Redditometrics - История изменений

TyapkinaPA в 07:04, 27 марта 2026

2026-03-27T07:04:02Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:04, 27 марта 2026
Строка 1:		Строка 1:

	== '''''Рецепт: «Анализ образовательных сообществ Reddit с помощью ~~Communalytic»~~''''' ==		== '''''Рецепт: «Анализ образовательных сообществ [[Reddit]] с помощью [[Communalytic]]»''''' ==

	'''Определение функциональных требований'''		'''Определение функциональных требований'''
Строка 44:		Строка 44:
	'''Используемые инструменты'''		'''Используемые инструменты'''

	* '''Communalytic''' — облачная платформа для сбора и анализа данных из Reddit, Bluesky, Twitter. [https://communalytic.com https://communalytic.com]		* '''[[Communalytic]]''' — облачная платформа для сбора и анализа данных из Reddit, Bluesky, Twitter. [https://communalytic.com https://communalytic.com]
	* '''Reddit''' — источник данных (публичные сообщества).		* '''[[Reddit]]''' — источник данных (публичные сообщества).

	=== '''Регистрация и вход в [[Communalytic]]''' ===		=== '''Регистрация и вход в Communalytic''' ===

	# Переходим на [http://communalytic.com https://communalytic.com].		# Переходим на [http://communalytic.com https://communalytic.com].

Patarakin: /* Регистрация и вход в Communalytic */

2026-03-27T06:36:35Z

Регистрация и вход в Communalytic

← Предыдущая версия		Версия от 09:36, 27 марта 2026
Строка 47:		Строка 47:
	* '''Reddit''' — источник данных (публичные сообщества).		* '''Reddit''' — источник данных (публичные сообщества).

	=== '''Регистрация и вход в Communalytic''' ===		=== '''Регистрация и вход в [[Communalytic]]''' ===

	# Переходим на [http://communalytic.com https://communalytic.com].		# Переходим на [http://communalytic.com https://communalytic.com].

TyapkinaPA в 06:31, 27 марта 2026

2026-03-27T06:31:55Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:31, 27 марта 2026
Строка 296:		Строка 296:


	[[Категория:Работа с API~~]] [[Категория:Анализ социальных сетей~~]]		[[Категория:Работа с API]]

TyapkinaPA в 06:25, 27 марта 2026

2026-03-27T06:25:18Z

TyapkinaPA в 06:22, 27 марта 2026

2026-03-27T06:22:51Z

Внесённые изменения

TyapkinaPA в 06:17, 27 марта 2026

2026-03-27T06:17:13Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:17, 27 марта 2026
Строка 298:		Строка 298:
	* Визуализировать результаты в виде гистограмм, графиков и интерактивных сетей, что делает анализ наглядным и доступным для последующего представления в учебных или исследовательских целях.		* Визуализировать результаты в виде гистограмм, графиков и интерактивных сетей, что делает анализ наглядным и доступным для последующего представления в учебных или исследовательских целях.

	Таким образом, Communalytic позволяет не только собирать данные без собственного API-ключа, но и проводить комплексный количественный и содержательный анализ социальных сетей, что делает его незаменимым инструментом в рамках курса «Работа с API социальных сетей и облачных сервисов».

	[[Категория:Работа с API]] [[Категория:Анализ социальных сетей]]		[[Категория:Работа с API]] [[Категория:Анализ социальных сетей]]

TyapkinaPA в 06:03, 27 марта 2026

2026-03-27T06:03:21Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:03, 27 марта 2026
Строка 7:		Строка 7:
	'''Определение функциональных требований'''		'''Определение функциональных требований'''

	Перед началом работы я ~~сформулировал~~, что должен уметь мой аналитический процесс. Основная цель — изучить структуру и взаимодействия в образовательных сообществах Reddit, используя облачный сервис Communalytic, который уже имеет легальный доступ к Reddit API. Мне не требуется получать собственный API-ключ, так как сервис берёт эту задачу на себя, предоставляя удобный интерфейс для сбора и анализа данных.		Перед началом работы я сформулировала, что должен уметь мой аналитический процесс. Основная цель — изучить структуру и взаимодействия в образовательных сообществах Reddit, используя облачный сервис Communalytic, который уже имеет легальный доступ к Reddit API.

	'''Функциональные требования:'''		'''Функциональные требования:'''

TyapkinaPA в 20:15, 26 марта 2026

2026-03-26T20:15:39Z

← Предыдущая версия		Версия от 23:15, 26 марта 2026
Строка 283:		Строка 283:
	'''Выводы'''		'''Выводы'''

	Отлично, теперь рецепт полностью структурирован. Вот финальная версия раздела «Выводы», которая подводит итог всей работе и аккуратно обходит детали, привязанные к конкретным изображениям, сохраняя обобщающий характер.		В ходе работы с помощью Communalytic был проведён многоаспектный анализ трёх образовательных субреддитов.

