Социально-экономическая статистика и эконометрика/exam questions - История изменений

Patarakin: /* 6 */

2026-01-12T09:28:40Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:28, 12 января 2026
Строка 190:		Строка 190:

	# [[Коэффициент вариации]].		# [[Коэффициент вариации]].
	# Рассчитать основные [[Описательная статистика\|описательные статистики]] (среднее, [[медиана]], [[стандартное отклонение]]) для набора данных ([[CODAP], [[R]], [[RAWGraphs]])		# Рассчитать основные [[Описательная статистика\|описательные статистики]] (среднее, [[медиана]], [[стандартное отклонение]]) для набора данных ([[CODAP]], [[R]], [[RAWGraphs]])

	===7===		===7===

Patarakin: /* 16 */

2026-01-12T09:27:49Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:27, 12 января 2026
Строка 235:		Строка 235:
	===16===		===16===
	# Понятие сезонности в экономике		# Понятие сезонности в экономике
	# Построить «ящик с усами» ([[~~BoxPlot~~]]) и определить наличие выбросов в данных.		# Построить «ящик с усами» ([[Boxplot]]) и определить наличие выбросов в данных.

	===17===		===17===

Patarakin: /* =13 */

2026-01-12T09:27:35Z

=13

← Предыдущая версия		Версия от 12:27, 12 января 2026
Строка 220:		Строка 220:
	# Построить несколько графиков одновременно для сравнения различных переменных		# Построить несколько графиков одновременно для сравнения различных переменных

	===13 ==		===13 ===
	# [[Метод наименьших квадратов]]		# [[Метод наименьших квадратов]]
	# Выполнить t-тест для сравнения средних значений двух групп и интерпретировать результаты.		# Выполнить t-тест для сравнения средних значений двух групп и интерпретировать результаты.

Patarakin в 17:19, 26 декабря 2025

2025-12-26T17:19:28Z

← Предыдущая версия		Версия от 20:19, 26 декабря 2025
Строка 163:		Строка 163:

	# [[Как проводить статистические вычисления в Lua]]		# [[Как проводить статистические вычисления в Lua]]

			== В форме билетов с двумя вопросами ==

			===1===

			# Центральная предельная теорема (ЦПТ)
			# Постройте Кривую Лоренца по имеющимся данным о распределении доходов (используя данные симуляции)

			===2 ===
			# [[Дескриптивный анализ]]. Понятие [[выброс]]а в данных
			# Рассчитайте [[коэффициент Джини]] для заданного распределения (используя данные симуляции [[Wealth Distribution]])

			===3===
			# [[A/B тестирование]] (сплит-тестирование)
			# Как экспортировать данные и результаты анализа для дальнейшего использования в других программах? ([[CODAP]], [[R]], [[RAWGraphs]])

			===4===
			# Понятие [[Качественная переменная\|категориальной переменной]] в отличие от количественной
			# Как построить [[диаграмма рассеяния\|диаграмму рассеяния]] для анализа связи между двумя переменными? (CODAP, R, RAWGraphs)

			===5===
			# Понятие [[дисперсия\|дисперсии]]
			# Как сгруппировать данные по [[Качественная переменная\|категориальной переменной]] и сравнить средние значения между группами?

			===6===

			# [[Коэффициент вариации]].
			# Рассчитать основные [[Описательная статистика\|описательные статистики]] (среднее, [[медиана]], [[стандартное отклонение]]) для набора данных ([[CODAP], [[R]], [[RAWGraphs]])

			===7===

			# [[Гистограмма распределения]].
			# Построить линейную [[Регрессионная модель\|регрессионную модель]] и интерпретировать полученные коэффициенты (используя данные симуляции).

			===8===
			# [[Диаграмма рассеяния]] (Scatter Plot).
			# Рассчитать [[коэффициент корреляции]] и проверить его статистическую значимость

			===9===

			# [[Корреляция]]. Понятие ложной корреляции
			# [[Организовать сбор данных из симуляции Wealth Distribution с помощью BehaviorSpace]] для последующего статистического анализа

			===10===

			# [[Коэффициент корреляции]] Пирсона. О чем говорят значения близкие к 0, 1 и -1?
			# Как создать сводную таблицу ([[pivot table]]) для группировки и агрегирования данных? (CODAP, R)

			===11===
			# [[Линейная регрессия]]. Парная линейная регрессия

			2. Выполнить [[Метод Монте-Карло\|симуляцию Монте-Карло]] для оценки вероятности события

			===12===
			# Парная регрессия и остатки.
			# Построить несколько графиков одновременно для сравнения различных переменных

			===13 ==
			# [[Метод наименьших квадратов]]
			# Выполнить t-тест для сравнения средних значений двух групп и интерпретировать результаты.

