http://digida.mgpu.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=Random_Basic_Advanced 2026-05-27T10:29:48Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.44.0 http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Random_Basic_Advanced&diff=30933&oldid=prev 2025-09-04T09:47:40Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ru"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Предыдущая версия</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Версия от 12:47, 4 сентября 2025</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l2">Строка 2:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 2:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Description=Модель &quot;Random Basic Advanced&quot; исследует влияние размера выборки на распределение выборочного среднего. При каждом запуске выбирается выборка случайных значений. Эти значения предаются агентам - &quot;посланникам&quot;, каждый из которых несёт кирпичик к вершине соответствующего столбца в гистограмме.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Description=Модель &quot;Random Basic Advanced&quot; исследует влияние размера выборки на распределение выборочного среднего. При каждом запуске выбирается выборка случайных значений. Эти значения предаются агентам - &quot;посланникам&quot;, каждый из которых несёт кирпичик к вершине соответствующего столбца в гистограмме.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Field_of_knowledge=Экономика, Статистика</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Field_of_knowledge=Экономика, Статистика</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Inventor=Abrahamson<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">, </del>Wilensky</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Inventor=Abrahamson<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">; </ins>Wilensky</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Environment=NetLogo</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Environment=NetLogo</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Student-created=Нет</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|Student-created=Нет</div></td></tr> </table>

Patarakin http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Random_Basic_Advanced&diff=30932&oldid=prev 2025-09-04T09:47:25Z

<p>Новая страница: «{{Model |Description=Модель &quot;Random Basic Advanced&quot; исследует влияние размера выборки на распределение выборочного среднего. При каждом запуске выбирается выборка случайных значений. Эти значения предаются агентам - &quot;посланникам&quot;, каждый из которых несёт кирпичик к верш...»</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Model<br /> |Description=Модель &quot;Random Basic Advanced&quot; исследует влияние размера выборки на распределение выборочного среднего. При каждом запуске выбирается выборка случайных значений. Эти значения предаются агентам - &quot;посланникам&quot;, каждый из которых несёт кирпичик к вершине соответствующего столбца в гистограмме.<br /> |Field_of_knowledge=Экономика, Статистика<br /> |Inventor=Abrahamson, Wilensky<br /> |Environment=NetLogo<br /> |Student-created=Нет<br /> }}<br /> Демонстрация статистических принципов<br /> <br /> При NUM-MESSENGERS = 1: необработанные данные (кирпичи в башнях) точно такие же, как гистограмма — нет эффекта усреднения.<br /> <br /> При NUM-MESSENGERS = 2: начинаем видеть неглубокий &quot;горб&quot; в середине распределения.<br /> <br /> При больших размерах выборки: горб становится всё более острым, распределение сужается.<br /> Математическое обоснование<br /> <br /> Модель визуализирует ключевую формулу стандартной ошибки:<br /> <br /> &lt;math&gt;\sigma_{\bar{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}&lt;/math&gt;<br /> <br /> Чем больше посланников (размер выборки), тем меньше разброс средних значений, что соответствует уменьшению стандартной ошибки.<br /> <br /> &lt;netlogo model=&quot;RandomBasicAdvanced&quot; /&gt;<br /> <br /> === Вероятностная интерпретация ===<br /> <br /> Модель демонстрирует, что вероятность получить крайнее значение (например, &quot;1&quot;) уменьшается экспоненциально с размером выборки. Для получения среднего значения &quot;1&quot; при NUM-MESSENGERS = 10 нужно, чтобы все 10 посланников выбрали &quot;1&quot; одновременно, что происходит с вероятностью &lt;math&gt;(1/100)^{10} = 10^{-20}&lt;/math&gt;.</div>

Patarakin