http://digida.mgpu.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=Statnet 2026-10-04T11:54:41Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.46.0 http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Statnet&diff=48777&oldid=prev 2026-10-01T11:59:21Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw-interface=""> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ru"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Предыдущая версия</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Версия от 14:59, 1 октября 2026</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l19">Строка 19:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 19:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* ndtv и networkDynamic — инструменты для анимации и визуализации динамики сетевых структур.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* ndtv и networkDynamic — инструменты для анимации и визуализации динамики сетевых структур.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* degreenet — пакет для статистического моделирования распределения степеней вершин в сети.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* degreenet — пакет для статистического моделирования распределения степеней вершин в сети.</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Данное семейство пакетов, включающее network, sna, ergm и tergm, было разработано социологами для статистического анализа сетей, в частности, для применения экспоненциальных моделей случайных графов ([[ERGM]]). Его ключевое преимущество заключается в глубокой интеграции с парадигмой статистического вывода, позволяющей тестировать гипотезы о локальных механизмах формирования сетевых структур (например, о склонности к транзитивности, гомофилии или предпочтительном присоединении). Объект класса network является более «социоцентричным» по сравнению с объектом igraph, а визуализация осуществляется через пакет GGally, что обеспечивает согласованность с грамматикой графики ggplot2.</ins></div></td></tr> <!-- diff cache key digida:diff:1.41:old-48771:rev-48777:php=table --> </table>

Patarakin http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Statnet&diff=48771&oldid=prev 2026-10-01T08:21:51Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw-interface=""> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ru"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Предыдущая версия</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Версия от 11:21, 1 октября 2026</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l10">Строка 10:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 10:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|distant_collab=Нет</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|distant_collab=Нет</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Language_Ru_Eng=English</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Language_Ru_Eng=English</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">|AI=нет</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>В отличие от пакетов, которые просто описывают структуру графа (например, [[igraph]]), [[Statnet]] построен на прочном статистическом фундаменте. Его главное преимущество — поддержка моделей экспоненциального семейства случайных графов ([[ERGM]]), которые позволяют понять, какие именно механизмы (например, [[взаимность]], популярность или схожесть участников) привели к формированию конкретной сети.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>В отличие от пакетов, которые просто описывают структуру графа (например, [[igraph]]), [[Statnet]] построен на прочном статистическом фундаменте. Его главное преимущество — поддержка моделей экспоненциального семейства случайных графов ([[ERGM]]), которые позволяют понять, какие именно механизмы (например, [[взаимность]], популярность или схожесть участников) привели к формированию конкретной сети.</div></td></tr> <!-- diff cache key digida:diff:1.41:old-48770:rev-48771:php=table --> </table>

Patarakin http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Statnet&diff=48770&oldid=prev 2026-10-01T08:21:29Z

<p>Новая страница: «{{DigitalTool |Description=Statnet — это мощный набор пакетов в среде R, предназначенный для представления, визуализации, статистического анализа и симуляции сетевых данных (прежде всего социальных сетей |Affordances=* Статистическое моделирование: Оценка параметров сети,...»</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{DigitalTool<br /> |Description=Statnet — это мощный набор пакетов в среде R, предназначенный для представления, визуализации, статистического анализа и симуляции сетевых данных (прежде всего социальных сетей<br /> |Affordances=* Статистическое моделирование: Оценка параметров сети, проверка гипотез и симуляция новых сетей на основе заданных правил.<br /> * Анализ динамических сетей: Изучение того, как связи в сети появляются, сохраняются и исчезают со временем.<br /> * Управление данными: Удобное хранение информации о вершинах (акторах) и ребрах (связях), включая их атрибуты (например, возраст, пол или тип связи).<br /> * Визуализация: Построение настраиваемых сетевых графов.<br /> |Difficult=предполагается знание R<br /> |Область применения=статистика<br /> |Website=https://statnet.org/<br /> |distant_collab=Нет<br /> |Language_Ru_Eng=English<br /> }}<br /> В отличие от пакетов, которые просто описывают структуру графа (например, [[igraph]]), [[Statnet]] построен на прочном статистическом фундаменте. Его главное преимущество — поддержка моделей экспоненциального семейства случайных графов ([[ERGM]]), которые позволяют понять, какие именно механизмы (например, [[взаимность]], популярность или схожесть участников) привели к формированию конкретной сети.<br /> <br /> * network — базовый пакет для создания, манипуляции и отображения сетевых объектов.<br /> * [[ergm]] ([[Exponential Random Graph Models]]) — центральный инструмент для построения и анализа экспоненциальных моделей случайных графов.<br /> * tergm (Temporal ERGM) — расширение для моделирования динамических сетей, меняющихся во времени.<br /> * ndtv и networkDynamic — инструменты для анимации и визуализации динамики сетевых структур.<br /> * degreenet — пакет для статистического моделирования распределения степеней вершин в сети.</div>

Patarakin