T-тест - История изменений

Patarakin: /* Определение и назначение */

2026-01-08T18:35:58Z

Определение и назначение

← Предыдущая версия		Версия от 21:35, 8 января 2026
Строка 11:		Строка 11:

	t-критерий представляет собой параметрический статистический критерий, основанный на распределении Стьюдента (t-распределение). Основное назначение t-критерия состоит в проверке нулевой гипотезы (null hypothesis, H₀) об отсутствии статистически значимых различий между сравниваемыми группами или между выборочным и теоретическим средними значениями		t-критерий представляет собой параметрический статистический критерий, основанный на распределении Стьюдента (t-распределение). Основное назначение t-критерия состоит в проверке нулевой гипотезы (null hypothesis, H₀) об отсутствии статистически значимых различий между сравниваемыми группами или между выборочным и теоретическим средними значениями

			* [[Доверительный интервал]] = [[CI]]

	=== Основные предположения t-критерия ===		=== Основные предположения t-критерия ===

Patarakin: /* Использование в CODAP */

2025-10-02T07:34:30Z

Использование в CODAP

← Предыдущая версия		Версия от 10:34, 2 октября 2025
Строка 107:		Строка 107:

	=== Использование в CODAP ===		=== Использование в CODAP ===
	{{#ask: [[CODAP]] \| ?~~Desciption~~ }}		{{#ask: [[CODAP]] \| ?Description }}

Patarakin: /* Базовые функции */

2025-10-02T07:34:19Z

Базовые функции

← Предыдущая версия		Версия от 10:34, 2 октября 2025
Строка 77:		Строка 77:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

	=== Пример анализа в R		==== Пример анализа в [[R]] ====

	<syntaxhighlight lang="R" line>		<syntaxhighlight lang="R" line>

Patarakin в 07:33, 2 октября 2025

2025-10-02T07:33:44Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:33, 2 октября 2025
Строка 59:		Строка 59:
	* <math>s_d</math> — стандартное отклонение разностей		* <math>s_d</math> — стандартное отклонение разностей
	* <math>n</math> — количество парных наблюдений		* <math>n</math> — количество парных наблюдений

			=== Использование в R ===

			==== Базовые функции ====

			В языке программирования R t-критерий реализован через функцию t.test():

			<syntaxhighlight lang="R" line>
			# Одновыборочный t-критерий
			t.test(x, mu = 0)

			# Двухвыборочный независимый t-критерий
			t.test(x, y, var.equal = TRUE)

			; Парный t-критерий
			t.test(x, y, paired = TRUE)
			</syntaxhighlight>

			=== Пример анализа в R

			<syntaxhighlight lang="R" line>
			# Данные о доходах двух групп студентов
			group1 <* c(25000, 28000, 30000, 27000, 26000) # стипендиаты
			group2 <* c(20000, 22000, 24000, 21000, 23000) # обычные студенты

			# Проведение двухвыборочного t-критерия
			result <* t.test(group1, group2, var.equal = TRUE)
			print(result)

			# Результат показывает:
			# t-статистику, p-значение, доверительный интервал
			</syntaxhighlight>

			==== Эконометрический анализ в R ====

			Пример использования t-критерия для проверки значимости коэффициентов в регрессионной модели:

			<syntaxhighlight lang="R" line>
			# Модель зависимости заработной платы от образования
			model <* lm(wage ~ education + experience, data = wage_data)
			summary(model)

			# t-статистики для каждого коэффициента
			# H₀: β = 0 (коэффициент не значим)
			# H₁: β ≠ 0 (коэффициент значим)
			</syntaxhighlight>

			=== Использование в CODAP ===
			{{#ask: [[CODAP]] \| ?Desciption }}


			==== Возможности CODAP для t-критериев ====

			* Графическое представление данных с динамически связанными визуализациями
			* Простой интерфейс drag-and-drop для создания графиков и анализа
			* Плагины для расширения функциональности, включая статистические тесты
			* Возможность импорта данных из [[CSV]] и других форматов

			Пример в образовательном контексте: Студенты могут использовать [[CODAP]] для анализа различий в академической успеваемости между группами, применяя t-критерии через встроенные инструменты статистического анализа.

Patarakin: /* Типы t-критериев */

2025-10-02T07:18:23Z

Типы t-критериев

← Предыдущая версия		Версия от 10:18, 2 октября 2025
Строка 26:		Строка 26:

	Одновыборочный t-критерий (one-sample t-test) используется для сравнения среднего значения выборки с известным или гипотетическим значением популяции.		Одновыборочный t-критерий (one-sample t-test) используется для сравнения среднего значения выборки с известным или гипотетическим значением популяции.


	<math>t = \frac{\bar{x} * \mu}{\frac{s}{\sqrt{n}}}</math>		<math>t = \frac{\bar{x} * \mu}{\frac{s}{\sqrt{n}}}</math>

			;где:
	где:
	* <math>t</math> — значение t-статистики		* <math>t</math> — значение t-статистики
	* <math>\bar{x}</math> — выборочное среднее		* <math>\bar{x}</math> — выборочное среднее
Строка 44:		Строка 41:
	==== Двухвыборочный независимый t-критерий ====		==== Двухвыборочный независимый t-критерий ====

	Двухвыборочный независимый t-критерий (independent samples t-test) применяется для сравнения средних значений двух независимых групп~~[3][12]~~.		Двухвыборочный независимый t-критерий (independent samples t-test) применяется для сравнения средних значений двух независимых групп.


