LLM - История изменений

Таёжный клён: Таёжный клён переименовал страницу Большая языковая модель в LLM поверх перенаправления

2026-05-31T11:06:13Z

Таёжный клён переименовал страницу Большая языковая модель в LLM поверх перенаправления

← Предыдущая версия		Версия от 14:06, 31 мая 2026
(нет различий)

Patarakin в 18:58, 14 июня 2025

2025-06-14T18:58:41Z

← Предыдущая версия		Версия от 21:58, 14 июня 2025
Строка 9:		Строка 9:
	; Языковая модель – это модель машинного обучения, которая смотрит на несколько слов в предложении и предсказывает следующее слово.		; Языковая модель – это модель машинного обучения, которая смотрит на несколько слов в предложении и предсказывает следующее слово.
	: Наиболее известная языковая модель – это клавиатура смартфона, которая по мере набора текста подсказывает вам продолжение.		: Наиболее известная языковая модель – это клавиатура смартфона, которая по мере набора текста подсказывает вам продолжение.

			== Примеры ==

			# [[GPT-4]]
			# [[YandexGPT]]
			# [[GigaChat]]
			# [[Qwen]]
			# [[Llama]]
			# [[Bert]]
			# [[Mistral]]
			# [[DeepSeek]]

Patarakin в 18:55, 14 июня 2025

2025-06-14T18:55:44Z

← Предыдущая версия		Версия от 21:55, 14 июня 2025
Строка 2:		Строка 2:
	\|Description=LLM — нейросетевые модели, которые позволяют обобщать, понимать и писать тексты на разных языках. Нейросеть выучивает язык во время обучения, при котором ей «показывают» огромное количество художественной литературы, интернет-форумов, энциклопедий и других источников, хорошо представляющих человеческий язык во всем его многообразии.		\|Description=LLM — нейросетевые модели, которые позволяют обобщать, понимать и писать тексты на разных языках. Нейросеть выучивает язык во время обучения, при котором ей «показывают» огромное количество художественной литературы, интернет-форумов, энциклопедий и других источников, хорошо представляющих человеческий язык во всем его многообразии.
	\|Field_of_knowledge=Лингвистика, Искусственный интеллект		\|Field_of_knowledge=Лингвистика, Искусственный интеллект
	\|similar_concepts=искусственный интеллект		\|similar_concepts=искусственный интеллект, Языковая модель
	}}		}}
	'''Языковая модель''' — это распределение вероятностей по последовательностям слов.		'''Языковая модель''' — это распределение вероятностей по последовательностям слов.

Patarakin в 11:24, 12 марта 2023

2023-03-12T11:24:11Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:24, 12 марта 2023
Строка 1:		Строка 1:
	{{Понятие		{{Понятие
	\|Description=LLM — нейросетевые модели, которые позволяют обобщать, понимать и писать тексты на разных языках. Нейросеть выучивает язык во время обучения, при котором ей «показывают» огромное количество художественной литературы, интернет-форумов, энциклопедий и других источников, хорошо представляющих человеческий язык во всем его многообразии.		\|Description=LLM — нейросетевые модели, которые позволяют обобщать, понимать и писать тексты на разных языках. Нейросеть выучивает язык во время обучения, при котором ей «показывают» огромное количество художественной литературы, интернет-форумов, энциклопедий и других источников, хорошо представляющих человеческий язык во всем его многообразии.
			\|Field_of_knowledge=Лингвистика, Искусственный интеллект
	\|similar_concepts=искусственный интеллект		\|similar_concepts=искусственный интеллект
	}}		}}
	'''Языковая модель''' — это распределение вероятностей по последовательностям слов.		'''Языковая модель''' — это распределение вероятностей по последовательностям слов.
	Для любой последовательности слов длины языковая модель присваивает вероятность <math>P(w_1,\ldots,w_m)</math> всей последовательности. Языковые модели генерируют вероятности путём обучения на корпусе текстов на одном или нескольких языках. Учитывая, что языки могут использоваться для выражения огромного множества верных предложений, языковое моделирование сталкивается с проблемой задания ненулевых вероятностей лингвистически верным последовательностям, которые могут никогда не встретиться в обучающих данных. Для преодоления этой проблемы было разработано несколько подходов к моделированию, таких как применение марковских цепей или использование нейронных архитектур, таких как рекуррентные нейронные сети]] или трансформеры.		Для любой последовательности слов длины языковая модель присваивает вероятность <math>P(w_1,\ldots,w_m)</math> всей последовательности. Языковые модели генерируют вероятности путём обучения на корпусе текстов на одном или нескольких языках. Учитывая, что языки могут использоваться для выражения огромного множества верных предложений, языковое моделирование сталкивается с проблемой задания ненулевых вероятностей лингвистически верным последовательностям, которые могут никогда не встретиться в обучающих данных. Для преодоления этой проблемы было разработано несколько подходов к моделированию, таких как применение марковских цепей или использование нейронных архитектур, таких как рекуррентные нейронные сети]] или трансформеры.

			; Языковая модель – это модель машинного обучения, которая смотрит на несколько слов в предложении и предсказывает следующее слово.
			: Наиболее известная языковая модель – это клавиатура смартфона, которая по мере набора текста подсказывает вам продолжение.

Patarakin: Новая страница: «{{Понятие |Description=LLM — нейросетевые модели, которые позволяют обобщать, понимать и писать тексты на разных языках. Нейросеть выучивает язык во время обучения, при котором ей «показывают» огромное количество художественной литературы, интернет-форумов,...»

2023-03-12T11:19:41Z

Новая страница: «{{Понятие |Description=LLM — нейросетевые модели, которые позволяют обобщать, понимать и писать тексты на разных языках. Нейросеть выучивает язык во время обучения, при котором ей «показывают» огромное количество художественной литературы, интернет-форумов,...»

Новая страница

{{Понятие
|Description=LLM — нейросетевые модели, которые позволяют обобщать, понимать и писать тексты на разных языках. Нейросеть выучивает язык во время обучения, при котором ей «показывают» огромное количество художественной литературы, интернет-форумов, энциклопедий и других источников, хорошо представляющих человеческий язык во всем его многообразии.
|similar_concepts=искусственный интеллект
}}
'''Языковая модель''' — это распределение вероятностей по последовательностям слов.
Для любой последовательности слов длины языковая модель присваивает вероятность <math>P(w_1,\ldots,w_m)</math> всей последовательности. Языковые модели генерируют вероятности путём обучения на корпусе текстов на одном или нескольких языках. Учитывая, что языки могут использоваться для выражения огромного множества верных предложений, языковое моделирование сталкивается с проблемой задания ненулевых вероятностей лингвистически верным последовательностям, которые могут никогда не встретиться в обучающих данных. Для преодоления этой проблемы было разработано несколько подходов к моделированию, таких как применение марковских цепей или использование нейронных архитектур, таких как рекуррентные нейронные сети]] или трансформеры.