Ethnocentrism (model) - История изменений

Patarakin в 10:50, 14 января 2026

2026-01-14T10:50:29Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:50, 14 января 2026
Строка 14:		Строка 14:
	}}		}}
	=== Описание модели ===		=== Описание модели ===
	Модель ~~самопроизвольного формирования стаи — агентно-ориентированная модель по Рейнольдсу (1987), показывающая~~, как ~~сложные коллективные паттерны возникают без вожаков: каждый агент следует трём простым правилам~~ — ~~выравниванию (движение~~ в ~~направлении соседей)~~, ~~разделению (избегание столкновений)~~ и ~~сплочённости (стремление~~ к ~~центру группы)~~. ~~Правило разделения имеет приоритет~~, ~~отменяя остальные при риске столкновения. Направление меняется~~ по ~~этим правилам, скорость остаётся постоянной~~. ~~Модель применима к птицам, рыбам, насекомым и другим формам группового поведения~~.		Модель демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.
			В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного).

			<netlogo model="Ethnocentrism" />

Patarakin: /* Эксперимент 2: Влияние дальности обзора (vision) на размер и количество стай */

2026-01-14T10:49:13Z

Эксперимент 2: Влияние дальности обзора (vision) на размер и количество стай

← Предыдущая версия		Версия от 13:49, 14 января 2026
Строка 15:		Строка 15:
	=== Описание модели ===		=== Описание модели ===
	Модель самопроизвольного формирования стаи — агентно-ориентированная модель по Рейнольдсу (1987), показывающая, как сложные коллективные паттерны возникают без вожаков: каждый агент следует трём простым правилам — выравниванию (движение в направлении соседей), разделению (избегание столкновений) и сплочённости (стремление к центру группы). Правило разделения имеет приоритет, отменяя остальные при риске столкновения. Направление меняется по этим правилам, скорость остаётся постоянной. Модель применима к птицам, рыбам, насекомым и другим формам группового поведения.		Модель самопроизвольного формирования стаи — агентно-ориентированная модель по Рейнольдсу (1987), показывающая, как сложные коллективные паттерны возникают без вожаков: каждый агент следует трём простым правилам — выравниванию (движение в направлении соседей), разделению (избегание столкновений) и сплочённости (стремление к центру группы). Правило разделения имеет приоритет, отменяя остальные при риске столкновения. Направление меняется по этим правилам, скорость остаётся постоянной. Модель применима к птицам, рыбам, насекомым и другим формам группового поведения.



	== Эксперимент 2: Влияние дальности обзора (vision) на размер и количество стай ==		== Эксперимент 2: Влияние дальности обзора (vision) на размер и количество стай ==
Строка 21:		Строка 23:


	~~<netlogo model="Ethnocentrism" />~~

	https://docs.google.com/spreadsheets/d/11llgZhWIFs9NyiqzLolcKrxHxnisIoQLOWT6sUU4OZI/edit?usp=sharing		https://docs.google.com/spreadsheets/d/11llgZhWIFs9NyiqzLolcKrxHxnisIoQLOWT6sUU4OZI/edit?usp=sharing

Patarakin в 10:47, 14 января 2026

2026-01-14T10:47:21Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:47, 14 января 2026
Строка 6:		Строка 6:
	\|Inventor=Robert Axelrod, Ross A. Hammond		\|Inventor=Robert Axelrod, Ross A. Hammond
	\|Environment=NetLogo		\|Environment=NetLogo
	\|KeyDescripions=1. Количество этноцентричных		\|KeyDescripions=
	2. Количество альтруистов		# Количество этноцентричных
			# Количество альтруистов
	3. Количество эгоистов		# Количество эгоистов
			# Количество космополитов
	4. Количество космополитов
	\|Student-created=Нет		\|Student-created=Нет
	}}		}}
Строка 21:		Строка 20:
	Дальность обзора (vision) является ключевым фактором, определяющим масштаб самоорганизации. При малом vision агенты взаимодействуют только с ближайшими соседями, что приводит к формированию множества мелких, локально упорядоченных стай. С увеличением vision информация о направлении и положении соседей распространяется дальше, что позволяет сформироваться одной крупной глобальной стае.		Дальность обзора (vision) является ключевым фактором, определяющим масштаб самоорганизации. При малом vision агенты взаимодействуют только с ближайшими соседями, что приводит к формированию множества мелких, локально упорядоченных стай. С увеличением vision информация о направлении и положении соседей распространяется дальше, что позволяет сформироваться одной крупной глобальной стае.

