Свойство:Description
Материал из Поле цифровой дидактики
Это свойство типа Текст.
Г
Географи́ческая ка́рта — построенное в картографической проекции, уменьшенное, обобщённое изображение поверхности Земли, другого небесного тела или внеземного пространства, показывающее расположенные на ней объекты или явления в определённой системе условных знаков. +
Географи́ческие координа́ты — обобщённое понятие о геодезических и астрономических координатах. +
География - это наука, которая изучает физические и культурные аспекты Земли, включая ее природные ресурсы, население, экономику, политику и другие социальные явления. География занимается изучением географических образований, таких как горы, реки, озера, пустыни, леса, а также их взаимодействия с окружающей средой и людьми. Она также исследует взаимодействие между различными регионами мира и их влияние на глобальные процессы, такие как изменение климата, миграция населения и экономический рост.
* География в основной школе изучается с 5 класса по 9 класс. Общее число учебных часов за пять лет обучения — 280, из них по 34 ч (1 ч в неделю) в 5 и 6 классах и по 70 ч (2 ч в неделю) в 7, 8 и 9 классах. +
Геоинформатика — наука, технология и производственная деятельность по научному обоснованию, проектированию, созданию, эксплуатации и использованию географических информационных систем, по разработке геоинформационных технологий, по приложению ГИС для практических и научных целей. Важной составляющей геоинформатики является публикация геоданных в Интернет +
Геоме́трия (от др.-греч. γεωμετρία ← γῆ «земля» + μετρέω «мерить; оценивать», букв. землемерие) — раздел математики, изучающий пространственные структуры и отношения, а также их обобщения. В практических задачах геометрия позволяет предсказывать геометрические размеры тела, зная другие геометрические размеры этого тела (заранее известные или более удобные для измерения) с помощью известных геометрических законов. +
Фредерик Ирвин Герцберг — американский психолог, который стал одной из самых влиятельных фигур в сфере управления бизнесом. +
Гетероскедастичность в эконометрике — это свойство, при котором дисперсия случайной ошибки регрессионной модели меняется в зависимости от значений независимых переменных или положения наблюдений в пространстве. '''Гетероскедастичность''' (англ. heteroscedasticity) характеризуется непостоянством дисперсии случайной ошибки. Классический пример — зависимость между доходом и расходами: у людей с высоким доходом вариабельность расходов значительно выше. +
Современное образование ориентируется на гибкую персонализацию, которая невозможна без развития метакогнитивных навыков — способности учиться, управлять своей учебной деятельностью и критически мыслить. Это основа для формирования автономного ученика +
Гибкая персонализация и развитие метакогнитивных навыков — это образовательный подход, при котором учебный процесс адаптируется под индивидуальные потребности ученика, одновременно формируя у него способность осознанно управлять своей учебной деятельностью: планировать, отслеживать и оценивать свои познавательные процессы +
Гибридное или Смешанное обучение — образовательный подход, который совмещает обучение с участием учителя (лицом к лицу) и онлайн-обучение. Смешанное обучение предполагает элементы самостоятельного контроля учеником образовательного маршрута, времени, места и темпа обучения, а также интеграцию опыта обучения с учителем и онлайн. +
Тренд на гибридизацию обучения позволяет использовать ресурсы онлайн образования в очном формате взаимодействия учителя с учениками.
Однако официальная терминология для его описания приняла свой нынешний вид только в конце 1990-х годов. Одно из самых ранних употреблений термина «смешанное обучение» встречается в пресс-релизе 1999 года, в котором образовательный бизнес из Атланты объявил о смене названия на EPIC Learning.
В России разработкой системы гибридного обучения занимался, например, Томский государственный университет (ТГУ). По инициативе вуза создали платформу «Актру», которая объединяет всё оборудование университета в единую систему и позволяет одновременно обучать до 7000 человек: 2500 очно и 4500 онлайн.
Успехи в области гибридного обучения принадлежат разным учебным заведениям, среди них:
В Уральском федеральном университете оборудовали более 30 аудиторий под гибридный формат. Его активно используют для старшекурсников и магистрантов, проводят лекции, практические занятия, консультации и даже защиты дипломных работ.