	~~---~~

	~~### Выводы~~

	В ходе ~~выполнения~~ работы ~~была достигнута основная цель — исследование образовательных сообществ Reddit~~ с помощью ~~облачного сервиса~~ Communalytic~~. На примере трёх субреддитов (''r/education, r/AskHistorians, r/learnprogramming'')~~ был проведён ~~комплексный~~ анализ~~, включающий оценку вежливости (токсичности), тональности и сетевой структуры взаимодействий~~.

	Ключевые результаты:		Ключевые результаты:
Строка 304:		Строка 298:
	* Визуализировать результаты в виде гистограмм, графиков и интерактивных сетей, что делает анализ наглядным и доступным для последующего представления в учебных или исследовательских целях.		* Визуализировать результаты в виде гистограмм, графиков и интерактивных сетей, что делает анализ наглядным и доступным для последующего представления в учебных или исследовательских целях.

	Таким образом, Communalytic ~~выступает эффективным инструментом для изучения~~ социальных сетей, ~~соответствующим задачам~~ курса «Работа с API социальных сетей и облачных сервисов». Предложенный рецепт может быть использован студентами для самостоятельного анализа любых публичных сообществ Reddit, что способствует формированию навыков работы с социально-сетевыми данными и их интерпретации.		Таким образом, Communalytic позволяет не только собирать данные без собственного API-ключа, но и проводить комплексный количественный и содержательный анализ социальных сетей, что делает его незаменимым инструментом в рамках курса «Работа с API социальных сетей и облачных сервисов».

	[[Категория:Работа с API]] [[Категория:Анализ социальных сетей]]		[[Категория:Работа с API]] [[Категория:Анализ социальных сетей]]

TyapkinaPA в 20:14, 26 марта 2026

2026-03-26T20:14:31Z

Внесённые изменения

TyapkinaPA в 19:31, 26 марта 2026

2026-03-26T19:31:10Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:31, 26 марта 2026
Строка 1:		Строка 1:


	'''''Рецепт: «Анализ образовательных сообществ Reddit с помощью Communalytic»'''''		'''''
			== Рецепт: «Анализ образовательных сообществ Reddit с помощью Communalytic» ==
			'''''

	'''Определение функциональных требований'''		'''Определение функциональных требований'''
Строка 126:		Строка 128:
	* Диаметр: 8		* Диаметр: 8

	Шаг 5. Интерпретация результатов		'''Шаг 5. Интерпретация результатов'''

	На ~~основе полученных~~ данных и ~~графиков можно сделать выводы о сообществе:~~		На примере одного из сообщества будут показаны результаты работы, всё-таки объять необъятное - невозможно🙃

			''Таблица 1. Метаданные набора данных «Сообщество взаимопомощи» (r/learnprogramming)''
			(детальный анализ токсичности и оскорбительной лексики)
	{\| class="wikitable sortable"		{\| class="wikitable sortable"
	\|+ ~~Текст подписи~~		\|+ Анализ токсичности в сообществе взаимопомощи
			\|-
			! Показатель !! Среднее значение для набора данных !! Наивысшее значение !! Количество сообщений с оценкой >= 0.7
			\|-
			\| Токсичность \|\| 0.012 \|\| 0.900 \|\| 4
	\|-		\|-
	~~! Субреддит !! Вежливость !! Тональность !! Сетевая структура !! Характер сообщества~~		\| Сильная токсичность \|\| 0.000 \|\| 0.009 \|\| 0
	\|-		\|-
	\| ~~r/education~~ \|\| ~~Средняя (~~0.~~72), 7% невежливых~~ \|\| ~~42% позитива, 20% негатива \|\| Ядро активных участников, плотность~~ 0.~~012~~ \|\| ~~Дискуссионное, есть конфликтные темы, но в целом корректное~~		\| Идентификационная атака \|\| 0.000 \|\| 0.007 \|\| 0
	\|-		\|-
	\| ~~r/AskHistorians~~ \|\| ~~Высокая (>~~0.~~85), невежливых <2%~~ \|\| ~~65% позитива, 10% негатива \|\| Очень плотное ядро, высокая взаимность ответов~~ \|\| ~~Экспертное, строго модерируемое, высокая культура общения~~		\| Оскорбление \|\| 0.004 \|\| 0.841 \|\| 1
	\|-		\|-
	\| ~~r/learnprogramming~~ \|\| ~~Текст ячейки~~ \|\| ~~Текст ячейки~~ \|\| ~~Текст ячейки \|\| Текст ячейки~~		\| Ненормативная лексика \|\| 0.000 \|\| 0.000 \|\| 0
	\|-		\|-
	\| ~~Текст ячейки~~ \|\| ~~Высокая (~~0.~~79), невежливых 5%~~ \|\| ~~58% позитива, 12% негатива~~ \|\| ~~Много звёздных структур (новички → эксперты) \|\| Поддерживающее, ориентировано на помощь новичкам~~		\| Угроза \|\| 0.000 \|\| 0.007 \|\| 0
	\|}		\|}