	~~{{#widget:Google Spreadsheet~~
	~~\|key~~=e/~~2PACX-1vSoDkyENyKs5ewD4Vd9G4_SwF7RQDNnNGdavA7Cv4zNXFdU_EbgLiFgKMNxfUbYKLFcDoK1eK21aw5t~~		<netlogo model="Ethnocentrism" />
	~~\|width=800~~
	~~\|height=400~~
	}}
	https://docs.google.com/spreadsheets/d/11llgZhWIFs9NyiqzLolcKrxHxnisIoQLOWT6sUU4OZI/edit?usp=sharing		https://docs.google.com/spreadsheets/d/11llgZhWIFs9NyiqzLolcKrxHxnisIoQLOWT6sUU4OZI/edit?usp=sharing

Patarakin в 09:08, 14 января 2026

2026-01-14T09:08:11Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:08, 14 января 2026
Строка 115:		Строка 115:
	Заключение		Заключение
	Модель Flocking демонстрирует, что сложное, координированное поведение может возникать без лидера и без централизованного управления — достаточно трёх простых правил и достаточной дальности взаимодействия. Параметр vision выступает как «кнопка глобальности»: при его увеличении система переходит от хаоса к порядку через критический порог (vision ≈ 5). Это прекрасная иллюстрация эмерджентности — появления глобальных свойств из локальных взаимодействий. подходит ли это к моим графикам?		Модель Flocking демонстрирует, что сложное, координированное поведение может возникать без лидера и без централизованного управления — достаточно трёх простых правил и достаточной дальности взаимодействия. Параметр vision выступает как «кнопка глобальности»: при его увеличении система переходит от хаоса к порядку через критический порог (vision ≈ 5). Это прекрасная иллюстрация эмерджентности — появления глобальных свойств из локальных взаимодействий. подходит ли это к моим графикам?

			----
			[[Category:Social_statistic_research]]

Yakov в 07:04, 26 декабря 2025

2025-12-26T07:04:08Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:04, 26 декабря 2025
Строка 82:		Строка 82:

	'''Вывод для Шага 2''': увеличение vision до 3 расширяет зону взаимодействия. Стаи становятся крупнее, их количество снижается. Наибольшая стая теперь содержит ~100 птиц и демонстрирует устойчивое направление. Упорядоченность растёт, система начинает переходить к глобальной координации.		'''Вывод для Шага 2''': увеличение vision до 3 расширяет зону взаимодействия. Стаи становятся крупнее, их количество снижается. Наибольшая стая теперь содержит ~100 птиц и демонстрирует устойчивое направление. Упорядоченность растёт, система начинает переходить к глобальной координации.
			Упорядоченность (order): очень высокая — 0.96

			Количество стай (num-swarms): 4.2

			Размер наибольшей стаи: 182 птицы

			Вывод для Шага 3: при vision = 5 система проходит фазовый переход. Формируется одна доминирующая стая, включающая ~60% популяции. Остальные птицы либо летят поодиночке, либо в мелких группах. Глобальная координация становится возможной — order резко возрастает.

			Шаг 4 эксперимента (vision = 7)
			Упорядоченность (order): почти идеальная — 0.98

			Количество стай (num-swarms): 1.6

			Размер наибольшей стаи: 281 птицы

			Вывод для Шага 4: при vision = 7 почти вся популяция сливается в одну стаю. Оставшиеся 1–2 птицы — временные «отщепенцы», которые быстро присоединяются к основной группе. Движение становится почти идеально синхронизированным (order > 0.97).