Термин «смешанное (гибридное) обучение» начал особенно широко применяться после опубликованной в 2006 году книги «Справочник смешанного обучения». +
Гибсон, Джеймс Джером — американский психолог, считающийся одним из известнейших когнитивных психологов в области зрительного восприятия XX века. Согласно теории прямого восприятия Гибсона, восприятие может быть сведено к потокам информации в рецепторах органов чувств, отражающими также и контекст чувственного опыта. Среда и сопровождающая перцепцию активность субъекта в достаточной степени структурируют стимульную информацию. Стимульная информация чувственного опыта и комплексные процессы восприятия не опосредуется никакими другими более высокого уровня когнитивными процессами, процессами происходящими в головном мозге. Свой новый подход Гибсон назвал экологической психологией. +
Гигантская компонента – в науке о сетях – это наиболее крупный компонент графа, представленного в рассматриваемой сетевой структуре. Существование сетевого компонента, как правило, связывают с «эффектом Матфея» или эффектом предпочтительного присоединения, суть которого в том, что узлы с большем числом связей притягивают новые узлы сильнее, чем узлы с малым числом связей. +
Гипертекстом называют любой текст, в котором обнаруживаются какие-либо ссылки на другие фрагменты. Гипертекстовая система это - информационная система, способная хранить информацию в виде электронного текста, позволяющая устанавливать электронные связи между любыми "информационными единицами", хранящимися в ее памяти и вызывать их на экран монитора "простым нажатием кнопки". +
1. Гипертекстуальность, интертекстуальность, мультимедийность, интерактивность, мультимодальность: общая характеристика
Эти признаки описывают специфику цифровых (сетевых) текстов и онлайн-дискурса, где текст перестаёт быть линейным и замкнутым и существует как открытая, динамичная система.
'''Гипертекстуальность''' — это принцип сетевой организации текста. Материал состоит из связанных фрагментов, между которыми осуществляется навигация через гиперссылки. Чтение становится нелинейным, а пользователь сам формирует траекторию восприятия. Основные свойства: нелинейность, модульность, связность, ссылочность.
'''Интертекстуальность''' — это смысловые связи данного текста с другими текстами и культурными кодами. Проявляется через цитаты, аллюзии, прецедентные феномены, мемы. В интернет-коммуникации особенно значима, так как понимание часто строится на узнаваемости источников.
Важно различие: гипертекстуальность относится к структуре и навигации, интертекстуальность — к смысловому диалогу с «чужими» текстами.
'''Мультимедийность''' означает объединение разных медиаформатов в одном материале: текста, изображения, аудио, видео, графики, анимации. Она расширяет способы представления информации и усиливает объяснительную и эмоциональную функции.
Интерактивность характеризует активное участие пользователя: выбор маршрута чтения, управление контентом, комментарии, реакции, участие в опросах, создание и дополнение материалов. Это один из ключевых признаков онлайн-медиатекста.
'''Мультимодальность''' связана с взаимодействием разных знаковых систем при формировании смысла: вербальной, визуальной, аудиальной, типографической, композиционной. Значение создаётся не только словами, но и дизайном интерфейса, расположением элементов, графическими акцентами.
Различие: мультимедийность фиксирует наличие разных форматов, мультимодальность — механизм совместного смыслопорождения.
В совокупности эти свойства формируют методологическую основу анализа цифровых текстов в медиалингвистике.
Гипо́теза (др.-греч. ὑπόθεσις — «предположение; допущение», от ὑπό — «под; по причине; из-за» и θέσις — «место; положение; тезис») — предположение или догадка, утверждение, которое, в отличие от аксиом, постулатов, требует доказательства. Гипотеза считается научной, если она, в соответствии с научным методом, объясняет факты, охватываемые этой гипотезой; является логически непротиворечивой; принципиально опровергаема, то есть потенциально может быть проверена критическим экспериментом; не противоречит ранее установленным законам и, скорее всего, приложима к более широкому кругу явлений.
Карл Поппер в книге философия науки дополнил позитивистский принцип верифицируемости принципом фальсифицируемости. Соответствие реальности естественнонаучной теория может быть установлена путём постановки соответствующего эксперимента (верификация). Любое научное знание носит лишь относительный характер.
Также она может определяться как форма развитий знаний, представляющая собой обоснованное предположение, выдвигаемое с целью выяснения свойств и причин исследуемых явлений.
Как правило, гипотеза высказывается на основе ряда подтверждающих её наблюдений (примеров) и поэтому принимается правдоподобной. Гипотезу впоследствии или доказывают, превращая её в установленный факт (см. теорема, теория), или же опровергают (например, указывая контрпример), переводя в разряд ложных утверждений. +
Гистогра́мма (от др.-греч. ἱστός— столб + γράμμα — черта, буква, написание) — способ представления табличных данных в графическом виде — в виде столбчатой диаграммы. В описательной статистике гистограмма распределения — наглядное представление функции плотности вероятности некоторой случайной величины, построенное по выборке. Иногда её называют частотным распределением, так как гистограмма показывает частоту появления измеренных значений параметров объекта. Данное понятие и название для него введены Карлом Пирсоном в 1895 году.
* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/7/73/X-coordinates_netl.png/113px-X-coordinates_netl.png +
Профессор кафедры управления и экономики фармации ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России,
доктор фармацевтических наук +
Глубокое обучение (оно же Deep Learning) – тип машинного обучения. Оно представляет из себя нескольких скрытых слоев искусственных нейронных сетей. Методология глубокого обучения применяет нелинейные преобразования и модельные абстракции высокого уровня на больших базах данных. +
