Вячеславович, профессор РАН, д.ф.-м.н.,

  • профессор РАН, д.ф.-м.н.,
  • проф., зав. каф. «Математические методы прогнозирования ВМК МГУ
  • зав. лаб. «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ
  • зав. каф. «Машинного обучения и цифровой гуманитаристики» МФТИ
  • г.н.с. отдела «Интеллектуальные системы» Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН
  • подробности http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Vokov

Тема выступления — Проект «Мастерская знаний»

Краткое содержание
  1. Большие языковые модели мультиязычного научного контента: модель SciRus и бенчмарк ruSciDоcs от Института ИИ МГУ.
  2. Автоматизированная суммаризация научных текстов: от помощника в написании обзоров до генератора карт знаний.
  3. О других сервисах Мастерской знаний: тематизация, выявление трендов, контекстный поиск.

Дискутант:

Ярмахов Борис Борисович
  • кандидат философских наук, доцент
  • руководитель лаборатории адаптивного обучения МГПУ

Модератор

Патаракин Евгений Дмитриевич
  • Доктор педагогических наук, доцент
  • профессор департамента информатики, управления и технологий Института цифрового образования МГПУ
  • профессор Института образования ВШЭ

Видеозапись


Ссылки на средства и ресурсы

  1. BigARTM http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=BigARTM
  2. SciRus