			===14===

			# Множественная регрессия
			# Построить визуализацию распределения количественной переменной и определить форму распределения.

			===15===
			# Временные ряды. [[Тренд]] во временном ряду
			# Построить диаграмму рассеяния ([[Scatter Plot]]) для двух переменных и визуально оцените наличие связи

			===16===
			# Понятие сезонности в экономике
			# Построить «ящик с усами» ([[BoxPlot]]) и определить наличие выбросов в данных.

			===17===
			# Статистика населения. Понятия естественного и механического движения населения.
			# Постройте график временного ряда (Time Series) по данным, полученным из симуляции

			===18===
			# Понятие эконометрической модели.
			# Сгруппировать данные по категориальной переменной и рассчитать среднее значение для каждой группы.

			===19===
			# [[Метод Монте-Карло]]
			# Создать сводную таблицу для подсчета количества объектов в каждой категории.

			===20===
			# Статистические гипотезы. Понятие нулевой гипотезы
			# Рассчитать [[стандартное отклонение]] и объясните, что оно показывает в данном контексте.

			===21===
			# Понятие [[P-value]]. [[P-value]] и [[статистическая значимость]]
			# Построить линию линейной регрессии на диаграмме рассеяния и определить её наклон.

			===22===
			# Ошибки гипотез. Разница между ошибкой первого и второго рода

			2. Рассчитать [[коэффициент корреляции]] Пирсона для двух переменных.

			===23===
			# Статистика неравенства. [[Кривая Лоренца]]
			# Оценить качество модели регрессии с помощью коэффициента детерминации

			===24===

			# [[Коэффициент Джини]]
			# Используя уравнение регрессии, сделать прогноз значения Y для заданного X.

			===25===
			# Статистика труда: экономически активное население, занятость, безработица
			# Выполните [[t-тест]] для сравнения средних значений двух независимых групп и интерпретируйте [[p-value]].

			===26===
			# Индексы в статистике
			# Создайте новую переменную на основе существующей (например, логарифм дохода) для нормализации распределения.

Patarakin в 08:28, 11 декабря 2025

2025-12-11T08:28:54Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:28, 11 декабря 2025
Строка 58:		Строка 58:
	#* Вероятность получить такие же данные (или еще более выраженные) случайно, если на самом деле эффекта нет		#* Вероятность получить такие же данные (или еще более выраженные) случайно, если на самом деле эффекта нет
	#* p-value < 0.05, - слишком маловероятно, чтобы быть совпадением		#* p-value < 0.05, - слишком маловероятно, чтобы быть совпадением
	# [[Дескриптивный анализ]] - выброс в данных		# [[Дескриптивный анализ]] - [[выброс]] в данных
	#*		#*
	#*		#*
Строка 74:		Строка 74:
	#*		#*
	# Выбросы и влиятельные наблюдения		# Выбросы и влиятельные наблюдения
	#* Выброс — это точка далеко от облака данных (большая ошибка). Влиятельное наблюдение (рычаг) — точка, которая находится далеко от центра по оси X и «притягивает» линию регрессии к себе		#* [[Выброс]] — это точка далеко от облака данных (большая ошибка). Влиятельное наблюдение (рычаг) — точка, которая находится далеко от центра по оси X и «притягивает» линию регрессии к себе
	#*		#*
	# Корреляция, причинность и смещения - Ложная корреляция		# Корреляция, причинность и смещения - Ложная корреляция

Patarakin в 08:27, 11 декабря 2025

2025-12-11T08:27:07Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:27, 11 декабря 2025
Строка 7:		Строка 7:
	#* [[Медиана]] — это «середина» ряда данных, половина значений меньше неё, половина больше		#* [[Медиана]] — это «середина» ряда данных, половина значений меньше неё, половина больше
	#* [[Мода]]		#* [[Мода]]
	# Показатели вариации - дисперсия		# Показатели вариации - [[дисперсия]]
	#* Это мера разброса данных. Показывает, насколько сильно значения в среднем отклоняются от «центра» (среднего)		#* Это мера разброса данных. Показывает, насколько сильно значения в среднем отклоняются от «центра» (среднего)
	#* В [[Simple Economy]]: разрыв между бедными и богатыми		#* В [[Simple Economy]]: разрыв между бедными и богатыми
Строка 31:		Строка 31:
	#* Способ провести линию так, чтобы сумма квадратов расстояний (ошибок) от всех точек до этой линии была минимальной		#* Способ провести линию так, чтобы сумма квадратов расстояний (ошибок) от всех точек до этой линии была минимальной
	#* [[CODAP]]		#* [[CODAP]]
	# ~~Коэффициента~~ детерминации (R-квадрат)		# [[Коэффициент детерминации]] (R-квадрат)
	#* Доля вариации зависимой переменной, которая объясняется нашей моделью		#* Доля вариации зависимой переменной, которая объясняется нашей моделью
	#*		#*

