Шаблон:CODAP Results Glossary - История изменений

Patarakin в 07:50, 10 января 2026

2026-01-10T07:50:00Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:50, 10 января 2026
Строка 23:		Строка 23:
	\| '''sample mean''' или '''<math>\bar{x}</math>'''		\| '''sample mean''' или '''<math>\bar{x}</math>'''
	\| Выборочное среднее (Mean)		\| Выборочное среднее (Mean)
	\| Среднее арифметическое всех значений в выборке. .		\| Среднее арифметическое всех значений в выборке.
	\| 35,3; 11,1		\| 35,3; 11,1
	\|-		\|-

Patarakin в 15:51, 9 января 2026

2026-01-09T15:51:09Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:51, 9 января 2026
Строка 26:		Строка 26:
	\| 35,3; 11,1		\| 35,3; 11,1
	\|-		\|-
	\| '''95% CI''' или '''95% ДИ'''		\| '''95% [[CI]]''' или '''95% ДИ'''
	\| 95% доверительный интервал		\| 95% [[доверительный интервал]]
	\| Интервал, в котором с вероятностью 95% находится истинное среднее значение генеральной совокупности. Формула: <math>\bar{x} \pm t^* \times SE</math>. Если интервал узкий - оценка точная, если широкий - менее точная.		\| Интервал, в котором с вероятностью 95% находится истинное среднее значение генеральной совокупности. Формула: <math>\bar{x} \pm t^* \times SE</math>. Если интервал узкий - оценка точная, если широкий - менее точная.
	\| [34,85; 35,68], [10,4; 11,81]		\| [34,85; 35,68], [10,4; 11,81]

Patarakin в 05:53, 27 декабря 2025

2025-12-27T05:53:17Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:53, 27 декабря 2025
Строка 1:		Строка 1:
	{\| class="wikitable" style="margin: 1em auto; border-collapse: collapse;"		{\| class="wikitable" style="margin: 1em auto; border-collapse: collapse;"
	\|-		\|-
	! Обозначение в CODAP		! Обозначение ([[CODAP]])
	! Полное русское ~~название~~		! Полное русское
	! Смысл / Интерпретация		! Смысл / Интерпретация
	! Пример значения		! Пример значения

Patarakin в 05:49, 27 декабря 2025

2025-12-27T05:49:48Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:49, 27 декабря 2025
Строка 16:		Строка 16:
	\| t = 167, t = 30,9		\| t = 167, t = 30,9
	\|-		\|-
	\| '''P''' или '''[[p-value'''		\| '''P''' или '''[[p-value]]'''
	\| p-значение (статистическая значимость)		\| p-значение (статистическая значимость)
	\| Вероятность получить такое же или более экстремальное значение t-статистики при условии, что нулевая гипотеза верна. Если p < 0,05 (или p < 0,01), результат статистически значимый.		\| Вероятность получить такое же или более экстремальное значение t-статистики при условии, что нулевая гипотеза верна. Если p < 0,05 (или p < 0,01), результат статистически значимый.

Patarakin в 05:42, 27 декабря 2025

2025-12-27T05:42:44Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:42, 27 декабря 2025
Строка 12:		Строка 12:
	\|-		\|-
	\| '''t'''		\| '''t'''
	\| t-статистика или t-критерий Стьюдента		\| [[t-статистика]] или t-критерий Стьюдента
	\| Стандартизованное число, которое показывает, на сколько стандартных ошибок среднее значение отличается от гипотетического значения. Вычисляется как: <math>t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{SE}</math>		\| Стандартизованное число, которое показывает, на сколько стандартных ошибок среднее значение отличается от гипотетического значения. Вычисляется как: <math>t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{SE}</math>
	\| t = 167, t = 30,9		\| t = 167, t = 30,9
	\|-		\|-
	\| '''P''' или '''p-value'''		\| '''P''' или '''[[p-value'''
	\| p-значение (статистическая значимость)		\| p-значение (статистическая значимость)
	\| Вероятность получить такое же или более экстремальное значение t-статистики при условии, что нулевая гипотеза верна. Если p < 0,05 (или p < 0,01), результат статистически значимый.		\| Вероятность получить такое же или более экстремальное значение t-статистики при условии, что нулевая гипотеза верна. Если p < 0,05 (или p < 0,01), результат статистически значимый.
Строка 37:		Строка 37:
	\|-		\|-
	\| '''SE''' или '''SEM'''		\| '''SE''' или '''SEM'''
	\| [[Стандартная ошибка среднего]] (Standard Error of the Mean)		\| Стандартная ошибка среднего (Standard Error of the Mean)
	\| Мера точности выборочного среднего. Показывает, насколько выборочное среднее может отличаться от истинного среднего генеральной совокупности. Вычисляется как: <math>SE = \frac{s}{\sqrt{n}}</math>. Чем больше N, тем меньше SE.		\| Мера точности выборочного среднего. Показывает, насколько выборочное среднее может отличаться от истинного среднего генеральной совокупности. Вычисляется как: <math>SE = \frac{s}{\sqrt{n}}</math>. Чем больше N, тем меньше SE.
	\| SE = 0,2115; SE = 0,3591		\| SE = 0,2115; SE = 0,3591