			[[Файл:Activity Heatmap.png\|обрамить\|слева\|альт=When are users most active?\|Тепловая карта активности "Сообщество взаимопомощи"]]
			[[Файл:Posts Over Time.png\|обрамить\|слева\|альт=has activity evolved over time?\|Сообщений В День "Сообщество взаимопомощи"]]
			[[Файл:Average Toxicity Scores per Day.png\|обрамить\|слева\|альт=has activity evolved over time?\|Оценка токсичности С течением времени "Сообщество взаимопомощи"]]
			[[Файл:Word Cloud.png\|обрамить\|слева\|альт=What are most frequent words?\|Облако слов "Сообщество взаимопомощи"]]
			[[Файл:Emoji Cloud.png\|обрамить\|слева\|альт=What are most frequent emojis?\|Облако Эмодзи "Сообщество взаимопомощи"]]
			[[Файл:Changes in Sentiments Over Time.png\|обрамить\|слева\|альт=Changes in Sentiments Over Time (by day)\|Изменения в настроениях с течением времени "Сообщество взаимопомощи", Negative = 54.61%, Neutral = 6.66%, Positive = 38.73%]]
			[[Файл:Снимок экрана 2026-03-26 222111.png\|обрамить\|слева\|альт=Взаимосвязь "Сообщество взаимопомощи"\|Сетевой Анализ "Сообщество взаимопомощи"]]
			[[Файл:Снимок экрана 2026-03-26 222541.png\|обрамить\|слева\|альт=Результаты тематического анализа\|Результаты тематического анализа "Сообщество взаимопомощи"]]

	''Почему Communalytic полезен для аналитики Reddit''		''Почему Communalytic полезен для аналитики Reddit''

← Предыдущая версия		Версия от 09:25, 27 марта 2026
Строка 47:		Строка 47:
	* '''Reddit''' — источник данных (публичные сообщества).		* '''Reddit''' — источник данных (публичные сообщества).

	=== '''~~Шаг 1.~~ Регистрация и вход в Communalytic''' ===		=== '''Регистрация и вход в Communalytic''' ===

	# Переходим на [http://communalytic.com https://communalytic.com].		# Переходим на [http://communalytic.com https://communalytic.com].
Строка 53:		Строка 53:
	# После входа попадаем в рабочий стол.		# После входа попадаем в рабочий стол.

	=== '''~~Шаг 2.~~ Создание нового проекта и сбор данных''' ===		=== '''Создание нового проекта и сбор данных''' ===

	# Нажимаем «New Project».		# Нажимаем «New Project».
Строка 63:		Строка 63:
	Процесс сбора занимает 1–3 минуты. После завершения появляется уведомление.		Процесс сбора занимает 1–3 минуты. После завершения появляется уведомление.

	=== '''~~Шаг 3.~~ Обзор собранных данных''' ===		=== '''Обзор собранных данных''' ===

	После сбора для каждого субреддита мы видим три основные вкладки:		После сбора для каждого субреддита мы видим три основные вкладки:
Строка 75:		Строка 75:
	* Уникальных авторов: 412		* Уникальных авторов: 412

	=== '''~~Шаг 4.~~ Использование встроенных анализаторов''' ===		=== '''Использование встроенных анализаторов''' ===

	Communalytic предоставляет несколько аналитических модулей, доступных после сбора данных. Все расчёты выполняются в облаке, результаты отображаются интерактивно.		Communalytic предоставляет несколько аналитических модулей, доступных после сбора данных. Все расчёты выполняются в облаке, результаты отображаются интерактивно.

