<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>http://digida.mgpu.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=DP-SLAM</id>
	<title>DP-SLAM - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://digida.mgpu.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=DP-SLAM"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="http://digida.mgpu.ru/index.php?title=DP-SLAM&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-11T05:11:36Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.44.0</generator>
	<entry>
		<id>http://digida.mgpu.ru/index.php?title=DP-SLAM&amp;diff=44186&amp;oldid=prev</id>
		<title>Patarakin: 1 версия импортирована</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://digida.mgpu.ru/index.php?title=DP-SLAM&amp;diff=44186&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2026-02-17T09:03:57Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;1 версия импортирована&lt;/p&gt;
&lt;table style=&quot;background-color: #fff; color: #202122;&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;ru&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;1&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;← Предыдущая версия&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;1&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;Версия от 12:03, 17 февраля 2026&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-notice&quot; lang=&quot;ru&quot;&gt;&lt;div class=&quot;mw-diff-empty&quot;&gt;(нет различий)&lt;/div&gt;
&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Patarakin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>http://digida.mgpu.ru/index.php?title=DP-SLAM&amp;diff=44185&amp;oldid=prev</id>
		<title>ru_wikipedia&gt;MBHbot: временная отмена для доработки</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://digida.mgpu.ru/index.php?title=DP-SLAM&amp;diff=44185&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-05-18T17:20:16Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;временная отмена для доработки&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{содержание справа}}&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;DP-SLAM&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ({{lang-en|Distributed Particle — Simultaneous Localization And Mapping}}) — один из подходов к решению задачи позиционирования подвижного робота методом &amp;#039;&amp;#039;[[SLAM (метод)|SLAM]]&amp;#039;&amp;#039;, который использует относительно несложный [[Многочастичный фильтр|фильтр частиц]] над массивом карт и положений робота. Этот метод был предложен исследователями [[Университет Дьюка|университета Дьюка]] ([[Северная Каролина]]) в их публикации для Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту &amp;#039;&amp;#039;IJCAI&amp;#039;&amp;#039; ({{lang-en|International Joint Conferences on Artificial Intelligence}}) в 2003 году&amp;lt;ref name=eliazar&amp;gt;{{Публикация| 1=Статья| автор=A. Eliazar, R. Parr| заглавие=DP-SLAM: Fast, Robust Simultaneous Localization and Mapping Without Predetermined Landmarks| ссылка=http://people.ee.duke.edu/~lcarin/Lihan4.21.06a.pdf| язык=en| издание=IJCAI| тип=proc| год=2003| месяц=| число=| том=| номер=| страницы=| issn=| архив дата=2017-07-06| архив=https://web.archive.org/web/20170706040111/http://people.ee.duke.edu/%7Elcarin/Lihan4.21.06a.pdf}}&amp;lt;/ref&amp;gt;. Через год на Международной конференции по робототехнике и автоматизации ({{lang-en|IEEE International Conference on Robotics and Automation}}) ими была представлена модернизированная версия алгоритма &amp;#039;&amp;#039;DP-SLAM 2.0&amp;#039;&amp;#039;&amp;lt;ref&amp;gt;{{Публикация| 1=Статья| автор=A. Eliazar, R. Parr| заглавие=DP-SLAM 2.0| ссылка=https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1308006| язык=en| издание=IEEE International Conference on Robotics and Automation| тип=Proceedings| год=2004| месяц=| число=| том=| номер=| страницы=| doi=10.1109/ROBOT.2004.1308006| архив дата=2019-02-12| архив=https://web.archive.org/web/20190212070522/https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1308006}}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Описание метода ==&lt;br /&gt;
