Сетевые образовательные сообщества: анализ больших данных - История изменений

Patarakin в 11:00, 13 октября 2025

2025-10-13T11:00:47Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:00, 13 октября 2025
Строка 14:		Строка 14:
	<br clear = all />		<br clear = all />

	~~{{#widget:YouTube\|id=Dgz8nNeVB50\|start=5}}~~
	== Аннотация ==		== Аннотация ==
	Мастер-класс основан на событиях, которые происходили с участниками совместной сетевой деятельности в сетевых сообществах. Мы исследовали цифровые следы, которые оставляли участники совместной деятельности в электронных библиотеках при создании совместные статей и разметке этих статей общими ключевыми словами; в различных категориях вики проектов при создании и редактировании совместных статей; в студиях и коллекциях различных сообществах обучения программированию при создании и видоизменении кода проектов; внутри школьных доменов при совместном создании, редактировании и использовании документов, презентаций, таблиц и диаграмм; в цифровых образовательных репозиториях при создании, запуске, копировании и видоизменении сценариев уроков. Во всех случаях мы использовали общую схему сетевого анализа, когда связи между агентами деятельности возникают в результате совместного создания или редактирования цифровых объектов.		Мастер-класс основан на событиях, которые происходили с участниками совместной сетевой деятельности в сетевых сообществах. Мы исследовали цифровые следы, которые оставляли участники совместной деятельности в электронных библиотеках при создании совместные статей и разметке этих статей общими ключевыми словами; в различных категориях вики проектов при создании и редактировании совместных статей; в студиях и коллекциях различных сообществах обучения программированию при создании и видоизменении кода проектов; внутри школьных доменов при совместном создании, редактировании и использовании документов, презентаций, таблиц и диаграмм; в цифровых образовательных репозиториях при создании, запуске, копировании и видоизменении сценариев уроков. Во всех случаях мы использовали общую схему сетевого анализа, когда связи между агентами деятельности возникают в результате совместного создания или редактирования цифровых объектов.

Patarakin: /* Сообщества авторов сценариев уроков в сетевых репозиториях */

2025-09-12T08:26:58Z

Сообщества авторов сценариев уроков в сетевых репозиториях

← Предыдущая версия		Версия от 11:26, 12 сентября 2025
Строка 202:		Строка 202:

	Во-первых, мы снизили минимальное число участников, необходимое для образования команды с трех до двух, поскольку в [[МЭШ]] часто наблюдаются группы-диады. Во-вторых, мы увеличили время пребывания агента в активном состоянии до того, как он покинет рабочую среду в силу своего возраста. После этих изменений мы поставили эксперимент со следующими условиями, записанными в BehaviorSpace:		Во-первых, мы снизили минимальное число участников, необходимое для образования команды с трех до двух, поскольку в [[МЭШ]] часто наблюдаются группы-диады. Во-вторых, мы увеличили время пребывания агента в активном состоянии до того, как он покинет рабочую среду в силу своего возраста. После этих изменений мы поставили эксперимент со следующими условиями, записанными в BehaviorSpace:


	<syntaxhighlight lang="Logos" line>		<syntaxhighlight lang="Logos" line>

	["max-downtime" 800]		["max-downtime" 800]
	["team-size" 2]		["team-size" 2]
	["p" [10 5 75]]		["p" [10 5 75]]
	["q" 52]		["q" 52]

	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

	В качестве независимой переменной использовалось значение p – вероятность выбора новичков в качестве партнера по команде опытного участника, уже входящего в состав группы. В качестве измеряемой величины в 10 прогонах каждой серии эксперимента фиксировался процент участников, входящих в состав гигантской компоненты, после 800 циклов модели. Результаты в виде графика boxplot представлены на рисунке, и можно сделать предварительные выводы, что заметное изменение воздействия величины p на величину гигантской компоненты происходит в интервале 35 – 45 %, и выявленное для МЭШ объединение 75 % учителей может быть объяснено тем, что вероятность выбора опытного участника, уже входящего в состав группы, составляет не менее 60 %		В качестве независимой переменной использовалось значение p – вероятность выбора новичков в качестве партнера по команде опытного участника, уже входящего в состав группы. В качестве измеряемой величины в 10 прогонах каждой серии эксперимента фиксировался процент участников, входящих в состав гигантской компоненты, после 800 циклов модели. Результаты в виде графика boxplot представлены на рисунке, и можно сделать предварительные выводы, что заметное изменение воздействия величины p на величину гигантской компоненты происходит в интервале 35 – 45 %, и выявленное для МЭШ объединение 75 % учителей может быть объяснено тем, что вероятность выбора опытного участника, уже входящего в состав группы, составляет не менее 60 %

