Переменная (статистика) - История изменений

Patarakin: /* Ранговые переменные (Ordinal Variables) */

2025-09-02T11:38:31Z

Ранговые переменные (Ordinal Variables)

← Предыдущая версия		Версия от 14:38, 2 сентября 2025
Строка 47:		Строка 47:
	# <math>x_i = x_j</math> (объекты имеют одинаковый ранг)		# <math>x_i = x_j</math> (объекты имеют одинаковый ранг)
	# <math>x_i < x_j</math> (объект i имеет более низкий ранг, чем объект j)		# <math>x_i < x_j</math> (объект i имеет более низкий ранг, чем объект j)


			=== Статистические шкалы измерения ===

			В соответствии с типами переменных выделяют соответствующие статистические шкалы:
			# Номинальная шкала — для номинативных переменных
			# Порядковая (ранговая) шкала — для ранговых переменных
			# Интервальная и относительная шкалы — для количественных переменных

			Правильная идентификация типа переменной критически важна для выбора адекватных методов статистического анализа в социально-экономических исследованиях и построении агентно-ориентированных моделей.

Patarakin: /* Количественные переменные (Quantitative Variables) */

2025-09-02T11:37:15Z

Количественные переменные (Quantitative Variables)

← Предыдущая версия		Версия от 14:37, 2 сентября 2025
Строка 15:		Строка 15:
	# Рост человека: <math>H \in </math> см		# Рост человека: <math>H \in </math> см
	# Температура воздуха: <math>T \in (-50, +50)</math> °C		# Температура воздуха: <math>T \in (-50, +50)</math> °C

			; Дискретные переменные
			: Дискретные переменные могут принимать только определенные, обычно целые значения.

			Примеры:
			# Количество детей в семье: <math>X \in \{0, 1, 2, 3, ...\}</math>
			# Количество проданных единиц товара: <math>Q \in \{0, 1, 2, ..., N\}</math>

			=== Номинативные переменные (Categorical Variables) ===

			Номинативные (качественные) переменные используются для разделения объектов на группы или категории. За числовыми значениями номинативных переменных не стоит математического смысла — цифры используются как маркеры различных смысловых групп.

			Примеры в социально-экономической статистике:
			# Пол: <math>X = \{1 - мужской, 2 - женский\}</math>
			# Тип предприятия: <math>Y = \{1 - малое, 2 - среднее, 3 - крупное\}</math>
			# Отрасль экономики: <math>Z = \{1 - промышленность, 2 - сельское \ хозяйство, 3 - услуги\}</math>

			=== Ранговые переменные (Ordinal Variables) ===

			Ранговые переменные — переменные, которые могут быть упорядочены, но не имеют фиксированного интервала между значениями. Они позволяют сравнивать объекты по принципу "больше-меньше", но не показывают, насколько один объект превосходит другой.

			Примеры в социально-экономической статистике:
			# Уровень образования: <math>E = \{1 - начальное, 2 - среднее, 3 - высшее\}</math>
			# Социальный статус: <math>S = \{1 - низкий, 2 - средний, 3 - высокий\}</math>
			# Кредитный рейтинг: <math>R = \{AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC\}</math>

			Математические свойства ранговых переменных

			Для ранговых переменных возможны только операции сравнения:
			# <math>x_i > x_j</math> (объект i имеет более высокий ранг, чем объект j)
			# <math>x_i = x_j</math> (объекты имеют одинаковый ранг)
			# <math>x_i < x_j</math> (объект i имеет более низкий ранг, чем объект j)

Patarakin в 11:34, 2 сентября 2025

2025-09-02T11:34:14Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:34, 2 сентября 2025
Строка 1:		Строка 1:
	{{Понятие		{{Понятие
	\|Description=Переменная в экономике и статистике — это признак или характеристика объекта исследования, которая может принимать различные значения при изучении экономических или социальных явлений. Это абстрактная концепция для описания изменяющихся параметров экономических систем. В социально-экономической статистике переменные классифицируются по типу данных и способу измерения.		\|Description=Переменная в экономике и статистике — это признак или характеристика объекта исследования, которая может принимать различные значения при изучении экономических или социальных явлений. Это абстрактная концепция для описания изменяющихся параметров экономических систем. В социально-экономической статистике переменные классифицируются по типу данных и способу измерения.
			\|Field_of_knowledge=Социология, Экономика, Образование, Статистика
			\|similar_concepts=выборка, дисперсия
			\|Environment=CODAP, R
	}}		}}
	=== Количественные переменные (Quantitative Variables) ===		=== Количественные переменные (Quantitative Variables) ===

Patarakin: Новая страница: «{{Понятие |Description=Переменная в экономике и статистике — это признак или характеристика объекта исследования, которая может принимать различные значения при изучении экономических или социальных явлений. Это абстрактная концепция для описания изменя...»

2025-09-02T11:33:01Z

Новая страница: «{{Понятие |Description=Переменная в экономике и статистике — это признак или характеристика объекта исследования, которая может принимать различные значения при изучении экономических или социальных явлений. Это абстрактная концепция для описания изменя...»

Новая страница

{{Понятие
|Description=Переменная в экономике и статистике — это признак или характеристика объекта исследования, которая может принимать различные значения при изучении экономических или социальных явлений. Это абстрактная концепция для описания изменяющихся параметров экономических систем. В социально-экономической статистике переменные классифицируются по типу данных и способу измерения.
}}
=== Количественные переменные (Quantitative Variables) ===

Количественные переменные — переменные, которые представляют собой измеренные значения некоторого признака и имеют числовое значение. Они подразделяются на:
; Непрерывные переменные
: Непрерывные переменные могут принимать любые значения на определенном промежутке.

Примеры:
# Доход домохозяйства: <math>Y \in [0, +\infty)</math>
# Рост человека: <math>H \in </math> см
# Температура воздуха: <math>T \in (-50, +50)</math> °C