Свойство:Description
Материал из Поле цифровой дидактики
Это свойство типа Текст.
И
Инструмент или соавтор? Роль генеративного искусственного интеллекта в работе над групповыми письменными +
31 марта в 16:00 состоится открытый семинар НИУ ВШЭ по образованию: «Инструмент или соавтор? Роль генеративного искусственного интеллекта в работе над групповыми письменными».
В докладе место ГИИ в обучении рассматривается через призму культурно-исторической парадигмы Л.С. Выготского, и представляются результаты исследований взаимодействия студентов с ГИИ, включая функции его использования, характер и объем предоставляемой поддержки, а также вовлеченность студентов в работу с ответами ГИИ. Показано, как различные способы взаимодействия с ГИИ соотносятся с особенностями работы студентов в группе и их учебными результатами. В заключении рассматривается возможность позиционирования ГИИ как потенциального участника совместной деятельности, а также обозначаются направления дальнейших исследований в более узких предметных областях.
; Евгений Патаракин, Мария Лытаева, Анна Корчак +
Инструментальная переменная (IV, англ. Instrumental Variable) — метод оценки причинно-следственных эффектов в присутствии коррелированных с ошибкой объясняющих переменных (эндогенных регрессоров). Позволяет получить состоятельные оценки при нарушении классического предположения об экзогенности. +
'''Источник: база Digida'''
1) '''Общая логика''' (единый аналитический цикл)
Во всех трёх направлениях инструменты выстраиваются в цепочку: получение данных → предобработка → расчёты/модели → визуализация → интерпретация (разведочный/исследовательский анализ данных).
Практически это означает: сначала выбирают формат данных (CSV/JSON, тексты корпусов), затем приводят данные к “чистому” виду, после чего применяют методы (частоты, метрики, модели) и подбирают визуальные формы для объяснения результата аудитории.
2) '''Инструментарий текстового анализа''' (Text Mining)
Типовые задачи: частотный анализ, выделение ключевых слов, анализ тональности, тематическое моделирование, анализ стиля/психолингвистических маркеров.
Этапы и методы (что поддерживают инструменты):
Предобработка текста: токенизация, стемминг, лемматизация, удаление стоп-слов, нормализация.
Статистические представления: документно-терминная матрица, n-граммы; метрики значимости терминов (например, TF‑IDF).
Анализ тональности: выявление эмоционально окрашенной лексики и оценок автора/мнений по отношению к объектам.
Ключевые средства (по Digida):
VOYANT Tools (браузерный сервис) — быстрый визуальный анализ корпусов: облака слов, частотные графики, коллокации, KWIC (контексты употребления).
Для представления результатов часто подключают инструменты визуализации (например, RAWGraphs) и строят графики/сети слов и тд, как мы делали на занятиях
3) '''Инструментарий сетевого анализа'''
Сетевой анализ — методология исследования связей между акторами (узлами): людьми, документами, понятиями, событиями и т.д.
Базовые представления данных:
Граф (узлы + рёбра)
Матрица смежности как формальная запись структуры взаимодействий и основа для вычисления метрик.
Основные метрики (что обычно считают):
число узлов/связей, плотность, центральности и др. — как показатели структуры и интенсивности взаимодействий.
Ключевые средства (по Digida):
NetLogo как среды расчёта сетевых показателей и моделирования.
VOSviewer — построение и визуализация библиометрических сетей (соавторство, совместная встречаемость терминов, цитирования и т.п.).
Graphviz — автоматическая визуализация графов по текстовому описанию (язык DOT; утилита dot и др.), удобна для воспроизводимых схем и сетей.
VUE — среда “визуального понимания”, поддерживает импорт CSV и создание карт/схем, применяется как один из «макроскопов» для работы со сложностью. 4) Инструментарий визуальной аналитики
Назначение: выявлять закономерности, аномалии и структуры данных в режиме EDA и представлять выводы в понятной форме (графики, диаграммы, интерактивные панели).
Ключевые средства (по Digida):
DataLens — инструмент визуализации (в Digida указан как близкий к Power BI / Tableau по назначению).
Интегри́рованная среда́ разрабо́тки, (англ. Integrated development environment — IDE), также единая среда разработки, — комплекс программных средств, используемый программистами для разработки программного обеспечения (ПО). +
Интеллект — это совокупная или глобальная способность человека действовать целенаправленно, мыслить рационально и эффективно справляться с окружающей средой. Cпособность видеть взаимосвязи и использовать эту способность для решения проблемы. +
Интерактивные технологии (интерактивный от англ. inter (взаимный), англ. act (действовать), технология (от греч. techne — искусство, мастерство, умение, и греч. logos — изучение, наука) — технологии, в которых обучение происходит во взаимодействии всех обучающихся, включая педагога.
Интерактивные технологии делятся на четыре группы: технологии коллективно-группового обучения, фронтальные технологии, ситуативного обучения и обучения в дискуссии. Среди интерактивных методов широко используются такие как мозговой штурм, сюжетно-ролевая игра, игра на ассоциации, работа в малых группах, кейс-метод, мини-исследование и другие.
