Economic Disparity - История изменений

Patarakin: /* Влияние агентов на землю */

2026-03-18T16:10:08Z

Влияние агентов на землю

← Предыдущая версия		Версия от 19:10, 18 марта 2026
Строка 200:		Строка 200:
	Богатые агенты повышают цену и качество участков, бедные — понижают, с затуханием влияния по расстоянию. Таким образом формируется динамическая взаимосвязь между составом населения и характеристиками пространства.		Богатые агенты повышают цену и качество участков, бедные — понижают, с затуханием влияния по расстоянию. Таким образом формируется динамическая взаимосвязь между составом населения и характеристиками пространства.
	Такое поведение агентов формализуется с помощью гедонистических функций полезности и правил обновления в коде NetLogo, что позволяет моделировать социально-экономические процессы, влияющие на жилищную сегрегацию и пространственное распределение ресурсов.		Такое поведение агентов формализуется с помощью гедонистических функций полезности и правил обновления в коде NetLogo, что позволяет моделировать социально-экономические процессы, влияющие на жилищную сегрегацию и пространственное распределение ресурсов.


			=== Данные эксперимента ===
			* https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/EconomicDisparity_experiment1.csv

Patarakin: /* Эндогенность и причинность */

2025-10-13T09:36:41Z

Эндогенность и причинность

← Предыдущая версия		Версия от 12:36, 13 октября 2025
Строка 83:		Строка 83:
	Где W - матрица пространственных весов, а ρ - коэффициент пространственной автокорреляции.		Где W - матрица пространственных весов, а ρ - коэффициент пространственной автокорреляции.

	==== [[Эндогенность]] и причинность ====		==== [[Эндогенность]] и [[причинность]] ====
	Модель наглядно демонстрирует проблему эндогенности в экономических системах. Переселение богатых людей в район вызывает рост цен и качества земли, что, в свою очередь, влияет на дальнейшие решения о переселении. Это создаёт петлю обратной связи, характерную для эконометрических моделей.		Модель наглядно демонстрирует проблему эндогенности в экономических системах. Переселение богатых людей в район вызывает рост цен и качества земли, что, в свою очередь, влияет на дальнейшие решения о переселении. Это создаёт петлю обратной связи, характерную для эконометрических моделей.

Patarakin: /* Основные понятия */

2025-09-20T07:00:49Z

Основные понятия

← Предыдущая версия		Версия от 10:00, 20 сентября 2025
Строка 33:		Строка 33:
	\| Агенты тестируют ограниченное число участков (`NUMBER-OF-TESTS`) и выбирают наиболее выгодный, что напоминает использование выборочных данных в эконометрических оценках.		\| Агенты тестируют ограниченное число участков (`NUMBER-OF-TESTS`) и выбирают наиболее выгодный, что напоминает использование выборочных данных в эконометрических оценках.
	\|}		\|}

			{{#ask: [[Гетероскедастичность]] OR [[Пространственная автокорреляция]] OR [[Эндогенность]] \| ?Description \| ?Environment }}

	=== Модель ===		=== Модель ===

Patarakin: /* Пространственная эконометрика и автокорреляция */

2025-09-20T04:39:33Z

Пространственная эконометрика и автокорреляция

← Предыдущая версия		Версия от 07:39, 20 сентября 2025
Строка 72:		Строка 72:
	* <math>\varepsilon_{i,t}</math> — случайная ошибка		* <math>\varepsilon_{i,t}</math> — случайная ошибка

	=== Пространственная [[эконометрика]] и [[автокорреляция]] ===		=== Пространственная [[эконометрика]] и [[Пространственная автокорреляция\|автокорреляция]] ===

	Модель демонстрирует ключевые принципы пространственной эконометрики. Эффекты, которые агенты оказывают на землю, "распространяются на близлежащие территории, при этом влияние уменьшается с расстоянием". Это отражает концепцию пространственной автокорреляции - фундаментального свойства пространственных данных, где "географические объекты довольно часто пространственно автокоррелированы".		Модель демонстрирует ключевые принципы пространственной эконометрики. Эффекты, которые агенты оказывают на землю, "распространяются на близлежащие территории, при этом влияние уменьшается с расстоянием". Это отражает концепцию пространственной автокорреляции - фундаментального свойства пространственных данных, где "географические объекты довольно часто пространственно автокоррелированы".