	==== '''~~4.1.~~ Анализатор вежливости (Politeness)''' ====		==== '''Анализатор вежливости (Politeness)''' ====

	Модуль оценивает каждый комментарий по шкале вежливости (на основе лингвистических маркеров: использование «пожалуйста», «спасибо», избегание грубостей и т.д.). Фактически в Communalytic используется модель Perspective API, которая выдаёт оценки токсичности (чем выше токсичность, тем ниже вежливость). Значения выше 0.7 считаются высокими.		Модуль оценивает каждый комментарий по шкале вежливости (на основе лингвистических маркеров: использование «пожалуйста», «спасибо», избегание грубостей и т.д.). Фактически в Communalytic используется модель Perspective API, которая выдаёт оценки токсичности (чем выше токсичность, тем ниже вежливость). Значения выше 0.7 считаются высокими.
Строка 146:		Строка 146:


	==== '''~~4.2.~~ Анализатор тональности (Sentiment)''' ====		==== '''Анализатор тональности (Sentiment)''' ====

	Определяет эмоциональную окраску комментариев: положительная, отрицательная, нейтральная. Результаты представлены в процентах от общего числа комментариев.		Определяет эмоциональную окраску комментариев: положительная, отрицательная, нейтральная. Результаты представлены в процентах от общего числа комментариев.
Строка 170:		Строка 170:
	* ''r/learnprogramming'' — единственное сообщество с преобладанием позитивных комментариев (55%). Это соответствует его функции взаимопомощи, где участники поощряют друг друга и дают конструктивные советы.		* ''r/learnprogramming'' — единственное сообщество с преобладанием позитивных комментариев (55%). Это соответствует его функции взаимопомощи, где участники поощряют друг друга и дают конструктивные советы.

	==== '''~~4.3.~~ Сетевой анализатор (Network Analysis)''' ====		==== '''Сетевой анализатор (Network Analysis)''' ====

	Строит граф взаимодействий между участниками. Узлы — пользователи, рёбра — факт ответа одного пользователя другому. Плотность показывает долю существующих связей от максимально возможных, диаметр — максимальное расстояние между узлами.		Строит граф взаимодействий между участниками. Узлы — пользователи, рёбра — факт ответа одного пользователя другому. Плотность показывает долю существующих связей от максимально возможных, диаметр — максимальное расстояние между узлами.
Строка 198:		Строка 198:
	* ''r/learnprogramming'' занимает промежуточное положение: диаметр 33, что говорит о достаточно связной, но не столь плотной, как у историков, структуре. Множество звёздных структур (новичок → эксперт) формируют короткие пути, но ядро не такое сжатое.		* ''r/learnprogramming'' занимает промежуточное положение: диаметр 33, что говорит о достаточно связной, но не столь плотной, как у историков, структуре. Множество звёздных структур (новичок → эксперт) формируют короткие пути, но ядро не такое сжатое.

	==== '''~~4.4.~~ Карта подобия (Topic Analysis Workflow)''' ====		==== '''Карта подобия (Topic Analysis Workflow)''' ====

	Модуль тематического анализа в Communalytic позволяет выявить естественные смысловые кластеры в текстах постов или комментариев. Используется алгоритм кластеризации на основе векторных представлений текста (Word2Vec или аналоги). Метрика силуэт (silhouette) показывает, насколько чётко отделены кластеры друг от друга (значения от –1 до 1, чем ближе к 1, тем лучше). Выбросы — документы, которые не были отнесены ни к одному кластеру.		Модуль тематического анализа в Communalytic позволяет выявить естественные смысловые кластеры в текстах постов или комментариев. Используется алгоритм кластеризации на основе векторных представлений текста (Word2Vec или аналоги). Метрика силуэт (silhouette) показывает, насколько чётко отделены кластеры друг от друга (значения от –1 до 1, чем ближе к 1, тем лучше). Выбросы — документы, которые не были отнесены ни к одному кластеру.
Строка 229:		Строка 229:
	* ''r/education'' и ''r/AskHistorians'' имеют «справедливое» качество кластеризации (силуэт 0.335 и 0.289 соответственно). У ''r/education'' всего 4 кластера, что может отражать более широкие, обобщённые темы (политика в образовании, технологии, педагогика). У ''r/AskHistorians'' кластеров больше (9), но и выбросов тоже много (276). Это может объясняться высокой степенью уникальности исторических вопросов — каждый пост может быть посвящён узкому событию, что затрудняет формирование крупных кластеров.		* ''r/education'' и ''r/AskHistorians'' имеют «справедливое» качество кластеризации (силуэт 0.335 и 0.289 соответственно). У ''r/education'' всего 4 кластера, что может отражать более широкие, обобщённые темы (политика в образовании, технологии, педагогика). У ''r/AskHistorians'' кластеров больше (9), но и выбросов тоже много (276). Это может объясняться высокой степенью уникальности исторических вопросов — каждый пост может быть посвящён узкому событию, что затрудняет формирование крупных кластеров.

	=== '''~~Шаг 5.~~ Интерпретация результатов''' ===		=== '''Интерпретация результатов''' ===

	На примере одного из сообщества будут показаны результаты работы, всё-таки объять необъятное - невозможно🙃		На примере одного из сообщества будут показаны результаты работы, всё-таки объять необъятное - невозможно🙃