Patarakin: /* Сообщества авторов сценариев уроков в сетевых репозиториях */

2025-09-12T08:26:09Z

Сообщества авторов сценариев уроков в сетевых репозиториях

← Предыдущая версия		Версия от 11:26, 12 сентября 2025
Строка 199:		Строка 199:
	Главный компонент содержит 1174 узла и 17928 связей, а на остальные 144 компоненты приходится всего 378 узлов и 3421 связь. Для того, чтобы объяснить объединение 75 % учителей, копирующих друг у друга сценарии уроков, в составе гигантской компоненты, мы использовали модель формирования команд [[Team Assembly (model)]] внеся в неё изменения, отражающие специфику репозитория московской электронной школы.		Главный компонент содержит 1174 узла и 17928 связей, а на остальные 144 компоненты приходится всего 378 узлов и 3421 связь. Для того, чтобы объяснить объединение 75 % учителей, копирующих друг у друга сценарии уроков, в составе гигантской компоненты, мы использовали модель формирования команд [[Team Assembly (model)]] внеся в неё изменения, отражающие специфику репозитория московской электронной школы.

	~~{{#widget:iframe~~		<netlogo model="TeamAssembly" />
	~~\|url~~=~~https:~~/~~/netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Team%20Assembly.nlogo~~
	~~\|width=1000~~
	~~\|height=1000~~
	}}

	Во-первых, мы снизили минимальное число участников, необходимое для образования команды с трех до двух, поскольку в [[МЭШ]] часто наблюдаются группы-диады. Во-вторых, мы увеличили время пребывания агента в активном состоянии до того, как он покинет рабочую среду в силу своего возраста. После этих изменений мы поставили эксперимент со следующими условиями, записанными в BehaviorSpace:		Во-первых, мы снизили минимальное число участников, необходимое для образования команды с трех до двух, поскольку в [[МЭШ]] часто наблюдаются группы-диады. Во-вторых, мы увеличили время пребывания агента в активном состоянии до того, как он покинет рабочую среду в силу своего возраста. После этих изменений мы поставили эксперимент со следующими условиями, записанными в BehaviorSpace:

Patarakin в 13:50, 17 января 2024

2024-01-17T13:50:42Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:50, 17 января 2024
Строка 6:		Строка 6:
	\|color=green		\|color=green
	\|Website=https://bigdata-edu.com/conference-2023.php		\|Website=https://bigdata-edu.com/conference-2023.php
			\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=Dgz8nNeVB50
	\|Environment=SNA, NetLogo		\|Environment=SNA, NetLogo
	\|Field_of_knowledge=NetSci, Педагогика, Большие данные		\|Field_of_knowledge=NetSci, Педагогика, Большие данные

Patarakin в 13:49, 17 января 2024

2024-01-17T13:49:50Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:49, 17 января 2024
Строка 1:		Строка 1:
	{{Событие		{{Событие
	\|Description=Большие данные в образовании: от профильного образования до квалификации - // Патаракин Е.Д., д.пед.наук, доцент, Московский Городской Педагогический Университет, Высшая Школа Экономики		\|Description=Большие данные в образовании: от профильного образования до квалификации - // Патаракин Е.Д., д.пед.наук, доцент, Московский Городской Педагогический Университет, Высшая Школа Экономики
			\|Event_type=Мастер класс
	\|has start=2023-11-30T12:30:00.000Z		\|has start=2023-11-30T12:30:00.000Z
	\|has end=2023-11-30T14:00:36.000Z		\|has end=2023-11-30T14:00:36.000Z

Patarakin: /* Аннотация */

2024-01-17T12:48:17Z

Аннотация

← Предыдущая версия		Версия от 15:48, 17 января 2024
Строка 14:		Строка 14:
	{{#widget:YouTube\|id=Dgz8nNeVB50\|start=5}}		{{#widget:YouTube\|id=Dgz8nNeVB50\|start=5}}
	== Аннотация ==		== Аннотация ==
	~~Статья основана~~ на событиях, которые происходили с участниками совместной сетевой деятельности в сетевых сообществах. Мы исследовали цифровые следы, которые оставляли участники совместной деятельности в электронных библиотеках при создании совместные статей и разметке этих статей общими ключевыми словами; в различных категориях вики проектов при создании и редактировании совместных статей; в студиях и коллекциях различных сообществах обучения программированию при создании и видоизменении кода проектов; внутри школьных доменов при совместном создании, редактировании и использовании документов, презентаций, таблиц и диаграмм; в цифровых образовательных репозиториях при создании, запуске, копировании и видоизменении сценариев уроков. Во всех случаях мы использовали общую схему сетевого анализа, когда связи между агентами деятельности возникают в результате совместного создания или редактирования цифровых объектов.		Мастер-класс основан на событиях, которые происходили с участниками совместной сетевой деятельности в сетевых сообществах. Мы исследовали цифровые следы, которые оставляли участники совместной деятельности в электронных библиотеках при создании совместные статей и разметке этих статей общими ключевыми словами; в различных категориях вики проектов при создании и редактировании совместных статей; в студиях и коллекциях различных сообществах обучения программированию при создании и видоизменении кода проектов; внутри школьных доменов при совместном создании, редактировании и использовании документов, презентаций, таблиц и диаграмм; в цифровых образовательных репозиториях при создании, запуске, копировании и видоизменении сценариев уроков. Во всех случаях мы использовали общую схему сетевого анализа, когда связи между агентами деятельности возникают в результате совместного создания или редактирования цифровых объектов.

