Voyant Tools Жильцов Даниил - История изменений

ZhiltsovDaniil в 14:15, 10 июня 2026

2026-06-10T14:15:10Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:15, 10 июня 2026
Строка 89:		Строка 89:

	Таким образом, применение методов цифрового анализа текста (корпусной лингвистики и визуализации данных) позволяет глубже и быстрее понять суть и структуру больших академических документов, таких как фонд оценочных средств.		Таким образом, применение методов цифрового анализа текста (корпусной лингвистики и визуализации данных) позволяет глубже и быстрее понять суть и структуру больших академических документов, таких как фонд оценочных средств.

			[[Категория:CompLing Works]]

ZhiltsovDaniil: /* 3. Семантическая сеть (TermsBerry) */

2026-06-10T14:14:20Z

3. Семантическая сеть (TermsBerry)

← Предыдущая версия		Версия от 17:14, 10 июня 2026
Строка 48:		Строка 48:
	=== 3. Семантическая сеть (TermsBerry) ===		=== 3. Семантическая сеть (TermsBerry) ===

	'''Назначение:''' Визуализация связей между ключевыми терминами в тексте~~. Чем толще линия, соединяющая два слова, тем чаще они встречаются в одном контексте~~.		'''Назначение:''' Визуализация связей между ключевыми терминами в тексте.

	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe

ZhiltsovDaniil: /* Цели анализа */

2026-06-10T14:13:40Z

Цели анализа

← Предыдущая версия		Версия от 17:13, 10 июня 2026
Строка 13:		Строка 13:
	Основной целью анализа является визуализация ключевых понятий и языковых явлений, характерных для языка для специальных целей (LSP) в сфере IT и педагогического образования. В соответствии с содержанием ФОС, нас интересуют следующие группы явлений:		Основной целью анализа является визуализация ключевых понятий и языковых явлений, характерных для языка для специальных целей (LSP) в сфере IT и педагогического образования. В соответствии с содержанием ФОС, нас интересуют следующие группы явлений:

	* Терминология профессиональной направленности (например, ''digital environment, corpus, visualization, competency, assessment, EFL'' и др.).		* Терминология профессиональной направленности (например, ''digital environment, corpus, visualization, competency, assessment, EFL'' и др.).
	* Грамматические конструкции, характерные для академического и профессионального дискурса:		* Грамматические конструкции, характерные для академического и профессионального дискурса:
	* Формы страдательного залога (Passive Voice).		* Формы страдательного залога (Passive Voice).
	* Неличные формы глагола (инфинитив, герундий).		* Неличные формы глагола (инфинитив, герундий).

ZhiltsovDaniil в 14:13, 10 июня 2026

2026-06-10T14:13:17Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:13, 10 июня 2026
Строка 1:		Строка 1:
	== Введение ==		== Введение ==

	Настоящая страница представляет собой результат цифрового анализа текста ~~[[:Файл:ФОС_по_модулю_Теория_и_практика_АЯ_в_специальных_целях_1.docx\|~~Фонда оценочных средств (ФОС)]] дисциплины «Теория и практика английского языка для специальных целей». Данный документ регламентирует проведение интегративного экзамена для студентов 4 курса (8 семестр) направления «Информатика и английский язык».		Настоящая страница представляет собой результат цифрового анализа текста Фонда оценочных средств (ФОС) дисциплины «Теория и практика английского языка для специальных целей». Данный документ регламентирует проведение интегративного экзамена для студентов 4 курса (8 семестр) направления «Информатика и английский язык».

	Для анализа текстовых характеристик документа использовалась веб-платформа '''Voyant Tools'''. Это мощный инструмент для корпусного анализа, позволяющий выявить частотность терминов, контексты употребления ключевых слов, а также общие статистические параметры корпуса.		Для анализа текстовых характеристик документа использовалась веб-платформа '''Voyant Tools'''. Это мощный инструмент для корпусного анализа, позволяющий выявить частотность терминов, контексты употребления ключевых слов, а также общие статистические параметры корпуса.
Строка 28:		Строка 28:
	'''Назначение:''' Визуализация наиболее частотных терминов в тексте. Размер каждого слова пропорционален частоте его употребления.		'''Назначение:''' Визуализация наиболее частотных терминов в тексте. Размер каждого слова пропорционален частоте его употребления.

	~~'''Лингвистическая интерпретация:'''~~
	Этот виджет позволяет быстро определить ключевые темы документа. Как видно из облака, центральными понятиями являются: ''student'', ''language'', ''analysis'', ''presentation'', ''assessment'', ''professional'', ''criteria'', ''English''. Наличие термина ''analysis'' подтверждает значимость аналитического компонента экзамена, а слова ''presentation'' и ''criteria'' подчёркивают его оценочную и коммуникативную природу. Также заметно присутствие лексем ''passive'' (пассивный залог) и ''terms'' (термины), что напрямую отсылает к пунктам экзаменационного билета.

