ERGM - История изменений

Patarakin в 08:02, 1 октября 2026

2026-10-01T08:02:28Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:02, 1 октября 2026
Строка 9:		Строка 9:

	; https://fomlabs.ru/review/ergm-social-networks/25		; https://fomlabs.ru/review/ergm-social-networks/25
	: Важнейшей теоретико-методологической предпосылкой экспоненциального моделирования случайных графов (exponential random graph modeling, ERGM) является взаимозависимость между связями в социальной сети. Другими словами, наши связи зависят от того, с кем связаны наши друзья и коллеги. Метод основан на сравнении наблюдаемой социальной сети с большим числом случайно сгенерированных сетей того же размера и выявлением значимых различий между ними. Далее эти различия объясняются уже в рамках социальных процессов и механизмов. К примеру, в подавляющем большинстве реально существующих социальных сетей взаимность связей, или, [[реципрокность]], оказывается значительно выше, нежели в случайных сетях. То есть люди склонны поддерживать связи с теми, кто вкладывается в отношения с ними. Всем известна фраза «друг моего друга – мой друг», а ведь это не только расхожее утверждение, но и описание одной из наиболее распространенных сетевых структур – [[триада\|транзитивной триады]]. Также во многих сетях наблюдается склонность [[актор]]ов со схожими характеристиками быть связанными друг с другом, этот феномен в сетевых работах называется гомофилией.		: Важнейшей теоретико-методологической предпосылкой экспоненциального моделирования [[случайный граф\|случайных графов]] (exponential random graph modeling, ERGM) является взаимозависимость между связями в социальной сети. Другими словами, наши связи зависят от того, с кем связаны наши друзья и коллеги. Метод основан на сравнении наблюдаемой социальной сети с большим числом случайно сгенерированных сетей того же размера и выявлением значимых различий между ними. Далее эти различия объясняются уже в рамках социальных процессов и механизмов. К примеру, в подавляющем большинстве реально существующих социальных сетей взаимность связей, или, [[реципрокность]], оказывается значительно выше, нежели в случайных сетях. То есть люди склонны поддерживать связи с теми, кто вкладывается в отношения с ними. Всем известна фраза «друг моего друга – мой друг», а ведь это не только расхожее утверждение, но и описание одной из наиболее распространенных сетевых структур – [[триада\|транзитивной триады]]. Также во многих сетях наблюдается склонность [[актор]]ов со схожими характеристиками быть связанными друг с другом, этот феномен в сетевых работах называется гомофилией.

Patarakin в 07:51, 1 октября 2026

2026-10-01T07:51:37Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:51, 1 октября 2026
Строка 14:		Строка 14:
	В процессе применения для подгонки модели и её проверки обычно используются такие инструменты, как пакет [[statnet]] в [[R]] ; методы оценки параметров включают оценку максимального псевдоправдоподобия и технику моделирования методом Монте-Карло по цепи Маркова ([[МЦМК]]).		В процессе применения для подгонки модели и её проверки обычно используются такие инструменты, как пакет [[statnet]] в [[R]] ; методы оценки параметров включают оценку максимального псевдоправдоподобия и технику моделирования методом Монте-Карло по цепи Маркова ([[МЦМК]]).

	[[Экспоненциальная случайная]] ~~графовая модель~~ ([[ЭРГМ]]) как статистическая модель, основанная на экспоненциальном семействе распределений, оказала значительное влияние как на развитие методологии, так и на междисциплинарные приложения. В методологическом плане ЭРГМ считается важным и мощным методом стохастического анализа реляционных данных, который способствовал развитию статистического вывода в сетевом анализе.		[[Экспоненциальная случайная графовая модель]] ([[ЭРГМ]]) как статистическая модель, основанная на экспоненциальном семействе распределений, оказала значительное влияние как на развитие методологии, так и на междисциплинарные приложения. В методологическом плане ЭРГМ считается важным и мощным методом стохастического анализа реляционных данных, который способствовал развитию статистического вывода в сетевом анализе.