			Шаг 5 эксперимента (vision = 10)
			Упорядоченность (order): очень высокая — 0.96

			Количество стай (num-swarms): 1.4

			Размер наибольшей стаи: 248 птицы

			Вывод для Шага 5: при максимальном vision = 10 система достигает состояния глобального порядка. Формируется единая стая из почти всех агентов (~250 из 300). Отклонения минимальны, хаотичное поведение отсутствует. vision = 10 эквивалентен «глобальному взаимодействию» — каждый агент «видит» почти всю популяцию.

			Главный вывод
			Гипотеза полностью подтверждена. Дальность обзора (vision) напрямую определяет масштаб самоорганизации в системе:

			При низком vision (2–3) система остаётся локальной: множество мелких стай, низкий order. При среднем vision (5) происходит фазовый переход к глобальной координации. При высоком vision (7–10) система достигает единого, устойчивого порядка. Это демонстрирует, что vision — это параметр глобальной связности. Он определяет, насколько далеко распространяется «социальная информация» о направлении движения. Без достаточного радиуса обзора глобальный порядок невозможен.

			Заключение
			Модель Flocking демонстрирует, что сложное, координированное поведение может возникать без лидера и без централизованного управления — достаточно трёх простых правил и достаточной дальности взаимодействия. Параметр vision выступает как «кнопка глобальности»: при его увеличении система переходит от хаоса к порядку через критический порог (vision ≈ 5). Это прекрасная иллюстрация эмерджентности — появления глобальных свойств из локальных взаимодействий. подходит ли это к моим графикам?

Yakov в 06:05, 26 декабря 2025

2025-12-26T06:05:00Z

Внесённые изменения

Patarakin: /* О чём эта модель? */

2025-12-13T04:56:53Z

О чём эта модель?

← Предыдущая версия		Версия от 07:56, 13 декабря 2025
Строка 19:		Строка 19:
	В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного).		В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного).

	Ключевая идея: Этноцентризм может возникнуть не из-за злобы или ненависти, а просто как результат естественного отбора в условиях конкуренции.		Ключевая идея: [[Этноцентризм]] может возникнуть не из-за злобы или ненависти, а просто как результат естественного отбора в условиях конкуренции.

	=== Модель ===		=== Модель ===

PanshinaZina в 16:21, 11 декабря 2025

2025-12-11T16:21:10Z

← Предыдущая версия		Версия от 19:21, 11 декабря 2025
Строка 6:		Строка 6:
	\|Inventor=Robert Axelrod, Ross A. Hammond		\|Inventor=Robert Axelrod, Ross A. Hammond
	\|Environment=NetLogo		\|Environment=NetLogo
	\|KeyDescripions=1. ~~Взаимное Сотрудничество~~		\|KeyDescripions=1. Количество этноцентричных
	2. ~~Жертва Предатель~~		2. Количество альтруистов

	3. ~~Предатель Жертва~~		3. Количество эгоистов

	4. ~~Взаимное предательство~~		4. Количество космополитов
	\|Student-created=Нет		\|Student-created=Нет
	}}		}}

	=== О чём эта модель? ===		=== О чём эта модель? ===
	Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.		Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.

PanshinaZina в 14:29, 11 декабря 2025

2025-12-11T14:29:42Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:29, 11 декабря 2025
Строка 14:		Строка 14:
	\|Student-created=Нет		\|Student-created=Нет
	}}		}}

	=== О чём эта модель? ===		=== О чём эта модель? ===
	Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.		Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.

Patarakin: /* О чём эта модель? */

2025-12-11T14:09:26Z

О чём эта модель?

← Предыдущая версия		Версия от 17:09, 11 декабря 2025
Строка 20:		Строка 20:

	Ключевая идея: Этноцентризм может возникнуть не из-за злобы или ненависти, а просто как результат естественного отбора в условиях конкуренции.		Ключевая идея: Этноцентризм может возникнуть не из-за злобы или ненависти, а просто как результат естественного отбора в условиях конкуренции.

			=== Модель ===

			<netlogo model="Ethnocentrism" />

	=== Как устроена модель (правила внутри) ===		=== Как устроена модель (правила внутри) ===