	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
Строка 41:		Строка 39:
	'''Назначение:''' Данный виджет показывает распределение частоты выбранных слов по всему документу, позволяя увидеть, в каких смысловых блоках они концентрируются.		'''Назначение:''' Данный виджет показывает распределение частоты выбранных слов по всему документу, позволяя увидеть, в каких смысловых блоках они концентрируются.

	~~'''Лингвистическая интерпретация:'''~~
	На графике отображена динамика употребления некоторых наиболее частотных предлогов и союзов (''и'', ''в'', ''для'', ''на'', а также цифры ''1'', часто используемой для нумерации). Хотя это не является содержательным лингвистическим анализом, график хорошо демонстрирует структуру документа: пики употребления служебных слов приходятся на разделы с подробным перечислением критериев (критерии оценивания) и пунктов билетов. Это визуализирует формально-логическую структуру ФОС. Для более глубокого анализа следует подставить в запрос профессиональные термины, например, ''passive voice'' или ''infinitive'', чтобы отследить их распределение по разделам документа.

	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
Строка 53:		Строка 49:

	'''Назначение:''' Визуализация связей между ключевыми терминами в тексте. Чем толще линия, соединяющая два слова, тем чаще они встречаются в одном контексте.		'''Назначение:''' Визуализация связей между ключевыми терминами в тексте. Чем толще линия, соединяющая два слова, тем чаще они встречаются в одном контексте.

	~~'''Лингвистическая интерпретация:'''~~
	Этот виджет особенно полезен для анализа устойчивых терминологических словосочетаний (многословных терминов). Как видно из графа, центральным узлом является слово ''student'', связанное с такими понятиями, как ''language'', ''presentation'', ''analysis'' и ''criteria''. Обратите внимание на кластер вокруг слов ''passive voice'' и ''gerund'' — это напрямую отражает один из пунктов экзаменационного задания, требующего найти эти грамматические явления в тексте. Также видна связь между ''professional'' и ''activity'', что указывает на направленность всего курса на подготовку к реальной профессиональной коммуникации.

	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
Строка 66:		Строка 59:

	'''Назначение:''' Полный список всех слов корпуса с указанием их абсолютной и относительной частоты, а также других статистических параметров.		'''Назначение:''' Полный список всех слов корпуса с указанием их абсолютной и относительной частоты, а также других статистических параметров.

	~~'''Лингвистическая интерпретация:'''~~
	Этот виджет даёт количественную базу для любых лингвистических выводов. Отсортируйте таблицу по колонке "Frequency" (Частота), чтобы увидеть самые употребительные слова. Например, высокая частота слов ''assessment'' и ''criteria'' подчёркивает оценочный характер документа. Обратите внимание на наличие таких терминов, как ''infinitive'', ''gerund'', ''participle'' — их частотность в тексте ФОС довольно высока, что логично, так как это ключевые понятия грамматики, проверяемые на экзамене. Также можно проследить, сколько раз встречаются названия конкретных компетенций (например, ''УК-1'', ''ОПК-8'').

	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
Строка 79:		Строка 69:

	'''Назначение:''' Предоставляет общую информацию о корпусе: количество документов, слов, уникальных слов, лексическую плотность и т.д.		'''Назначение:''' Предоставляет общую информацию о корпусе: количество документов, слов, уникальных слов, лексическую плотность и т.д.

	~~'''Лингвистическая интерпретация:'''~~
	Статистика показывает, что анализируемый текст ФОС содержит '''1924 уникальных слова''' при общем объёме около 4500 слов. Отношение количества уникальных слов к общему числу слов (лексическая плотность) составляет примерно 42,8%, что является высоким показателем и свидетельствует о терминологическом богатстве и специализированном характере документа. Для сравнения, в художественных текстах этот показатель обычно ниже. Это подтверждает принадлежность ФОС к жанру профессионально-ориентированных академических текстов.

	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
Строка 92:		Строка 79:

	'''Назначение:''' Очень наглядный способ увидеть, как часто выбранные слова встречаются в каждом из документов корпуса (в данном случае корпус состоит из одного документа, поэтому отображаются смысловые сегменты текста). Размер "пузырька" пропорционален частоте, а цвет может обозначать разные слова.		'''Назначение:''' Очень наглядный способ увидеть, как часто выбранные слова встречаются в каждом из документов корпуса (в данном случае корпус состоит из одного документа, поэтому отображаются смысловые сегменты текста). Размер "пузырька" пропорционален частоте, а цвет может обозначать разные слова.

	~~'''Лингвистическая интерпретация:'''~~
	Данный виджет позволяет визуально оценить распределение ключевых и служебных слов по тексту. Например, предлоги ''и'', ''в'', ''для'', ''на'' равномерно распределены по всему документу, что естественно для служебной лексики. Однако можно заметить сгущения "пузырьков" в тех частях документа, где идёт перечисление (например, в списке оценочных средств или в таблице с компетенциями). Этот инструмент полезен для поиска "ключей" к структуре документа — мест, где концентрируется профессиональная лексика.