Patarakin: Новая страница: «{| class="wikitable" style="margin: 1em auto; border-collapse: collapse;" |- ! Обозначение в CODAP ! Полное русское название ! Смысл / Интерпретация ! Пример значения |- | '''N''' или '''n''' | Размер выборки (Sample size) | Количество наблюдений (объектов, студентов, случаев) в вашей выборке. Чем больше N, тем...»

2025-12-27T05:38:13Z

Новая страница: «{| class="wikitable" style="margin: 1em auto; border-collapse: collapse;" |- ! Обозначение в CODAP ! Полное русское название ! Смысл / Интерпретация ! Пример значения |- | '''N''' или '''n''' | Размер выборки (Sample size) | Количество наблюдений (объектов, студентов, случаев) в вашей выборке. Чем больше N, тем...»

Новая страница

{| class="wikitable" style="margin: 1em auto; border-collapse: collapse;"
|-
! Обозначение в CODAP
! Полное русское название
! Смысл / Интерпретация
! Пример значения
|-
| '''N''' или '''n'''
| Размер выборки (Sample size)
| Количество наблюдений (объектов, студентов, случаев) в вашей выборке. Чем больше N, тем надежнее результаты.
| N = 5000, N = 2332
|-
| '''t'''
| t-статистика или t-критерий Стьюдента
| Стандартизованное число, которое показывает, на сколько стандартных ошибок среднее значение отличается от гипотетического значения. Вычисляется как: <math>t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{SE}</math>
| t = 167, t = 30,9
|-
| '''P''' или '''p-value'''
| p-значение (статистическая значимость)
| Вероятность получить такое же или более экстремальное значение t-статистики при условии, что нулевая гипотеза верна. Если p < 0,05 (или p < 0,01), результат статистически значимый.
| P < 0,0001 (очень значимый)
|-
| '''sample mean''' или '''<math>\bar{x}</math>'''
| Выборочное среднее (Mean)
| Среднее арифметическое всех значений в выборке. .
| 35,3; 11,1
|-
| '''95% CI''' или '''95% ДИ'''
| 95% доверительный интервал
| Интервал, в котором с вероятностью 95% находится истинное среднее значение генеральной совокупности. Формула: <math>\bar{x} \pm t^* \times SE</math>. Если интервал узкий - оценка точная, если широкий - менее точная.
| [34,85; 35,68], [10,4; 11,81]
|-
| '''s'''
| Выборочное стандартное отклонение ([[Standard deviation]])
| Мера разброса данных вокруг среднего значения. Показывает, как сильно отдельные значения отличаются от среднего. Вычисляется как: <math>s = \sqrt{\frac{\sum(x_i - \bar{x})^2}{n-1}}</math>
| s = 14,95; s = 17,34
|-
| '''SE''' или '''SEM'''
| [[Стандартная ошибка среднего]] (Standard Error of the Mean)
| Мера точности выборочного среднего. Показывает, насколько выборочное среднее может отличаться от истинного среднего генеральной совокупности. Вычисляется как: <math>SE = \frac{s}{\sqrt{n}}</math>. Чем больше N, тем меньше SE.
| SE = 0,2115; SE = 0,3591
|-
| '''df'''
| Степени свободы (Degrees of freedom)
| Количество независимых наблюдений, которые могут меняться свободно при расчетах. Для одновыборочного t-теста: df = N - 1. Используется для определения критического значения t*.
| df = 5000, df = 2330
|-
| '''α''' (альфа)
| Уровень значимости (Significance level)
| Вероятность совершить ошибку первого рода (отвергнуть верную нулевую гипотезу). Стандартное значение: α = 0,05 (5%) или α = 0,01 (1%). Выбирается ДО анализа данных.
| α = 0,05
|-
| '''t*'''
| Критическое значение t-распределения Стьюдента
| Пороговое значение из таблицы распределения Стьюдента, зависящее от уровня значимости α и степеней свободы df. Если |t| > t*, результат статистически значимый. При больших N (n > 100) t* ≈ 1,96.
| t* = 1,96
|}