Patarakin в 19:45, 19 сентября 2025

2025-09-19T19:45:07Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:45, 19 сентября 2025
Строка 2:		Строка 2:
	\|Description=Модель «Экономическое неравенство» представляет собой симуляцию городской среды, в которой две категории населения — богатые и бедные — выбирают место жительства, учитывая три ключевых параметра: стоимость земли, качество территории и близость к рабочим местам. Модель иллюстрирует процессы пространственной сегрегации по доходам, формирование кластеров услуг в более состоятельных районах и динамическое изменения характеристик территории под влиянием социально-экономического состава населения. Она служит инструментом для изучения взаимосвязи социально-экономических факторов и распределения населения, а также демонстрирует принципы гедонистического выбора и положительную обратную связь в городской экономике. Каждый агент действует согласно собственным правилам и целям, что делает модель более реалистичной по сравнению с подходами, основанными на оптимизации общесистемных критериев. Изучение эмерджентных свойств. Модель показывает, как индивидуальные предпочтения агентов приводят к крупномасштабным структурам - сегрегации населения по доходам и кластеризации услуг в более состоятельных районах. Это демонстрирует концепцию эмерджентности в сложных системах.		\|Description=Модель «Экономическое неравенство» представляет собой симуляцию городской среды, в которой две категории населения — богатые и бедные — выбирают место жительства, учитывая три ключевых параметра: стоимость земли, качество территории и близость к рабочим местам. Модель иллюстрирует процессы пространственной сегрегации по доходам, формирование кластеров услуг в более состоятельных районах и динамическое изменения характеристик территории под влиянием социально-экономического состава населения. Она служит инструментом для изучения взаимосвязи социально-экономических факторов и распределения населения, а также демонстрирует принципы гедонистического выбора и положительную обратную связь в городской экономике. Каждый агент действует согласно собственным правилам и целям, что делает модель более реалистичной по сравнению с подходами, основанными на оптимизации общесистемных критериев. Изучение эмерджентных свойств. Модель показывает, как индивидуальные предпочтения агентов приводят к крупномасштабным структурам - сегрегации населения по доходам и кластеризации услуг в более состоятельных районах. Это демонстрирует концепцию эмерджентности в сложных системах.
	\|Field_of_knowledge=Социология, Экономика, Управление, Урбанистика, Моделирование		\|Field_of_knowledge=Социология, Экономика, Управление, Урбанистика, Моделирование
	\|similar_concepts=Эндогенность, Гетероскедастичность, Пространственная автокорреляция		\|similar_concepts=Эндогенность, Гетероскедастичность, Пространственная автокорреляция, Линейная регрессия
	\|Environment=NetLogo, R, CODAP		\|Environment=NetLogo, R, CODAP
	}}		}}
	Основой модели является гедонистическая функция полезности (hedonic utility function) - фундаментальное понятие в экономике, описывающее стремление агентов максимизировать удовольствие или полезность от своих решений.		Основой модели является гедонистическая функция полезности (hedonic utility function) - фундаментальное понятие в экономике, описывающее стремление агентов максимизировать удовольствие или полезность от своих решений.

			=== Основные понятия ===
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	! Понятие		! Понятие
Строка 21:		Строка 22:
	\|-		\|-
	\| [[Линейная регрессия]]		\| [[Линейная регрессия]]
	\| Отражается в прямой пропорции между ценой и качеством земли: <math>P_{i,t} = \beta_0 + \beta_1 Q_{i,t} + \varepsilon_{i,t}</math>~~, где $$\beta_1\approx1$$.~~		\| Отражается в прямой пропорции между ценой и качеством земли: <math>P_{i,t} = \beta_0 + \beta_1 Q_{i,t} + \varepsilon_{i,t}</math>
	\|-		\|-
	\| [[Симметрия ошибок]]		\| [[Симметрия ошибок]]

Patarakin в 19:43, 19 сентября 2025

2025-09-19T19:43:03Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:43, 19 сентября 2025
Строка 2:		Строка 2:
	\|Description=Модель «Экономическое неравенство» представляет собой симуляцию городской среды, в которой две категории населения — богатые и бедные — выбирают место жительства, учитывая три ключевых параметра: стоимость земли, качество территории и близость к рабочим местам. Модель иллюстрирует процессы пространственной сегрегации по доходам, формирование кластеров услуг в более состоятельных районах и динамическое изменения характеристик территории под влиянием социально-экономического состава населения. Она служит инструментом для изучения взаимосвязи социально-экономических факторов и распределения населения, а также демонстрирует принципы гедонистического выбора и положительную обратную связь в городской экономике. Каждый агент действует согласно собственным правилам и целям, что делает модель более реалистичной по сравнению с подходами, основанными на оптимизации общесистемных критериев. Изучение эмерджентных свойств. Модель показывает, как индивидуальные предпочтения агентов приводят к крупномасштабным структурам - сегрегации населения по доходам и кластеризации услуг в более состоятельных районах. Это демонстрирует концепцию эмерджентности в сложных системах.		\|Description=Модель «Экономическое неравенство» представляет собой симуляцию городской среды, в которой две категории населения — богатые и бедные — выбирают место жительства, учитывая три ключевых параметра: стоимость земли, качество территории и близость к рабочим местам. Модель иллюстрирует процессы пространственной сегрегации по доходам, формирование кластеров услуг в более состоятельных районах и динамическое изменения характеристик территории под влиянием социально-экономического состава населения. Она служит инструментом для изучения взаимосвязи социально-экономических факторов и распределения населения, а также демонстрирует принципы гедонистического выбора и положительную обратную связь в городской экономике. Каждый агент действует согласно собственным правилам и целям, что делает модель более реалистичной по сравнению с подходами, основанными на оптимизации общесистемных критериев. Изучение эмерджентных свойств. Модель показывает, как индивидуальные предпочтения агентов приводят к крупномасштабным структурам - сегрегации населения по доходам и кластеризации услуг в более состоятельных районах. Это демонстрирует концепцию эмерджентности в сложных системах.
	\|Field_of_knowledge=Социология, Экономика, Управление, Урбанистика, Моделирование		\|Field_of_knowledge=Социология, Экономика, Управление, Урбанистика, Моделирование
	\|similar_concepts=Эндогенность		\|similar_concepts=Эндогенность, Гетероскедастичность, Пространственная автокорреляция
	\|Environment=NetLogo, R, CODAP		\|Environment=NetLogo, R, CODAP
	}}		}}