Patarakin в 08:12, 29 ноября 2025

2025-11-29T08:12:58Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:12, 29 ноября 2025
Строка 161:		Строка 161:
	#* Оценить площадь фигуры между диагональю (линией равенства) и кривой Лоренца. Чем больше эта площадь, тем выше коэффициент.		#* Оценить площадь фигуры между диагональю (линией равенства) и кривой Лоренца. Чем больше эта площадь, тем выше коэффициент.
	#* В модели [[Wealth Distribution]] считать значение глобальной переменной gini-index-reserve и построить график её изменения во времени.		#* В модели [[Wealth Distribution]] считать значение глобальной переменной gini-index-reserve и построить график её изменения во времени.

			# [[Как проводить статистические вычисления в Lua]]

Patarakin в 05:51, 29 ноября 2025

2025-11-29T05:51:07Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:51, 29 ноября 2025
Строка 92:		Строка 92:
	#* Это числовой показатель степени расслоения общества (от 0 до 1 или от 0 до 100%).		#* Это числовой показатель степени расслоения общества (от 0 до 1 или от 0 до 100%).
	#* [[Wealth Distribution]]		#* [[Wealth Distribution]]
			# Объясните, почему в модели [[Wealth Distribution]] возникает неравенство, если все агенты начинают одинаково.
			#*
			#*


	== Практические вопросы ==		== Практические вопросы ==

Patarakin в 05:27, 29 ноября 2025

2025-11-29T05:27:20Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:27, 29 ноября 2025
Строка 79:		Строка 79:
	#* связь между X и Y вызвана не их взаимодействием, а влиянием третьей, скрытой переменной Z на оба фактора		#* связь между X и Y вызвана не их взаимодействием, а влиянием третьей, скрытой переменной Z на оба фактора
	#*		#*
	~~# [[Парадокс Симпсона]]~~
	#* Если одна группа численно доминирует или имеет совершенно другие базовые показатели, объединение данных искажает выводы
	#*		#*
	# [[Автокорреляция]]		# [[Автокорреляция]]
Строка 153:		Строка 151:
	#*		#*
	#*		#*
	#		# Постройте кривую Лоренца по имеющимся данным о распределении доходов (или используя данные симуляции).
	#*		#* [[CODAP]]/ [[Excel]]
	#*		#* Использовать встроенный монитор или график «Lorenz Curve» во время симуляции Simple Economy (Wealth Distribution)
	#		# Оценить [[Коэффициент Джини]] для заданного распределения.
	#*		#* Оценить площадь фигуры между диагональю (линией равенства) и кривой Лоренца. Чем больше эта площадь, тем выше коэффициент.
	#*		#* В модели [[Wealth Distribution]] считать значение глобальной переменной gini-index-reserve и построить график её изменения во времени.

Patarakin: /* Понятия и темы */

2025-11-29T05:22:48Z

Понятия и темы

← Предыдущая версия		Версия от 08:22, 29 ноября 2025
Строка 82:		Строка 82:
	#* Если одна группа численно доминирует или имеет совершенно другие базовые показатели, объединение данных искажает выводы		#* Если одна группа численно доминирует или имеет совершенно другие базовые показатели, объединение данных искажает выводы
	#*		#*
	# Автокорреляция		# [[Автокорреляция]]
	#* Это корреляция ряда с самим собой, но со сдвигом во времени. Означает инерцию процесса		#* Это корреляция ряда с самим собой, но со сдвигом во времени. Означает инерцию процесса
	#*		#*
Строка 88:		Строка 88:
	#* Деньги аккумулируются у везучих, формируя [[степенной закон]] распределения		#* Деньги аккумулируются у везучих, формируя [[степенной закон]] распределения
	#*		#*
			# Статистика неравенства. [[Кривая Лоренца]]. Объясните понятие Кривой Лоренца. Что она показывает и как выглядит график для общества с абсолютным равенством?
			#* График, показывающий, какую долю общего дохода получают самые бедные X% населения. Линия абсолютного равенства — это диагональ под углом 45° (10% людей имеют 10% денег, 50% людей — 50% денег). Реальная кривая всегда выгнута вниз.
			#* Модель Simple Economy в NetLogo, [[Wealth Distribution]]
			# [[Коэффициент Джини]] В каких пределах он изменяется и что означают крайние значения?
			#* Это числовой показатель степени расслоения общества (от 0 до 1 или от 0 до 100%).
			#* [[Wealth Distribution]]

	== Практические вопросы ==		== Практические вопросы ==