Patarakin в 07:51, 1 октября 2026

2026-10-01T07:51:14Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:51, 1 октября 2026
Строка 10:		Строка 10:
	; https://fomlabs.ru/review/ergm-social-networks/25		; https://fomlabs.ru/review/ergm-social-networks/25
	: Важнейшей теоретико-методологической предпосылкой экспоненциального моделирования случайных графов (exponential random graph modeling, ERGM) является взаимозависимость между связями в социальной сети. Другими словами, наши связи зависят от того, с кем связаны наши друзья и коллеги. Метод основан на сравнении наблюдаемой социальной сети с большим числом случайно сгенерированных сетей того же размера и выявлением значимых различий между ними. Далее эти различия объясняются уже в рамках социальных процессов и механизмов. К примеру, в подавляющем большинстве реально существующих социальных сетей взаимность связей, или, [[реципрокность]], оказывается значительно выше, нежели в случайных сетях. То есть люди склонны поддерживать связи с теми, кто вкладывается в отношения с ними. Всем известна фраза «друг моего друга – мой друг», а ведь это не только расхожее утверждение, но и описание одной из наиболее распространенных сетевых структур – [[триада\|транзитивной триады]]. Также во многих сетях наблюдается склонность [[актор]]ов со схожими характеристиками быть связанными друг с другом, этот феномен в сетевых работах называется гомофилией.		: Важнейшей теоретико-методологической предпосылкой экспоненциального моделирования случайных графов (exponential random graph modeling, ERGM) является взаимозависимость между связями в социальной сети. Другими словами, наши связи зависят от того, с кем связаны наши друзья и коллеги. Метод основан на сравнении наблюдаемой социальной сети с большим числом случайно сгенерированных сетей того же размера и выявлением значимых различий между ними. Далее эти различия объясняются уже в рамках социальных процессов и механизмов. К примеру, в подавляющем большинстве реально существующих социальных сетей взаимность связей, или, [[реципрокность]], оказывается значительно выше, нежели в случайных сетях. То есть люди склонны поддерживать связи с теми, кто вкладывается в отношения с ними. Всем известна фраза «друг моего друга – мой друг», а ведь это не только расхожее утверждение, но и описание одной из наиболее распространенных сетевых структур – [[триада\|транзитивной триады]]. Также во многих сетях наблюдается склонность [[актор]]ов со схожими характеристиками быть связанными друг с другом, этот феномен в сетевых работах называется гомофилией.


			В процессе применения для подгонки модели и её проверки обычно используются такие инструменты, как пакет [[statnet]] в [[R]] ; методы оценки параметров включают оценку максимального псевдоправдоподобия и технику моделирования методом Монте-Карло по цепи Маркова ([[МЦМК]]).

			[[Экспоненциальная случайная]] графовая модель ([[ЭРГМ]]) как статистическая модель, основанная на экспоненциальном семействе распределений, оказала значительное влияние как на развитие методологии, так и на междисциплинарные приложения. В методологическом плане ЭРГМ считается важным и мощным методом стохастического анализа реляционных данных, который способствовал развитию статистического вывода в сетевом анализе.

Patarakin: Новая страница: «{{Model |Description=Экспоненциальная случайная графовая модель Статистическая модель сетей, основанная на распределениях экспоненциального семейства. Экспоненциальная случайная графовая модель (ЭРГМ) — это статистическая модель, используемая для выражен...»

2026-10-01T07:26:08Z

Новая страница: «{{Model |Description=Экспоненциальная случайная графовая модель Статистическая модель сетей, основанная на распределениях экспоненциального семейства. Экспоненциальная случайная графовая модель (ЭРГМ) — это статистическая модель, используемая для выражен...»

Новая страница

{{Model
|Description=Экспоненциальная случайная графовая модель Статистическая модель сетей, основанная на распределениях экспоненциального семейства.
Экспоненциальная случайная графовая модель (ЭРГМ) — это статистическая модель, используемая для выражения вероятности возникновения сети. Она проверяет паттерны связей в сети посредством экспоненциальной функции от набора сетевых статистик
|Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Экономика, Лингвистика
|Student-created=Нет
}}
Фундаментальная работа по экспоненциальным случайным графовым моделям восходит к исследованию Франка и Штрауса в 1986 году. Оценка модели сталкивается с ключевой проблемой — сложностью вычисления нормирующей константы. На ранних этапах использовался метод псевдоправдоподобия, но он имел ограничения. С развитием технологий моделирования Монте-Карло Снайдерс (2002), Хэндкок (2003) и другие исследователи внедрили методы оценки параметров на основе Марковских цепей Монте-Карло (МЦМК).
[[Экспоненциальная случайная графовая модель]] (ЭРГМ)

; https://fomlabs.ru/review/ergm-social-networks/25
: Важнейшей теоретико-методологической предпосылкой экспоненциального моделирования случайных графов (exponential random graph modeling, ERGM) является взаимозависимость между связями в социальной сети. Другими словами, наши связи зависят от того, с кем связаны наши друзья и коллеги. Метод основан на сравнении наблюдаемой социальной сети с большим числом случайно сгенерированных сетей того же размера и выявлением значимых различий между ними. Далее эти различия объясняются уже в рамках социальных процессов и механизмов. К примеру, в подавляющем большинстве реально существующих социальных сетей взаимность связей, или, [[реципрокность]], оказывается значительно выше, нежели в случайных сетях. То есть люди склонны поддерживать связи с теми, кто вкладывается в отношения с ними. Всем известна фраза «друг моего друга – мой друг», а ведь это не только расхожее утверждение, но и описание одной из наиболее распространенных сетевых структур – [[триада|транзитивной триады]]. Также во многих сетях наблюдается склонность [[актор]]ов со схожими характеристиками быть связанными друг с другом, этот феномен в сетевых работах называется гомофилией.