Patarakin в 19:42, 19 сентября 2025

2025-09-19T19:42:02Z

@@ Строка 2: / Строка 2: @@
 |Description=Модель «Экономическое неравенство» представляет собой симуляцию городской среды, в которой две категории населения — богатые и бедные — выбирают место жительства, учитывая три ключевых параметра: стоимость земли, качество территории и близость к рабочим местам. Модель иллюстрирует процессы пространственной сегрегации по доходам, формирование кластеров услуг в более состоятельных районах и динамическое изменения характеристик территории под влиянием социально-экономического состава населения. Она служит инструментом для изучения взаимосвязи социально-экономических факторов и распределения населения, а также демонстрирует принципы гедонистического выбора и положительную обратную связь в городской экономике. Каждый агент действует согласно собственным правилам и целям, что делает модель более реалистичной по сравнению с подходами, основанными на оптимизации общесистемных критериев. Изучение эмерджентных свойств. Модель показывает, как индивидуальные предпочтения агентов приводят к крупномасштабным структурам - сегрегации населения по доходам и кластеризации услуг в более состоятельных районах. Это демонстрирует концепцию эмерджентности в сложных системах.
 |Field_of_knowledge=Социология, Экономика, Управление, Урбанистика, Моделирование
 |Environment=NetLogo, R, CODAP
 }}
 Основой модели является гедонистическая функция полезности (hedonic utility function) - фундаментальное понятие в экономике, описывающее стремление агентов максимизировать удовольствие или полезность от своих решений.
 === Модель ===

Patarakin: /* Уничтожение агентов */

2025-09-19T19:29:05Z

Уничтожение агентов

← Предыдущая версия		Версия от 22:29, 19 сентября 2025
Строка 165:		Строка 165:
	end		end
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>


			=== Влияние агентов на землю ===
			Богатые агенты повышают цену и качество участков, бедные — понижают, с затуханием влияния по расстоянию. Таким образом формируется динамическая взаимосвязь между составом населения и характеристиками пространства.
			Такое поведение агентов формализуется с помощью гедонистических функций полезности и правил обновления в коде NetLogo, что позволяет моделировать социально-экономические процессы, влияющие на жилищную сегрегацию и пространственное распределение ресурсов.

Patarakin: /* Поведение бедных */

2025-09-19T19:26:38Z

Поведение бедных

@@ Строка 119: / Строка 119: @@
 to-report patch-utility-for-poor
    report ((1 / (sd-dist / 100 + 0.1)) ^ (1 - poor-price-priority)) * ((1 / price) ^ (1 + poor-price-priority))
 end
 </syntaxhighlight>

Patarakin: /* Поведение бедных */

2025-09-19T19:22:13Z

Поведение бедных

← Предыдущая версия		Версия от 22:22, 19 сентября 2025
Строка 94:		Строка 94:

	=== Поведение бедных ===		=== Поведение бедных ===
	Бедные агенты ориентируются на низкую цену и близость к работе, игнорируя качество. Их функция полезности модели ~~гедонистической,~~ выражается как:		Бедные агенты ориентируются на низкую цену и близость к работе, игнорируя качество. Их функция полезности модели выражается как:
	<math>		<math>
	U_{\text{poor}}(i) = \left(\frac{1}{\frac{d_i}{100} + 0.1}\right)^{1 - \theta_{\text{poor}}} \cdot \left(\frac{1}{P_i}\right)^{1 + \theta_{\text{poor}}}		U_{\text{poor}}(i) = \left(\frac{1}{\frac{d_i}{100} + 0.1}\right)^{1 - \theta_{\text{poor}}} \cdot \left(\frac{1}{P_i}\right)^{1 + \theta_{\text{poor}}}