Свойство:Description
Материал из Поле цифровой дидактики
Это свойство типа Текст.
E
Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.
В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного). +
Microsoft Excel (также иногда называется Microsoft Office Excel) — программа для работы с электронными таблицами, созданная корпорацией Microsoft для Microsoft Windows, Windows NT и Mac OS, а также Android, iOS и Windows Phone. Она предоставляет возможности экономико-статистических расчетов, графические инструменты, язык макропрограммирования потоков данных Power Query +
Использование многоагентных моделей для изучения управленческих процессов - Программа "Цифровой менеджемент в образовательной организации" +
Расширение MediaWiki позволяет обращаться к внешним данным из вики - считывать данные +
Eyewire challenges players, "Eyewirers", to map neurons in 3D. Upon registering, players are directed through a tutorial that explains the game. Supplementary video tutorials are available on the Eyewire Blog.
In Eyewire, the player is given a cube with a partially reconstructed neuron branch stretching through it. On the right side of the screen is a grayscale image of the cross sections of neurons. The player learns to "color" inside a gray outline of a single neuron branch, which usually extends from one side of the cube to another. +
Езкина Ангелина Андреевна
Я студентка магистратуры МГПУ
Окончила математический факультет +
F
F-тест (Fisher's F-test, критерий Фишера) — это статистический критерий, используемый для проверки гипотез о равенстве дисперсий двух или более выборок, а также для проверки общей значимости регрессионных моделей и сравнения вложенных моделей. +
FAIR — это набор принципов, которым должны соответствовать научные данные (и код, модели), чтобы быть максимально полезными. аббревиатура на английском:
* F (Findable) – Находимые: Данные и их метаданные легко найти и идентифицировать (например, через уникальные идентификаторы и чёткие описания).
* A (Accessible) – Доступные: Данные можно получить с помощью стандартных протоколов, даже если доступ требует авторизации.
* I (Interoperable) – Совместимые: Данные легко интегрируются с другими наборами данных и могут быть обработаны различными инструментами или приложениями.
* R (Reusable) – Воспроизводимые: Данные хорошо описаны, имеют четкое происхождение и лицензию, что позволяет надежно их повторно использовать. +
FMSLogo is a free implementation of a computing environment called Logo, which is an educational interpreter language. GUI and Extensions were developed by George Mills at MIT. Its core is the same as UCBLogo by Brian Harvey. +
Уровень абстракции, более известный как бессерверные вычисления, ориентирован скорее на тех, кто занимается разработкой . Аппаратные ресурсы абстрагированы, и пользователь может сосредоточиться на создании ПО, а не на управлении инфраструктурой : это забота поставщика. FaaS может быть особенно интересным вариантом для микро- и наносервисов, актуальных для мобильных приложений и интернета вещей. Примеры FaaS — AWS Lambda и Google Cloud Functions. +
Создание лиц несуществующих людей.
: http://digida.mgpu.ru/images/thumb/d/df/Does-not-exist.png/101px-Does-not-exist.png +
Участник настраивает канал (ленту) своих сообщений. Лента может быть общедоступной или приватной. На записи, которые публикует участник, можно подписаться. Изначально механизм подписки был равнозначен механизму дружбы. В настоящее время FaceBook приравнивает дружбу между участниками к возможности обмена сообщениями. Все записи участника (ссылки, фотографии, видео) публикуются в его ленте. Записи тех, на кого участник оформил подписку, публикуются во френдленте этого участника. К открытым записям могут добавлять лайки и комментарии любые участники сети. Существует возможность создания открытых и закрытых тематических групп, в которых могут публиковаться записи по заданной тематике. Правила регистрации в группе и правила поведения в группе определяет тот, кто ее создал или те, кому он делегировал права администрирования. Организационная структура выстраивается вокруг общения участников. +
Учитель информатики, IT-шник, программист, бизнесмен. +
Учусь на 4 курсе, люблю участвовать в профессиональных конкурсах +
Fennel is a programming language that brings together the speed, simplicity, and reach of Lua with the flexibility of a lisp syntax and macro system. +
В игре речь идет о защите мирных жителей от заражения вирусами от инфицированных персонажей, не забывая при этом и о собственной жизни. Игрок должен использовать список инвентаря и ограниченное количество больничных коек для защиты мирных жителей. Несколько уроков в этой игре о вирусах, их симптомах, профилактических мерах и уходе. +
Figma - это мощный веб-инструмент для дизайна интерфейсов, позволяющий создавать, прототипировать и коллаборировать над дизайн-проектами в режиме реального времени. +
Figure 03 — это человекоподобный робот третьего поколения от компании Figure AI, разработанный для бытовых и промышленных задач. Он оснащён ИИ-системой Helix, объединяющей зрение, язык и действия, что позволяет ему обучаться на опыте и выполнять сложные манипуляции. +
Маленький программируемый робот используется в обучении информатике. +
* https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/01/Forest_fire_model.gif
Запустите модель Fire несколько раз. Если мы запустим его с низкой плотностью деревьев, мы увидим, как и ожидалось, очень небольшое распространение огня. Если мы запустим его с очень высокой плотностью деревьев, мы, как и ожидалось, увидим, как лес уничтожается неумолимым маршем огня. Чего ожидать при средней плотности? Многие предполагают, что если плотность установлена на 50 процентов, то вероятность того, что огонь достигнет правого края леса, будет 50 процентов. Однако если мы попробуем это сделать, то увидим, что при 50-процентной плотности огонь не распространяется сильно. Если мы увеличим его до 57 процентов, огонь горит больше, но обычно все равно не достигает другой стороны леса. Однако если мы увеличим плотность до 61 процента, то есть всего на 2 процента больше, огонь неизбежно достигнет другой стороны. Это неожиданно. Мы ожидаем, что небольшое изменение плотности окажет относительно небольшое влияние на распространение огня. Но, как выясняется, модель Fire имеет «критический параметр» 59% плотности.
+