Процесс обучения при помощи интерактивных технологий осуществляется в условиях постоянного, активного взаимодействия всех учащихся. +
Интерактивный блокнот — подход к построению пользовательского интерфейса интерактивной вычислительной среды, объединяющий в одном окне работу с кодом (в том числе редактор с подсветкой синтаксиса), исходными данными и результатом вычислений и сформированной графикой — в едином редактируемом документе, называемом блокнотом англ. notebook. +
Iot - сеть физических объектов, содержащих встроенную технологию, которая позволяет этим объектам измерять параметры собственного состояния или состояния окружающей среды, использовать и передавать эту информацию.
* IoT – это состояние Интернета, начиная с момента времени, когда количество вещей или объектов, подключённых ко Всемирной сети, превысило население планеты.
* Интернет вещей – это проводная или беспроводная сеть, соединяющая устройства, которые имеют автономное обеспечение, управляются интеллектуальными системами, снабжёнными высокоуровневой операционной системой, автономно подключены к Интернету, могут исполнять собственные или облачные приложения и анализировать собираемые данные. Кроме того, они обладают способностью захватывать, анализировать и передавать (принимать) данные от других систем. +
В результате изучения дисциплины студент должен:
# фундаментальные принципы трансформации научной деятельности под влиянием ИКТ.
# основные цифровые инструменты научной коммуникации и аналитики.
# методики анализа и управления научными данными.
# современные подходы к визуализации научных результатов и работе в научных сообществах..
; уметь:
# применять computational thinking для решения исследовательских задач.
# строить и анализировать научные сети и коллаборации.
# использовать специализированные цифровые инструменты для психолингвистических исследований.
# выполнять библиометрический и сетевой анализ научных публикаций.
# моделировать языковые процессы с помощью агентных систем.
# создавать и поддерживать совместные исследовательские платформы.
# готовить и оформлять научные визуализации.
# работать с системами управления версиями и обеспечивать воспроизводимость исследований.
; владеть:
# Инструментами и платформами (MediaWiki, VOSviewer, Gephi, NetLogo, GitHub и др.) для организации, анализа и презентации научных данных.
# Методами и практиками междисциплинарного сотрудничества и коллективной научной деятельности.
# Технологиями воспроизводимой и открытой науки в психолингвистике +
В результате изучения дисциплины студент должен:
# фундаментальные принципы трансформации научной деятельности под влиянием ИКТ.
# основные цифровые инструменты научной коммуникации и аналитики.
# методики анализа и управления научными данными.
# современные подходы к визуализации научных результатов и работе в научных сообществах..
; уметь:
# применять computational thinking для решения исследовательских задач.
# строить и анализировать научные сети и коллаборации.
# использовать специализированные цифровые инструменты для психолингвистических исследований.
# выполнять библиометрический и сетевой анализ научных публикаций.
# моделировать языковые процессы с помощью агентных систем.
# создавать и поддерживать совместные исследовательские платформы.
# готовить и оформлять научные визуализации.
# работать с системами управления версиями и обеспечивать воспроизводимость исследований.
; владеть:
# Инструментами и платформами (MediaWiki, VOSviewer, NetLogo, GitHub и др.) для организации, анализа и презентации научных данных.
# Методами и практиками междисциплинарного сотрудничества и коллективной научной деятельности.
# Технологиями воспроизводимой и открытой науки в психолингвистике +
В результате изучения дисциплины студент должен:
# фундаментальные принципы трансформации научной деятельности под влиянием ИКТ.
# основные цифровые инструменты научной коммуникации и аналитики.
# методики анализа и управления научными данными.
# современные подходы к визуализации научных результатов и работе в научных сообществах..
; уметь:
# применять computational thinking для решения исследовательских задач.
# строить и анализировать научные сети и коллаборации.
# использовать специализированные цифровые инструменты для психолингвистических исследований.
# выполнять библиометрический и сетевой анализ научных публикаций.
# моделировать языковые процессы с помощью агентных систем.
# создавать и поддерживать совместные исследовательские платформы.
# готовить и оформлять научные визуализации.
# работать с системами управления версиями и обеспечивать воспроизводимость исследований.
; владеть:
# Инструментами и платформами (MediaWiki, VOSviewer, Gephi, NetLogo, GitHub и др.) для организации, анализа и презентации научных данных.
# Методами и практиками междисциплинарного сотрудничества и коллективной научной деятельности.
# Технологиями воспроизводимой и открытой науки в психолингвистике +
# Информационные системы = Социо-технические системы
# Сетевые сообщества как социо-технические системы
+
# Информационные системы = Социо-технические системы
# Сетевые сообщества как социо-технические системы
+
Сбор данных о деревьях, которые создаются в среде snap! +
Создаются различные балерины и по ним дается информация про их возраст, рост и вес на базе Snap! +
Создает клонов пингвина и считывает данные о росте, весе и возрасте на базе Snap! +
В проекте можно задать нужное количество клонов зданий и узнать информацию о каждом по клику.
(Можно узнать их номер, год постройки, тип строения, расположение, количество этажей и квартир, название строительной компании, кликнув на конкретное здание.) +
Создаются клоны машин а автомобильном салоне, про которые можно узнать их марку, год производства, пробег и страну, кликнув на конкретную модель. +
В данном проекте дети рассказывают про себя инйормацию (дата рождения, номер школы и дома) +