	<math>t = \frac{\bar{x_1} * \bar{x_2}}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2}}}</math>		<math>t = \frac{\bar{x_1} * \bar{x_2}}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2}}}</math>
			; где:

	где:
	* <math>\bar{x_1}, \bar{x_2}</math> — выборочные средние для групп 1 и 2		* <math>\bar{x_1}, \bar{x_2}</math> — выборочные средние для групп 1 и 2
	* <math>s_1^2, s_2^2</math> — выборочные дисперсии для групп 1 и 2		* <math>s_1^2, s_2^2</math> — выборочные дисперсии для групп 1 и 2
Строка 56:		Строка 51:

	==== Парный t-критерий ====		==== Парный t-критерий ====
			Парный t-критерий (paired samples t-test) используется для сравнения средних значений в зависимых выборках (например, до и после эксперимента).
	Парный t-критерий (paired samples t-test) используется для сравнения средних значений в зависимых выборках (например, до и после эксперимента)~~[9]~~.


	<math>t = \frac{\bar{d}}{\frac{s_d}{\sqrt{n}}}</math>		<math>t = \frac{\bar{d}}{\frac{s_d}{\sqrt{n}}}</math>

	; где:		; где:
	* <math>\bar{d}</math> — среднее значение разностей		* <math>\bar{d}</math> — среднее значение разностей
	* <math>s_d</math> — стандартное отклонение разностей		* <math>s_d</math> — стандартное отклонение разностей
	* <math>n</math> — количество парных наблюдений		* <math>n</math> — количество парных наблюдений

Patarakin: /* Основные предположения t-критерия */

2025-10-02T07:17:12Z

Основные предположения t-критерия

← Предыдущая версия		Версия от 10:17, 2 октября 2025
Строка 21:		Строка 21:
	* Случайность выборки — данные должны быть получены случайным образом		* Случайность выборки — данные должны быть получены случайным образом

	=== Типы t-критериев		=== Типы t-критериев ===

	==== Одновыборочный t-критерий ====		==== Одновыборочный t-критерий ====

Patarakin в 07:16, 2 октября 2025

2025-10-02T07:16:49Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:16, 2 октября 2025
Строка 2:		Строка 2:
	\|Description=t-критерий (англ. t-test, также критерий Стьюдента) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике t-критерий является одним из основных инструментов для проверки гипотез (hypothesis testing) о параметрах экономических переменных.		\|Description=t-критерий (англ. t-test, также критерий Стьюдента) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике t-критерий является одним из основных инструментов для проверки гипотез (hypothesis testing) о параметрах экономических переменных.
	\|Field_of_knowledge=Педагогика, Психология, Экономика, Статистика		\|Field_of_knowledge=Педагогика, Психология, Экономика, Статистика
	\|Tool is made for=~~проведение опросов~~		\|Tool is made for=Статистический анализ
	\|distant_collab=Нет		\|distant_collab=Нет
			\|Language_Ru_Eng=Russian
	\|AI=Нет		\|AI=Нет
	}}		}}

Patarakin в 07:11, 2 октября 2025

2025-10-02T07:11:50Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:11, 2 октября 2025
Строка 2:		Строка 2:
	\|Description=t-критерий (англ. t-test, также критерий Стьюдента) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике t-критерий является одним из основных инструментов для проверки гипотез (hypothesis testing) о параметрах экономических переменных.		\|Description=t-критерий (англ. t-test, также критерий Стьюдента) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике t-критерий является одним из основных инструментов для проверки гипотез (hypothesis testing) о параметрах экономических переменных.
	\|Field_of_knowledge=Педагогика, Психология, Экономика, Статистика		\|Field_of_knowledge=Педагогика, Психология, Экономика, Статистика
			\|Tool is made for=проведение опросов
	\|distant_collab=Нет		\|distant_collab=Нет
	\|AI=Нет		\|AI=Нет
	}}		}}

	[[t-критерий]] (англ. [[t-test]], также [[критерий Стьюдента]]) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике [[t-критерий]] является одним из основных инструментов для проверки гипотез (hypothesis testing) о параметрах экономических переменных.		[[t-критерий]] (англ. [[t-test]], также [[критерий Стьюдента]]) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике [[t-критерий]] является одним из основных инструментов для проверки гипотез (hypothesis testing) о параметрах экономических переменных.
	=== Определение и назначение ===		=== Определение и назначение ===

Patarakin в 07:10, 2 октября 2025

2025-10-02T07:10:12Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:10, 2 октября 2025
Строка 5:		Строка 5:
	\|AI=Нет		\|AI=Нет
	}}		}}

			[[t-критерий]] (англ. [[t-test]], также [[критерий Стьюдента]]) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике [[t-критерий]] является одним из основных инструментов для проверки гипотез (hypothesis testing) о параметрах экономических переменных.
	=== Определение и назначение ===		=== Определение и назначение ===

Patarakin в 07:06, 2 октября 2025

2025-10-02T07:06:03Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:06, 2 октября 2025
Строка 1:		Строка 1:
	{{DigitalTool		{{DigitalTool
	\|Description=t-критерий (англ. t-test, также критерий Стьюдента) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике t-критерий является одним из основных инструментов для проверки гипотез (hypothesis testing) о параметрах экономических переменных.		\|Description=t-критерий (англ. t-test, также критерий Стьюдента) — это статистический критерий проверки гипотез, используемый для определения статистической значимости различий между средними значениями в выборках. В социально-экономической статистике и эконометрике t-критерий является одним из основных инструментов для проверки гипотез (hypothesis testing) о параметрах экономических переменных.
			\|Field_of_knowledge=Педагогика, Психология, Экономика, Статистика
	\|distant_collab=Нет		\|distant_collab=Нет
	\|AI=Нет		\|AI=Нет
	}}		}}


	=== Определение и назначение ===		=== Определение и назначение ===