Применение метода стало возможным благодаря резкому удешевлении современной [[лазерный дальномер|лазерной дальномерной техники]] и значительному прогрессу, достигнутому в области многочастичной фильтрации. В ходе работы создателям &amp;#039;&amp;#039;DP-SLAM&amp;#039;&amp;#039; удалось избежать применения затратных по времени [[EM-алгоритм]]ов для многопроходного построения предварительных [[эвристика|эвристических]] оценок базовой схемы &amp;#039;&amp;#039;SLAM&amp;#039;&amp;#039;. Взяв за отправную точку архитектуру метода &amp;#039;&amp;#039;[[FastSLAM]]&amp;#039;&amp;#039; в вычислительном алгоритме &amp;#039;&amp;#039;DP-SLAM&amp;#039;&amp;#039; удалось отказаться от использования маркеров-ориентиров, выделенных в окружающей робота среде. Такая редукция вычислительной схемы автоматически устранила широкий класс проблем, связанных с ассоциативностью экспериментальных данных и с априорными предположениями о маркерах. Однако издержкой такого подхода стала необходимость манипулировать и обновлять в памяти значительные объёмы информации с сотнями участков локально-промеренных карт местности. Тем не менее, представленный алгоритм в наихудшем случае продемонстрировал [[Временная сложность алгоритма|логоквадратичную сложность]] в зависимости от количества отсчётов и линейную сложность в зависимости от обозреваемой лазерным сенсором площади&amp;lt;ref name=eliazar/&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Структурное представление карты ==&lt;br /&gt;
{{нет источников в разделе|дата=2019-02-10}}&lt;br /&gt;
Карта представляется в виде сетки с заполнением ячеек, занятых препятствиями.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Хранить такую карту удобно в виде массива, где элементы, отражающие положение препятствий, имеют значение 1, а все остальные — 0.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Оценка метода ==&lt;br /&gt;
Метод вызвал определённый интерес среди специалистов по [[прикладная математика|прикладной математике]] и [[робототехника|робототехнике]]. В ряде научных публикаций его эффективность — в сочетании с {{iw|Граф (тип данных)|обновляемыми графами|en|Graph (abstract data type)}} типа «[[генеалогическое древо]]» для представления оцифрованных карт местности — получила весьма высокие оценки&amp;lt;ref&amp;gt;{{публикация|книга&lt;br /&gt;
 | автор         = S. Thrun, J. Leonard&lt;br /&gt;
 | часть         = Simultaneous Localization and Mapping&lt;br /&gt;
 | ссылка часть  = &lt;br /&gt;
 | заглавие      = Springer Handbook of Robotics&lt;br /&gt;
 | оригинал      = &lt;br /&gt;
 | ссылка        = &lt;br /&gt;
 | викитека      = &lt;br /&gt;
 | ответственный = B. Siciliano, O. Khatib&lt;br /&gt;
 | издание       = &lt;br /&gt;
 | место         = &lt;br /&gt;
 | издательство  = Springer&lt;br /&gt;
 | год           = 2008&lt;br /&gt;
 | volume        = &lt;br /&gt;
 | pages         = 883&lt;br /&gt;
 | columns       = &lt;br /&gt;
 | allpages      = &lt;br /&gt;
 | серия         = &lt;br /&gt;
 | isbn          = 978-3-540-23957-4&lt;br /&gt;
 | doi           = &lt;br /&gt;
 | тираж         = &lt;br /&gt;
 | ref           = &lt;br /&gt;
}}&amp;lt;/ref&amp;gt;. В 2007 году, благодаря наличию в открытом доступе детальной документации и относительной простоте реализации, характеристики метода &amp;#039;&amp;#039;DP-SLAM&amp;#039;&amp;#039; стали объектом скрупулёзного сопоставления с некоторыми другими вариантами (&amp;#039;&amp;#039;[[TEAMBOTICA]]&amp;#039;&amp;#039; и &amp;#039;&amp;#039;[[6D-SLAM]]&amp;#039;&amp;#039;) общего алгоритма &amp;#039;&amp;#039;SLAM&amp;#039;&amp;#039;&amp;lt;ref&amp;gt;{{Публикация | 1=Статья | автор=R.Ouellette, K. Hirasawa | заглавие=A comparison of SLAM implementations for indoor mobile robots | ссылка=https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4399575 | язык=en | издание=IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems | тип=Proceedings | год=2007 | месяц= | число= | том= | номер= | pages=1479—1484 | doi=10.1109/iros.2007.4399575 | архив дата=2019-02-12 | архив=https://web.archive.org/web/20190212011725/https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4399575 }}&amp;lt;/ref&amp;gt;. В 2010 году группа [[Франция|французских]] исследователей обратила внимание, что программное воплощение алгоритмической базы &amp;#039;&amp;#039;DP-SLAM&amp;#039;&amp;#039; потребует не более, чем 200 строк кода на языке программирования [[Си (язык программирования)|Си]]&amp;lt;ref&amp;gt;{{Публикация | 1= Статья | автор= B. Steux, O. Hamzaoui | заглавие= tinySLAM : a SLAM Algorithm in less than 200lines C-Language Program | ссылка= https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5707402 | язык= en | издание= 11th International Conference on Control Automation Robotics &amp;amp; Vision | тип= Proceedings | год= 2010 | месяц=  | число=  | том=  | номер=  | pages= 1975—1979 | doi= 10.1109/ICARCV.2010.5707402 | архив дата= 2019-02-12 | архив= https://web.archive.org/web/20190212011749/https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5707402 }}&amp;lt;/ref&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Примечания ==&lt;br /&gt;
{{примечания}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Ссылки ==&lt;br /&gt;
* [https://users.cs.duke.edu/~parr/dpslam/ Официальный сайт проекта DP-SLAM]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Категория:Робототехника]]&lt;br /&gt;
[[Категория:Управление процессами]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>ru_wikipedia&gt;MBHbot</name></author>
	</entry>
</feed>