Обсуждение участника:Гренадер Дмитрий - История изменений

Гренадер Дмитрий: /* Погода */

2026-04-12T14:02:22Z

Погода

← Предыдущая версия		Версия от 17:02, 12 апреля 2026
Строка 5:		Строка 5:
	\|height=1000		\|height=1000
	}}		}}

	~~=== Погода ===~~

	~~[[Файл:График изменения погоды.png\|мини]]~~
	~~<syntaxhighlight lang="R" line>~~
	~~library(tidyverse)~~
	~~import requests~~
	~~import pandas as pd~~
	~~import matplotlib.pyplot as plt~~
	~~from datetime import datetime, timedelta~~
	~~# Координаты города (например, Москва)~~
	~~LATITUDE = 55.7558~~
	~~LONGITUDE = 37.6173~~
	~~CITY_NAME = "Москва"~~

	~~# Даты: последние 7 дней~~
	~~end_date = datetime.now().date()~~
	~~start_date = end_date - timedelta(days=7)~~

	~~# URL для запроса к Open‑Meteo~~
	~~URL = (~~
	~~f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?"~~
	~~f"latitude={LATITUDE}&longitude={LONGITUDE}&"~~
	~~f"start_date={start_date}&end_date={end_date}&"~~
	~~f"hourly=temperature_2m,precipitation,wind_speed_10m&"~~
	~~f"timezone=Europe/Moscow"~~
	)
	~~response = requests.get(URL)~~
	~~data = response.json()~~
	~~# Извлекаем временные метки и параметры~~
	~~timestamps = data['hourly']['time']~~
	~~temperatures = data['hourly']['temperature_2m']~~
	~~precipitations = data['hourly']['precipitation']~~
	~~wind_speeds = data['hourly']['wind_speed_10m']~~

	~~# Создаём DataFrame~~
	~~df = pd.DataFrame({~~
	~~'Время': timestamps,~~
	~~'Температура, °C': temperatures,~~
	~~'Осадки, мм': precipitations,~~
	~~'Скорость ветра, м/с': wind_speeds~~
	})

	~~# Преобразуем столбец 'Время' в datetime~~
	~~df['Время'] = pd.to_datetime(df['Время'])~~
	~~df.to_csv('weather_data_openmeteo.csv', index=False, encoding='utf-8')~~
	~~print("Данные сохранены в weather_data_openmeteo.csv")~~
	~~# Создаём фигуру с тремя подграфиками~~
	~~fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(14, 10), sharex=True)~~

	~~# График температуры~~
	~~axes[0].plot(df['Время'], df['Температура, °C'], color='red', linewidth=1)~~
	~~axes[0].set_title(f'Температура в {CITY_NAME} за последние 7 дней')~~
	~~axes[0].set_ylabel('Температура, °C')~~
	~~axes[0].grid(True)~~

	~~# График осадков~~
	~~axes[1].bar(df['Время'], df['Осадки, мм'], color='blue', alpha=0.7, width=0.04)~~
	~~axes[1].set_title('Осадки')~~
	~~axes[1].set_ylabel('Осадки, мм')~~
	~~axes[1].grid(True)~~

	~~# График скорости ветра~~
	~~axes[2].plot(df['Время'], df['Скорость ветра, м/с'], color='green', linewidth=1)~~
	~~axes[2].set_title('Скорость ветра')~~
	~~axes[2].set_ylabel('Скорость ветра, м/с')~~
	~~axes[2].set_xlabel('Дата и время')~~
	~~axes[2].grid(True)~~

	~~plt.tight_layout()~~
	~~plt.show()~~

	~~</syntaxhighlight>~~

	~~{{Шаблон:TidyR}}~~

Гренадер Дмитрий: /* Погода */

2026-04-12T14:02:14Z

Погода

@@ Строка 5: / Строка 5: @@
 |height=1000
 }}
 === Погода ===

Гренадер Дмитрий: /* Смурфики */

2026-04-12T13:51:47Z

Смурфики

@@ Строка 5: / Строка 5: @@
 |height=1000
 }}
 === Погода ===

Гренадер Дмитрий: /* Смурфики */

2026-04-12T13:39:51Z

Смурфики

← Предыдущая версия		Версия от 16:39, 12 апреля 2026
Строка 5:		Строка 5:
	\|height=1000		\|height=1000
	}}		}}

			=== Погода ===

			[[Файл:График изменения погоды.png\|мини]]
			<syntaxhighlight lang="R" line>
			library(tidyverse)
			import requests
			import pandas as pd
			import matplotlib.pyplot as plt
			from datetime import datetime, timedelta
			# Координаты города (например, Москва)
			LATITUDE = 55.7558
			LONGITUDE = 37.6173
			CITY_NAME = "Москва"

			# Даты: последние 7 дней
			end_date = datetime.now().date()
			start_date = end_date - timedelta(days=7)

			# URL для запроса к Open‑Meteo
			URL = (
			f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?"
			f"latitude={LATITUDE}&longitude={LONGITUDE}&"
			f"start_date={start_date}&end_date={end_date}&"
			f"hourly=temperature_2m,precipitation,wind_speed_10m&"
			f"timezone=Europe/Moscow"
			)
			response = requests.get(URL)
			data = response.json()
			# Извлекаем временные метки и параметры
			timestamps = data['hourly']['time']
			temperatures = data['hourly']['temperature_2m']
			precipitations = data['hourly']['precipitation']
			wind_speeds = data['hourly']['wind_speed_10m']

			# Создаём DataFrame
			df = pd.DataFrame({
			'Время': timestamps,
			'Температура, °C': temperatures,
			'Осадки, мм': precipitations,
			'Скорость ветра, м/с': wind_speeds
			})

			# Преобразуем столбец 'Время' в datetime
			df['Время'] = pd.to_datetime(df['Время'])
			df.to_csv('weather_data_openmeteo.csv', index=False, encoding='utf-8')
			print("Данные сохранены в weather_data_openmeteo.csv")
			# Создаём фигуру с тремя подграфиками
			fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(14, 10), sharex=True)

			# График температуры
			axes[0].plot(df['Время'], df['Температура, °C'], color='red', linewidth=1)
			axes[0].set_title(f'Температура в {CITY_NAME} за последние 7 дней')
			axes[0].set_ylabel('Температура, °C')
			axes[0].grid(True)

			# График осадков
			axes[1].bar(df['Время'], df['Осадки, мм'], color='blue', alpha=0.7, width=0.04)
			axes[1].set_title('Осадки')
			axes[1].set_ylabel('Осадки, мм')
			axes[1].grid(True)

			# График скорости ветра
			axes[2].plot(df['Время'], df['Скорость ветра, м/с'], color='green', linewidth=1)
			axes[2].set_title('Скорость ветра')
			axes[2].set_ylabel('Скорость ветра, м/с')
			axes[2].set_xlabel('Дата и время')
			axes[2].grid(True)

			plt.tight_layout()
			plt.show()

			</syntaxhighlight>

			{{Шаблон:TidyR}}

Наталья Захарова: Новая страница: «=== Смурфики === {{#widget:iframe |url=https://www.slnova.org/NatZakh/projects/925436/ |width=1000 |height=1000 }}»

2024-10-05T09:56:49Z

Новая страница: «=== Смурфики === {{#widget:iframe |url=https://www.slnova.org/NatZakh/projects/925436/ |width=1000 |height=1000 }}»

Новая страница

=== Смурфики ===
{{#widget:iframe
|url=https://www.slnova.org/NatZakh/projects/925436/
|width=1000
|height=1000
}}