Свойство:Description
Материал из Поле цифровой дидактики
Это свойство типа Текст.
Г
Галлюцинации нейросети — это когда модель ИИ выдаёт правдоподобную, но неверную или выдуманную информацию, вместо фактических данных. Это происходит, потому что ИИ учится на закономерностях в данных, а не на реальных знаниях, и может "додумывать" ответы, если информация в его обучающих данных была неполной или противоречивой. Примеры включают выдуманные факты, неправильные даты, или изображения с неестественными элементами, такими как дополнительные конечности. +
Геймификация - тенценция (тренд) современного образования, направленная на использование эвристических средств (рейтинги, бейджи, лидерборды) повышения мотивации к деятельности. +
Ген — в классической генетике — наследственный фактор, который несёт информацию об определённом признаке или функции организма, и который является структурной и функциональной единицей наследственности. Участок ДНК (у некоторых вирусов — участок РНК), задающий последовательность мономеров в полипептиде либо в функциональной РНК. +
Фрагмент генеалогической схемы происхождения агентных языков +
Генеральная совокупность (от лат. generis — общий, родовой) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых предполагается делать выводы при изучении конкретной задачи. В социально-экономической статистике генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые имеют качества и свойства, интересующие исследователя. +
Изучаемый феномен выращивается в искусственном обществе +
Генеративно-состязательная сеть (англ. Generative adversarial network, сокращённо GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых (сеть G) генерирует образцы，а другая (сеть D) старается отличить правильные («подлинные») образцы от неправильных. Так как сети G и D имеют противоположные цели — создать образцы и отбраковать образцы — между ними возникает антагонистическая игра. +
Отчётный доклад про проекту Генеративный ИИ естественно-научного контента - «Приоритет - 2030» +
Генеративный искусственный интеллект — это метод машинного обучения, при котором нейросеть изучает массив данных и на основании этих данных создаёт собственный контент. +
Генеративный искусственный интеллект- новая Черепашка, помогающая думать // Выступление - V Международной научной конференции «Современная {цифровая} дидактика» и III Международной конференции «Большие данные в образовании» в качестве эксперта на мини-пленаре «Право и этика искусственного интеллекта». +
В данном рецепте описаны шаги генерации новых агентов в App Inventor. Мы создаём холст, расставляем по нему невидимые шарики. Потом 2 шарика появляются и начинают летать, отталкиваясь от стенок экрана. Если шарик 1 сталкивается с шариком 2, то появляется шарик 3. +
Доклад на конференции, Д.В. Сошников, В.В.Буров, Е.Д. Патаракин // Доклад. ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И МЕТОДИКА ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ VII Международная научная конференция Красноярск, 19-22 сентября 2023 г. +
Как генерировать изображения при помощи средств генеративного искусственного интеллекта +
Генети́ческий алгори́тм (англ. genetic algorithm) — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе. +
Генная инженерия - также называемая генетической модификацией или генетической манипуляцией. +
«Генная онтология» (англ. Gene Ontology, или GO) — биоинформатический проект, посвященный созданию унифицированной терминологии для аннотации генов и генных продуктов всех биологических видов. +
Гендерные стереотипы — это распространённые в обществе представления об особенностях и поведении представителей разных гендеров, в первую очередь мужчин и женщин.
Выделяют три основные группы гендерных стереотипов:
Стереотипы мужественности и женственности, маскулинности и феминности (стереотипы качеств). Характеризуют женщин и мужчин посредством определённого набора личностных и психолого-социальных качеств. Например, мужчина олицетворяет творческое начало, он активен, а женщина — репродуктивное, она пассивна, зависима, эмоциональна, обладает конформным мышлением.
Стереотипы ролей. Связаны с закреплением определённых социальных ролей в семейной, профессиональной и других сферах. Женщинам, как правило, в качестве основных отводятся семейные роли (матери, хозяйки, жены), а мужчинам — профессиональные.
Стереотипы видов деятельности. Отражают социальные предписания к представителям определённого пола, касаемо занятий и профессиональной деятельности.
Содержание и степень выраженности гендерных стереотипов различается в разных культурах и в разные исторические периоды. Научные исследования показывают, что гендерные стереотипы в целом не соответствуют действительности, но их устойчивость обеспечивается когнитивными искажениями, которые позволяют людям избирательно воспринимать и интерпретировать информацию, поступающую из внешнего мира. +