	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
Строка 103:		Строка 87:

	== Выводы ==		== Выводы ==

	Проведённый анализ с помощью инструментов Voyant Tools позволил сделать следующие выводы о содержании и структуре ФОС:

	1. Тематическая направленность: Ключевыми темами документа являются оценка (''assessment''), критерии (''criteria''), профессиональная деятельность (''professional activity''), а также непосредственно анализ языка (''language analysis'').
	2. Лингвистическая сложность: Высокая лексическая плотность и наличие специализированной терминологии (включая лингвистические термины: ''passive voice'', ''gerund'', ''infinitive'', ''term'') подтверждают, что документ относится к жанру профессионально-ориентированной и академической коммуникации.
	3. Структура документа: Визуализации (особенно ''Trends'' и ''Bubblelines'') наглядно демонстрируют формально-логическую структуру ФОС, состоящую из описательной части, таблиц с компетенциями, перечня оценочных средств, экзаменационных билетов и подробных критериев оценивания.
	4. Связь с образовательной программой: Частотность таких слов, как ''competency'', ''discipline'', ''module'', ''course'' указывает на то, что ФОС разработан в рамках модульного подхода и нацелен на проверку конкретных компетенций (например, УК-1, УК-6, ОПК-8, ПК-1.2, ПК-5.1).

	Таким образом, применение методов цифрового анализа текста (корпусной лингвистики и визуализации данных) позволяет глубже и быстрее понять суть и структуру больших академических документов, таких как фонд оценочных средств.		Таким образом, применение методов цифрового анализа текста (корпусной лингвистики и визуализации данных) позволяет глубже и быстрее понять суть и структуру больших академических документов, таких как фонд оценочных средств.

ZhiltsovDaniil в 14:11, 10 июня 2026

2026-06-10T14:11:49Z

Внесённые изменения

ZhiltsovDaniil в 14:08, 10 июня 2026

2026-06-10T14:08:59Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:08, 10 июня 2026
Строка 37:		Строка 37:
	\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&query=1&query=%D0%B8&query=%D0%B2&query=%D0%B4%D0%BB%D1%8F&query=%D0%BD%D0%B0&docId=aeb531166b3fabe3a79317f81e2cd02f&view=Bubblelines		\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&query=1&query=%D0%B8&query=%D0%B2&query=%D0%B4%D0%BB%D1%8F&query=%D0%BD%D0%B0&docId=aeb531166b3fabe3a79317f81e2cd02f&view=Bubblelines
	\|width=1200		\|width=1200
	\|height=~~600~~		\|height=300
	}}		}}

ZhiltsovDaniil в 14:08, 10 июня 2026

2026-06-10T14:08:37Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:08, 10 июня 2026
Строка 30:		Строка 30:
	\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Summary		\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Summary
	\|width=1200		\|width=1200
	\|height=~~300~~		\|height=400
	}}		}}

Строка 37:		Строка 37:
	\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&query=1&query=%D0%B8&query=%D0%B2&query=%D0%B4%D0%BB%D1%8F&query=%D0%BD%D0%B0&docId=aeb531166b3fabe3a79317f81e2cd02f&view=Bubblelines		\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&query=1&query=%D0%B8&query=%D0%B2&query=%D0%B4%D0%BB%D1%8F&query=%D0%BD%D0%B0&docId=aeb531166b3fabe3a79317f81e2cd02f&view=Bubblelines
	\|width=1200		\|width=1200
	\|height=~~1200~~		\|height=600
	}}		}}

ZhiltsovDaniil в 14:08, 10 июня 2026

2026-06-10T14:08:15Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:08, 10 июня 2026
Строка 30:		Строка 30:
	\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Summary		\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Summary
	\|width=1200		\|width=1200
	\|height=~~1200~~		\|height=300
	}}		}}

ZhiltsovDaniil в 14:07, 10 июня 2026

2026-06-10T14:07:54Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:07, 10 июня 2026
Строка 29:		Строка 29:
	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
	\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Summary		\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Summary
			\|width=1200
			\|height=1200
			}}


			{{#widget:iframe
			\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&query=1&query=%D0%B8&query=%D0%B2&query=%D0%B4%D0%BB%D1%8F&query=%D0%BD%D0%B0&docId=aeb531166b3fabe3a79317f81e2cd02f&view=Bubblelines
	\|width=1200		\|width=1200
	\|height=1200		\|height=1200
	}}		}}

ZhiltsovDaniil в 14:07, 10 июня 2026

2026-06-10T14:07:13Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:07, 10 июня 2026
Строка 22:		Строка 22:
	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
	\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=CorpusTerms		\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=CorpusTerms
			\|width=1200
			\|height=1200
			}}


			{{#widget:iframe
			\|url=https://voyant-tools.org/?corpus=b382496f9f326f6d7f859ec40938f581&view=Summary
	\|width=1200		\|width=1200
	\|height=1200		\|height=1200
	}}		}}