Patarakin: Новая страница: «{{Понятие |Description=Стандартная ошибка среднего (англ. standard error, сокращённо SE) в математической статистике — статистический параметр, величина, характеризующая выборочное распределение, в частности стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитан...»

2023-02-03T08:07:15Z

Новая страница: «{{Понятие |Description=Стандартная ошибка среднего (англ. standard error, сокращённо SE) в математической статистике — статистический параметр, величина, характеризующая выборочное распределение, в частности стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитан...»

Новая страница

{{Понятие
|Description=Стандартная ошибка среднего (англ. standard error, сокращённо SE) в математической статистике — статистический параметр, величина, характеризующая выборочное распределение, в частности стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитанное по выборке размера
n из генеральной совокупности. Величина стандартной ошибки зависит от дисперсии генеральной совокупности и объёма выборки
|Field_of_knowledge=Социология
|Inventor=Юл
|similar_concepts=Датасет, Анализ данных
|Environment=R, J, Python, Snap!
}}
Стандартная ошибка среднего вычисляется по формуле

: <math>\text{SE}_\bar{x}\ = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>

где <math>\sigma</math> — величина [[Среднеквадратическое отклонение|среднеквадратического отклонения]] генеральной совокупности, и <math>{n}</math> — объём выборки.

Поскольку дисперсия генеральной совокупности, как правило, неизвестна, то оценка стандартной ошибки вычисляется по формуле:

: <math>\text{SE}_\bar{x}\ = \frac{s}{\sqrt{n}}</math>

где <math>s</math> — стандартное отклонение случайной величины на основе [[Несмещённая оценка|несмещённой оценки]] её [[Выборочная дисперсия|выборочной дисперсии]] и <math>n</math> — объём выборки.

Стандартная ошибка - История изменений