	; Ключевые слова:		; Ключевые слова:

Patarakin в 17:17, 26 декабря 2023

2023-12-26T17:17:33Z

← Предыдущая версия		Версия от 20:17, 26 декабря 2023
Строка 7:		Строка 7:
	\|Environment=SNA, NetLogo		\|Environment=SNA, NetLogo
	\|Field_of_knowledge=NetSci, Педагогика, Большие данные		\|Field_of_knowledge=NetSci, Педагогика, Большие данные
	\|Coordinate=56.~~29198394694394~~, 44.~~05286676951508~~		\|Coordinate=56.29350823293229, 44.04084973831273
	}}		}}
	* https://youtu.be/Dgz8nNeVB50		* https://youtu.be/Dgz8nNeVB50

Patarakin в 08:30, 26 декабря 2023

2023-12-26T08:30:57Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:30, 26 декабря 2023
Строка 5:		Строка 5:
	\|color=green		\|color=green
	\|Website=https://bigdata-edu.com/conference-2023.php		\|Website=https://bigdata-edu.com/conference-2023.php
			\|Environment=SNA, NetLogo
			\|Field_of_knowledge=NetSci, Педагогика, Большие данные
			\|Coordinate=56.29198394694394, 44.05286676951508
	}}		}}

	* https://youtu.be/Dgz8nNeVB50		* https://youtu.be/Dgz8nNeVB50
	<br clear = all />		<br clear = all />

Patarakin в 15:22, 14 декабря 2023

2023-12-14T15:22:08Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:22, 14 декабря 2023
Строка 6:		Строка 6:
	\|Website=https://bigdata-edu.com/conference-2023.php		\|Website=https://bigdata-edu.com/conference-2023.php
	}}		}}
	https://youtu.be/Dgz8nNeVB50
			* https://youtu.be/Dgz8nNeVB50
			<br clear = all />

	{{#widget:YouTube\|id=Dgz8nNeVB50\|start=5}}		{{#widget:YouTube\|id=Dgz8nNeVB50\|start=5}}
	== Аннотация ==		== Аннотация ==

Patarakin в 09:07, 12 декабря 2023

2023-12-12T09:07:25Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:07, 12 декабря 2023
Строка 6:		Строка 6:
	\|Website=https://bigdata-edu.com/conference-2023.php		\|Website=https://bigdata-edu.com/conference-2023.php
	}}		}}
			https://youtu.be/Dgz8nNeVB50
			{{#widget:YouTube\|id=Dgz8nNeVB50\|start=5}}
	== Аннотация ==		== Аннотация ==
	Статья основана на событиях, которые происходили с участниками совместной сетевой деятельности в сетевых сообществах. Мы исследовали цифровые следы, которые оставляли участники совместной деятельности в электронных библиотеках при создании совместные статей и разметке этих статей общими ключевыми словами; в различных категориях вики проектов при создании и редактировании совместных статей; в студиях и коллекциях различных сообществах обучения программированию при создании и видоизменении кода проектов; внутри школьных доменов при совместном создании, редактировании и использовании документов, презентаций, таблиц и диаграмм; в цифровых образовательных репозиториях при создании, запуске, копировании и видоизменении сценариев уроков. Во всех случаях мы использовали общую схему сетевого анализа, когда связи между агентами деятельности возникают в результате совместного создания или редактирования цифровых объектов.		Статья основана на событиях, которые происходили с участниками совместной сетевой деятельности в сетевых сообществах. Мы исследовали цифровые следы, которые оставляли участники совместной деятельности в электронных библиотеках при создании совместные статей и разметке этих статей общими ключевыми словами; в различных категориях вики проектов при создании и редактировании совместных статей; в студиях и коллекциях различных сообществах обучения программированию при создании и видоизменении кода проектов; внутри школьных доменов при совместном создании, редактировании и использовании документов, презентаций, таблиц и диаграмм; в цифровых образовательных репозиториях при создании, запуске, копировании и видоизменении сценариев уроков. Во всех случаях мы использовали общую схему сетевого анализа, когда связи между агентами деятельности возникают в результате совместного создания или редактирования цифровых объектов.